Формулы для вычисления универсальных коэффициентов при принятии многокритериальных решений

Бесплатный доступ

Проблема многокритериального выбора является ключевым элементом принятия сложных решений. Предложен ряд методов, позволяющих предполагать, что принимаемые с их использованием решения наиболее рациональны. Их основным элементом является линейная свёртка частных критериев, а различие состоит в тех или иных эвристических или экспертных способах задания числовых коэффициентов сравнительной важности критериев. Ранее автором был разработан подход, который позволяет применять при формировании линейной свёртки заранее рассчитанные универсальные таблицы числовых коэффициентов важности частных критериев. Для расчёта использовался преимущественно метод Монте-Карло, что при большом числе критериев создавало значительные вычислительные трудности из-за недостаточной точности датчика случайных чисел и лавинообразного увеличения объёма вычислений. В настоящей статье получены формулы для расчёта универсальных коэффициентов важности. Они основаны на нумерологическом подходе, обобщающем закономерности, которые проявились при анализе рассчитанных статистическим методом таблиц универсальных коэффициентов. Полученные формулы позволяют использовать универсальные коэффициенты важности критериев в задачах с любым количеством критериев без специального программного обеспечения.

Еще

Принятие решений, многокритериальный выбор, универсальные коэффициенты важности критериев, нумерологический подход

Короткий адрес: https://sciup.org/170178824

IDR: 170178824   |   DOI: 10.18287/2223-9537-2019-9-2-282-298

Список литературы Формулы для вычисления универсальных коэффициентов при принятии многокритериальных решений

  • Ларичев, О.И. Теория и методы принятия решений / О.И. Ларичев. - М.: Логос, 2002. - 392 с.
  • Ларичев, О.И. Вербальный анализ решений / О.И. Ларичев // ИСИ РАН. - М.: Наука, 2006. - 181 с.
  • Черноруцкий, И.Г. Методы принятия решений / И.Г. Черноруцкий. - СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 416 с.
  • Лебедев, А.А. Курс системного анализа / А.А. Лебедев. - М.: Машиностроение/Машиностроение-Полет, 2010. - 256 с.
  • Johannes, J. Vector Optimization: Theory, Applications, and Extensions / J. Johannes. - Berlin, Heidelberg, New York: Springer-Verlag, 2010. - 460 p.
Статья научная