Фреймворк для создания мультиагентных систем
Автор: Антонов Александр Александрович, Дук Герман Викторович, Чернышев Станислав Андреевич
Рубрика: Управление сложными системами
Статья в выпуске: 2, 2022 года.
Бесплатный доступ
Разработана платформа для создания имитационных моделей, в основе которых лежит мультиагентный подход. Рассмотрены существующие аналоги, а также выявлены их достоинства и недостатки. Фреймворк позволяет реализовать любую имитационную модель независимо от предметной области. Представлена архитектура ядра, стек технологий разработки. Для демонстрации работы создана имитационная модель предметной области «грузоперевозки».
Мультиагентная система, фреймворк, имитационная модель, грузоперевозки
Короткий адрес: https://sciup.org/148324417
IDR: 148324417 | DOI: 10.18137/RNU.V9187.22.02.P.109
Список литературы Фреймворк для создания мультиагентных систем
- Даденков C. А., Кон Е.Л. Анализ моделей и методов агентного и дискретно-событийного имитационного моделирования // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ». 2015. № 5. C. 35-41.
- Жмурко Д.Ю. Визуально-графический анализ показателей деятельности интегрированных производственных систем сахарного подкомплекса АПК. Часть 1. Постановка задачи и моделирование // Научный журнал КубГАУ 2016. № 122 (08). С. 1-27.
- Чернышев С.А. Разработка имитационных моделей в условиях ограничений AnyLogic PLE // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Серия 1: Естественные и технические науки. 2021. № 1. C. 53-58. DOI: 10.46418/20798199_2021_1_8.
- Чернышев С.А., Кияев В.И., Газуль С.М. Использование платформы Python для разработки мультиагентных систем // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Серия 1: Естественные и технические науки. 2021. № 4. С. 82-88. DOI: 10.46418/2079-8199_2021_4_12.
- Чернышев С.А., Филяев М.П., Николаев П.А. Сравнительный анализ инструментальных программных средств для разработки имитационных моделей логистических процессов // Научные проблемы материально-технического обеспечения Вооруженных сил Российской Федерации. 2020. № 2 (16). С. 92-104.
- AnyLogic. Официальный сайт [Электронный ресурс]. URL: https://www.anylogic.ru/(дата обращения: 21 марта 2022).
- GAMA. Официальный сайт [Электронный ресурс]. URL: https://gama-platform.org/(gama обращения: 22 марта 2022).
- JADE. Официальный сайт [Электронный ресурс]. URL: https://jade.tilab.com/(дата обращения: 20 марта 2022).
- NetLogo. Официальный сайт [Электронный ресурс]. URL: https://ccl.northwestern.edu/netlogo/(дата обращения: 23 марта 2022).
- Repast. Официальный сайт [Электронный ресурс]. URL: https://repast.github.io/(дата обращения: 21 марта 2022).
