Формирование функционала оптимизации параметров многофакторного режима упрочнения металлопокрытий
Автор: Русанов Вячеслав Анатольевич, Данеев Алексей Васильевич, Агафонов Сергей Викторович, Лямин Сергей Васильевич
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Машиностроение и машиноведение
Статья в выпуске: 1-1 т.18, 2016 года.
Бесплатный доступ
Строится и исследуется нелинейная многомерная регрессионно-тензорная модель в обосновании (необходимые и достаточные условия) оптимального многофакторного физико-химического процесса упрочнения металлопокрытий. Предложена робастно-адаптивная стратегия рационального формирования целевого функционала физико-механического качества металлообработки. Результаты могут стать методологической основой для создания автоматизированного проектирования технологий упрочнения поверхностей сложных композитных металлоизделий на базе комплексных трибологических испытаний.
Трибологические испытания, регрессионно-тензорная модель, упрочнение металлопокрытия
Короткий адрес: https://sciup.org/148204345
IDR: 148204345
Список литературы Формирование функционала оптимизации параметров многофакторного режима упрочнения металлопокрытий
- Stapleton J.H. Linear Statistical Models. New York: Wiley, 1995. 467 p.
- Дрейпер Н.Р., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. 912 с.
- Ross G.J. Nonlinear Estimation. New York: Springer-Verlag, 1990. 237 p.
- Rusanov V.A., Agafonov S.V., Daneev A.V., Lyamin S.V. Computer modeling of optimal technology in materials engineering//Lecture Notes in Electrical Engineering. 2014. Vol. 307, pp. 279-286.
- Русанов В.А., Агафонов С.В., Думнов С.Н., Рудых А.Г. Регрессионно-тензорное моделирование многофакторной оптимизации процесса низкотемпературного сульфохромирования. I//Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2012. № 1. С. 17-30.
- Русанов В.А., Агафонов С.В., Думнов С.Н., Рудых А.Г. Регрессионно-тензорное моделирование многофакторной оптимизации процесса низкотемпературного сульфохромирования. II//Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2012. № 4. С. 62-72.
- Акивис М.А., Гольдберг В.В. Тензорное исчисление. М.: Наука, 1972. 352 с.
- Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Наука, 1976. 544 с.
- Хомич В.Ю., Шмаков В.А. Образование периодических наноразмерных структур на поверхности твердых тел при фазовых и структурных превращениях//Доклады РАН. 2012. Т. 446. № 3. С. 276-278.
- Герасимов С.А., Куксенова Л.И., Лаптева В.Г. и др. Повышение характеристик механических свойств теплостойких сталей методом активизации процесса азотирования//Проблемы машиностроения и надежности машин. 2014. № 2. С. 90-96.
- Труханов В.М. Прогнозирование ресурса деталей, узлов, механизмов и технического объекта в целом на стадии проектирования//Проблемы машиностроения и надежности машин. 2013. № 3. С. 38-42.
- Яковлев Н.Н., Лукашев Е.А., Радкевич Е.В. Исследование процесса направленной кристаллизации методом математической реконструкции//Доклады РАН. 2012. Т. 445. № 4. С. 398-401.
- Гилев В.Г., Безматерных Н.В., Морозов Е.А. Исследование микроструктуры и микротвердости псевдосплава сталь -медь после лазерной термической обработки//Металловедение и термическая обработка металлов. 2014. № 5. С. 34-39.
- Хорн Р., Джонсон Ч. Матричный анализ. М.: Мир, 1989. 656 с.
- Kärger J., Grinberg F., Heitjans P. Diffusion fundamentals. Leipzig: Leipziger Univ., 2005. 615 p.
- Кострикин А.И., Манин Ю.И. Линейная алгебра и геометрия. М.: Наука, 1986. 304 с.
- Статников Р.Б., Матусов И.Б. О решении задач многокритериальной идентификации и доводки опытных образцов//Проблемы машиностроения и надежности машин. 2012. № 5. С. 20-29.
- Сарычев А.П. Моделирование в классе систем регрессионных уравнений на основе метода группового учета аргументов//Международный научно-технический журнал «Проблемы управления и информатики». 2013. № 2. С. 8-24.
- Поляк Б.Т., Щербаков П.С. Робастная устойчивость и управление. М.: Наука, 2002. 304 с.
- Ланкастер П. Теория матриц. М.: Наука, 1982. 270 с.
- Ackerman J. Robust control: systems with uncertain physical parameters. New York: Springer-Verlag, 1993. 404 p.
- Boyd S.L., El Ghaoui L., Feron E., Balakrishnan V. Linear matrix inequalities in systems and control theory. Philadelphia: SIAM, 1994. 193 p.
- Kreinovich V., Lakeyev A.V., Rohn J., Kahl P. Computational complexity and feasibility of data processing and interval computational. Dordrecht: Kluwer. 1998. 472 p.
- Calafiore G., Polyac B.T. Stochastic algorithms for exact and approximate feasibility of robust LMIs//IEEE Trans. Autom. Control. 2001. V. 46. No 11. P. 1755-1759.
