Формирование информационной базы аналитических расчетов с использованием региональной межотраслевой модели
Автор: Дондоков Зорикто Бато-Дугарович, Дугаржапова Долгорма Баторовна, Пискунов Евгений Юрьевич
Статья в выпуске: 4, 2018 года.
Бесплатный доступ
В статье обоснована необходимость формирования информационной базы для проведения аналитических расчетов социально-экономического развития региона в отраслевом разрезе. В качестве методического инструментария предложено использовать метод межотраслевого анализа. Осуществлен сравнительный анализ видов экономической деятельности по первичному, вторичному и третичному секторам экономики, а также гармонизация их перечня в таблицах «затраты - выпуск» по Республике Бурятия с перечнем, представленным в прогнозе социально-экономического развития Республики Бурятия на 2018-2020 гг. Разработан алгоритм агрегирования таблиц «затраты - выпуск» по Республике Бурятия для проведения аналитических расчетов. Полученная после агрегирования таблица «затраты - выпуск» имеет размерность 44х44. Проведен расчет отраслевых мультипликаторов валового выпуска. Наибольшие значения мультипликаторов наблюдались по следующим видам экономической деятельности: Производство и распределение электроэнергии, газа и воды - 2,6; Производство напитков и пищевых продуктов - 2,4; Добыча прочих полезных ископаемых - 2,3
Региональная экономика, виды экономической деятельности, региональная межотраслевая модель, межотраслевой анализ, таблицы "затраты, выпуск", отраслевые мультипликаторы
Короткий адрес: https://sciup.org/148317619
IDR: 148317619 | DOI: 10.18101/2304-4446-2018-4-42-48
Текст научной статьи Формирование информационной базы аналитических расчетов с использованием региональной межотраслевой модели
Анализ социально-экономического развития является основой для проведения постоянного мониторинга развития социально-экономической системы региона. Основная его цель заключается в выявлении проблем, их систематизации, обобщении и определении перспективных направлений развития региона и действен- ных способов их реализации, оценки эффективности обеспечения основных функций регионального управления [1; 4; 10].
На основе комплексного анализа демографической ситуации, научнотехнического потенциала, накопленного национального богатства, социальной структуры, роли и места экономики региона в территориальном разделении труда, состояния природных ресурсов и перспектив изменения указанных факторов разрабатываются прогнозы социально-экономического развития территории [6; 8]. В связи с этим проведение детальных аналитических и прогнозных расчетов определяет необходимость формирования информационной базы в отраслевом разрезе [11].
Наиболее универсальным и распространенным инструментом анализа межотраслевых взаимосвязей является метод «затраты — выпуск», предполагающий создание одноименных информационных таблиц [7]. Его использование позволяет оценивать интенсивность потоков товаров и услуг между различными отраслями, и он является одним из наиболее удобных подходов к систематизации данных о производстве и распределении продукции в экономике страны или региона [2; 9].
В матричном виде межотраслевую модель можно описать следующим выражением [3]:
АХ + y = X, (1)
где A — матрица коэффициентов прямых затрат продукции i -й отрасли в отрасли j ;
X — вектор значений выпусков соответствующих отраслей в стоимостном выражении;
y — вектор стоимостных значений конечного продукта этих отраслей.
Систему уравнений (1) можно представить:
X = (E – A)-1y (2)
Матрица B = (E – A)-1 в модели межотраслевого баланса называют матричным мультипликатором, а ее элементы представляют собой коэффициенты полных затрат. Каждый коэффициент b ij показывает потребность в выпуске продукции отрасли i для производства единицы конечной продукции отрасли j . Суммируя по строкам элементы столбца j в матрице B , можно получить некоторую оценку прироста валового выпуска b j по всем отраслям, необходимого для удовлетворения единичного прироста спроса на конечную продукцию отрасли j . Такая оценка b j называется мультипликатором по отрасли j . Анализируя структуру каждого из десяти наибольших b j , можно увидеть, как сильно отрасль j связана со смежными отраслями [12].
В Республике Бурятия впервые в России разработаны базовые региональные таблицы «затраты-выпуск» (ТЗВ) за 2011 г. в системе Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД) и Общероссийского классификатора продукции по видам экономической деятельности (ОКПД) в разрезе 50 видов экономической деятельности [5]. Первичный сектор производства, включающий деятельность, связанную с добычей сырья и его переработкой в полуфабрикаты, описан с детализацией в 8 видов экономической деятельности (ВЭД). Вторичный сектор, включающий обрабатывающую промышленность и строительство, с детализацией в 23 ВЭД. Третичный сектор — сектор услуг — в 19 ВЭД (табл. 1).
Применение к ТЗВ методики межотраслевого анализа позволяет проводить аналитические и прогнозные расчеты как по отдельным отраслям, так и по региону в целом. При проведении подобных расчетов в разрезе видов экономической деятельности зачастую приходится сталкиваться с проблемой несовпадения глубины детализации по перечню ВЭД для выполняемого прогноза и для имеющихся таблиц «затраты — выпуск».
В Республике Бурятия аналитические расчеты проводятся по 29 видам экономической деятельности, представленным в «Прогнозе социальноэкономического развития региона на 2018 год и плановый период 2019 и 2020 годов» (Прогноз), разработанном в соответствии с действующими нормативноправовыми документами1.
Таблица 1
Сравнительный анализ детализации по ВЭД для ТЗВ и Прогноза
Сектор производства |
Количество видов экономической деятельности в таблицах «затраты-выпуск» |
Количество видов экономической деятельности в Прогнозе |
Первичный |
8 |
5 |
Вторичный |
23 |
21 |
Третичный |
19 |
3 |
Итого |
50 |
29 |
Источник: авторские расчеты.
Из данных табл. 1 видно, что детализация ТЗВ (50 ВЭД) полностью покрывает представленную в Прогнозе детализацию (29 ВЭД). Более того, некоторые ВЭД в Прогнозе представлены более агрегировано, чем в ТЗВ. Так, например, имеющийся в Прогнозе вид экономической деятельности «Производство компьютеров, электронных и оптических изделий» объединяет в себе три вида из ТЗВ: «Производство офисного оборудования и вычислительной техники», «Производство электронных компонентов, аппаратуры для радио, телевидения и связи», «Производство медицинских изделий; средств измерений, контроля, управления и испытаний; оптических приборов, фото– и кинооборудования; часов». В свою очередь вид экономической деятельности «Объем платных услуг населению» из Прогноза объединяет следующие виды из ТЗВ: «Операции с недвижимым имуществом», «Аренда машин и оборудования без оператора; прокат бытовых изделий и предметов личного пользования», «Деятельность, связанная с использованием вычислительной техники и информационных технологий», «Научные исследования и разработки», «Предоставление прочих видов услуг».
Для приведения данных ТЗВ к размерности, соответствующей перечню ВЭД, приведенному в Прогнозе, производилось агрегирование данных I и II квадрантов ТЗВ по принципу, представленному на рис. 1: объединение видов «ВЭД2» и
«ВЭД3» в один вид «ВЭД2-3» производится суммированием по столбцу для каждого элемента строки и суммированием по строке для каждого элемента столбца; значение диагонального элемента матрицы получается суммированием по строке и столбцу одновременно. Данные II квадранта обобщались аналогично — суммированием значений по объединяемым ВЭД.
ВЭД1 |
ВЭД2 |
ВЭД3 |
ВЭД4 |
ВЭД5 |
|
ВЭД1 |
х11 |
х12 |
х13 |
х14 |
х15 |
ВЭД2 |
х21 |
х22 |
х23 |
х24 |
х25 |
ВЭД3 |
х31 |
х32 |
х33 |
х34 |
х35 |
ВЭД4 |
х41 |
х42 |
х43 |
х44 |
х45 |
ВЭД5 |
х51 |
х52 |
х53 |
х54 |
х55 |

ВЭД1 |
ВЭД2-3 |
ВЭД4 |
ВЭД5 |
|
ВЭД1 |
х11 |
х12+х13 |
х14 |
х15 |
ВЭД2-3 |
х21+ +х31 |
х22+х23+ +х32+х33 |
х24+ +х34 |
х25+ +х35 |
ВЭД4 |
х41 |
х42+х43 |
х44 |
х45 |
ВЭД5 |
х51 |
х52+х53 |
х54 |
х55 |
Рис. 1. Алгоритм снижения размерности данных I квадранта ТЗВ
Таким образом, данные по видам экономической деятельности «Производство компьютеров, электронных и оптических изделий» и «Объем платных услуг населению» были получены в результате объединения данных I и II квадрантов ТЗВ по принципу и соответствующим перечням ВЭД, описанным ранее. Виды экономической деятельности, не представленные в Прогнозе, остались без изменения в составе ТЗВ. Полученная после агрегирования таблица «затраты — выпуск» имеет размерность 44х44.
По имеющимся данным была получена матрица B, а также отраслевые мультипликаторы на ее основе. В табл. 2 приведены максимальные и минимальные значения мультипликаторов валового выпуска.
Таблица 2 Отраслевые мультипликаторы валового выпуска
№ п/п |
Виды экономической деятельности |
Значения мультипликатора валового выпуска b j |
1 |
Производство, передача и распределение электроэнергии, газа, пара и воды |
2,6 |
2 |
Производство напитков и пищевых продуктов |
2,4 |
3 |
Добыча прочих полезных ископаемых |
2,3 |
4 |
Производство автотранспортных средств, прицепов и полуприцепов |
2,3 |
5 |
Производство одежды |
2,3 |
4…0 |
Деятельность по организации отдыха и развлечений, культуры и спорта |
1,5 |
41 |
Охота и разведение диких животных, включая предоставление услуг в этих областях |
1,4 |
42 |
Производство резиновых и пластмассовых изделий |
1,3 |
43 |
Лесное хозяйство и предоставление услуг в этой области |
1,3 |
44 |
Сбор сточных вод, отходов и аналогичная деятельность |
1,2 |
Источник: авторские расчеты.
Максимальное значение мультипликатора имеет ВЭД «Производство, передача и распределение электроэнергии, газа, пара и воды» (2,6). Наибольший вклад в его величину вносят отрасли «Добыча сырой нефти и природного газа, предоставление услуг в этих областях» (0,6), «Добыча угля» (0,3). Для отрасли «Производство напитков и пищевых продуктов» наиболее тесные связи выявлены с ВЭД «Деятельность сухопутного, водного, воздушного и прочего транспорта» (0,25) и «Платные услуги населению» (0,07).
Особенностью мультипликаторов с наименьшими значениями является низкий уровень косвенных эффектов. Наибольший вклад в их величину вносит изменение автономного спроса в самой отрасли. Так, например, для отрасли «Лесное хозяйство и предоставление услуг в этой области» значение мультипликатора равно 1,3. Наибольшие косвенные эффекты наблюдаются в ВЭД «Деятельность сухопутного, водного, воздушного и прочего транспорта» и «Производство, передача и распределение электроэнергии, газа, пара и воды». Наименьшее из всех значение мультипликатора у отрасли «Сбор сточных вод, отходов и аналогичная деятельность» (1,2), которая связана с отраслями «Ремонт и монтаж машин и оборудования» и «Производство, передача и распределение электроэнергии, газа, пара и воды».
Произведенные расчеты позволяют получать информацию о деятельности отраслей и предприятий региона, проследить прямые и косвенные эффекты видов экономической деятельности в ходе их взаимодействия.
В целом формирование массива данных на основе таблиц «затраты — выпуск» обеспечивает возможность проведения детализированных аналитических расчетов в отраслевом разрезе и является информационной базой для прогнозирования развития экономики региона.
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и Правительства Республики Бурятия в рамках научного проекта № 18-410-030012 р_а
Список литературы Формирование информационной базы аналитических расчетов с использованием региональной межотраслевой модели
- Аганбегян А. Г. Социально-экономическое развитие России // Вестник Башкирского университета. 2015. Т.20. № 2. С. 490-494.
- Власюк Л. И., Захарченко Н. Г., Калашников В. Д. Исследование региональных макроэкономических пропорций и мультипликативных эффектов: Хабаровский край // Пространственная экономика. 2012. № 2. С. 44-46.
- Гранберг А. Г. Основы региональной экономики: учебник для вузов. М.: ВШЭ, 2000. 495 с.
- Экономико-математические исследования пространственного развития России на основе межотраслевых моделей / А. Г. Гранберг [и др.] // Межотраслевой баланс - история и перспективы. М., 2011. С. 46-55.
- Межотраслевой анализ экономики Республики Бурятия на основе таблиц «затраты - выпуск» / З. Б.-Д. Дондоков [и др.] // Региональная экономика: теория и практика. 2014. № 28. С. 55-62.