Фильтрация изображений методом свертки
Автор: Выплавень В.С., Скосырский А.А., Мастилин А.Е.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Рубрика: Информационные и коммуникативные технологии
Статья в выпуске: 6 (49), 2018 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается алгоритм фильтрации изображений. Реализован на языке C# для последующего применения в нейронных сетях. Для применения нейронных сетей в распознавании изображений необходимо проводить большое количество вычислительных операций. Применение метода фильтрации изображений методом свёртки и выделение характерных элементов помогает уменьшить количество настраиваемых весов и, следовательно, проводить меньше вычислений.
Фильтрация, нейронные сети, метод свёртки, распознавание изображений
Короткий адрес: https://sciup.org/140239217
IDR: 140239217
Список литературы Фильтрация изображений методом свертки
- Сверточная нейронная сеть, часть 1: структура, топология, функции активации и обучающее множество. https://m.habr.com/post/348000/(Дата обращения 16.04.2018).
- Сверточная нейронная сеть, часть 2: обучение алгоритмом обратного распространения ошибки. https://habr.com/post/348028/(Дата обращения 16.04.2018).
- Ле Мань Ха. Свёрточная нейронная сеть для решения задачи классификации. https://mipt.ru/upload/medialibrary/659/91_97.pdf (Дата обращения 16.04.2018).
