Формирование классов объектов методом дискриминантного анализа

В работе представлен метод дискриминантного анализа, как современный инструмент для классификации объектов, на примере мукомольного производства. Дискриминантный анализ является статистическим методом, который позволяет изучать различия между двумя и более группами объектов по нескольким переменным одновременно и дает возможность классифицировать объекты по принципу максимального сходства. Содержанием дискриминантного анализа является разработка и исследование статистических методов для изучения различий между двумя и более группами объектов по нескольким переменным одновременно при помощи дискриминантной линии. В дискриминантном анализе, в отличие от кластерного, имеется обучающая выборка, в которой известно к каким классам относятся объекты. По обучающей выборке получают правила, которые в дальнейшем позволяют определить, к какому классу относятся новые объекты. Построены дискримитнантные функции, графики распределения объектов по классам качества, графически представлена методика классификации. В ходе выполнения работы была сформирована база данных, состоящая из 595 анализов, характеризующих качество муки по 15 признакам. Каждый анализ описывался химическими (массовая доля белка, массовая доля золы, массовая доля жира, содержание клетчатки и водорастворимых углеводов) и органолептическими показателями качества муки (влажность, титруемая и активная кислотность, массовая доля и качество клейковины, вкус, запах, хруст и т.д.). Точностьклассификацииметодомдискриминантногоанализасоставила 576 (98,02 %).