Философское осмысление применения искусственного интеллекта в современном обществе
Автор: Шевченко А.И.
Журнал: Общество: философия, история, культура @society-phc
Рубрика: Философия
Статья в выпуске: 6, 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье осуществляется систематический научно-философский анализ интеграции практик и систем искусственного интеллекта (ИИ) в современные социально-гуманитарные, медицинские и образовательные пространства. Опираясь на методологические принципы мировой классической философии, автор преодолевает узкотехнократический редукционизм и обосновывает концепцию инструментально-технологического масштабирования и моделирования естественного интеллекта (ЕИ). На широком эмпирическом материале – включая инновационные проекты Кубанского государственного медицинского университета (КубГМУ) по нейросетевому выявлению пренатальных пороков центральной нервной системы плода и автоматическому определению локализации интракраниальных аневризм – демонстрируется качественное различие между формально-рассудочными алгоритмами машины и разумно-клиническим мышлением человека. Особое внимание уделено концепции «диалитического снятия» рассудочности в генеративных моделях нового поколения («KANT AI») через призму диалектико-антиномической диагностики Big Data. Сформулированы базовые интеллектуально-этические принципы новой образовательной и государственно-управленческой парадигмы (модель «интеллократии») в условиях всемирной интеллектуальной реформации человечества.
Искусственный интеллект, естественный интеллект, диалитическое снятие, интеллократия, KANT AI, пренатальная диагностика, интракраниальная аневризма, философия образования, всемирная интеллектуальная реформация
Короткий адрес: https://sciup.org/149151520
IDR: 149151520 | УДК: 1.316:004.8 | DOI: 10.24158/fik.2026.6.7
A Philosophical Understanding of the Application of Artificial Intelligence in Modern Society
This article provides a systematic scientific and philosophical analysis of the integration of artificial intelligence (AI) practices and systems into modern social, humanitarian, medical, and educational spaces. Drawing on the methodological principles of classical world philosophy, the author overcomes narrow technocratic reductionism and substantiates the concept of natural intelligence (NI) instrumental and technological scaling and modeling. Using extensive empirical material – including innovative projects at Kuban State Medical University (KubSMU) on neural network detection of prenatal defects of the fetal central nervous system and automatic localization of intracranial aneurysms – the author demonstrates the qualitative difference between the formal-rational algorithms of a machine and rational-clinical thinking of a human. Particular attention is paid to the concept of “dialytic removal” of rationality in new-generation generative models (“KANT AI”) through the prism of dialectical antinomic diagnostics of Big Data. The basic intellectual and ethical principles of a new educational and public administrative paradigm (the “intellocracy” model) are formulated in the context of the global intellectual reformation of humanity.
