Формализация смысла[6]. Часть 1

Автор: Редозубов А.Д.

Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing

Рубрика: Общие вопросы формализации проектирования: онтологические аспекты

Статья в выпуске: 2 (40) т.11, 2021 года.

Бесплатный доступ

Всякая область знаний строит свои описания, используя понятия. При этом распространено определение понятий через задание свойственных им признаков. На этом базисе строятся как основные математические, так и многие философские концепции. Понятия, которыми оперирует человек, подчиняются аналогичным свойствам и их природа - это природа определений. Многочисленные попытки создать сильный искусственный интеллект основаны на соответствующей парадигме. В статье делается попытка обосновать необходимость использования контекстно-смысловой парадигмы для объяснения работы естественного мозга и для создания сильного искусственного интеллекта. Приводится формальная модель, описывающая смысл, и предлагается способ представления её связи с известными данными о функционировании мозга. Показывается, что вокруг каждого понятия может быть создан контекст, который может являться носителем смысла понятия. Контекст позволяет отойти от использования набора признаков для узнавания явления, стоящего за понятием. Контекст оказывается точкой зрения, связанной с понятием, в которой меняется описание окружающего мира. Зная правила этих изменений, можно не только моделировать различные точки зрения, но и определять, какие из них создают адекватные трактовки. При этом наличие адекватной трактовки в контексте явления служит критерием присутствия этого явления.

Еще

Понятие, смысл, контекст, мозг, искусственный интеллект, сильный искусственный интеллект

Короткий адрес: https://sciup.org/170178881

IDR: 170178881 | DOI: 10.18287/2223-9537-2021-11-2-144-153

Список литературы Формализация смысла[6]. Часть 1

Turing, A. Computing Machinery and Intelligence / A. Turing // Mind, vol.LIX, no.236. October 1950. P.433-460.
Redozubov, A. The meaning of things as a concept in a strong AI architecture / A. Redozubov, D. Klepikov // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2020, 12177 LNAI. P.290-300.
Фаликман, М.В. Когнитивная психология: история и современность / М.В. Фаликман, В. Спиридонов //. -М.: Ломоносовъ, 2011.- 384 с.
Corballis, M.C. From hand to mouth. The origins of language / M.C. Corballis // Princeton University Press. 2002. - 257 p.
Miller, A.G. Project Grammarama / A.G. Miller // New York, NY: Basic Books., 1967.
Reber, A.S. Implicit learning of artificial grammars / A.S. Reber // Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior, 1967, 6. P.855-863.
Berry, D.C. The combination of explicit and implicit learning processes in task control / D.C. Berry, D.E. Broadbent // Psychol. Res. 1987. 49. P.7-15.
Платон. Теэтет / Платон // Перевод с греч., и прим. В. Сережникова М.-Л.: СОЦЭКГИЗ, 1936. - 192 с.
Понятие. Словари и экциклопедии на Академике. - https://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/16579.
Mahalanobis, P.C. On the generalised distance in statistics / P.C. Mahalanobis // Proceedings of the National Institute of Sciences of India. 1936. V.2, No 1. P.49-55.
McCulloch, W.S. A logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity / W.S. McCulloch, W. Pitts // Bulletin of Mathematical Biophysics. 1943. 5. P. 115-133.
Gross, C. Genealogy of the Grandmother Cell / C. Gross // Neuroscientist. 2002. 8 (5). P.512-518.,
Wille, R. Formal Concept Analysis as Mathematical Theory of Concepts and Concept Hierarchies / R. Wille / Formal Concept Analysis. Foundations and Applications. Springer Science & Business Media, 2005.
Redozubov, A. Holographic Memory: A Novel Model of Information Processing by Neuronal Microcircuits / A. Redozubov // In: Opris I., Casanova M. (eds) The Physics of the Mind and Brain Disorders. Springer Series in Cognitive and Neural Systems, vol 11. Springer, 2017. Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-29674-6_13.

Еще

Статья научная