Функциональная инструментальная проба движений сгибания-разгибания лучезапястного сустава: нормативные параметры

Функциональная инструментальная проба движений сгибания-разгибания лучезапястного сустава: нормативные параметры

Автор: Скворцов Д.В., Лобунько Д.А., Иванова Г.Е.

Журнал: Клиническая практика @clinpractice

Рубрика: Оригинальные исследования

Статья в выпуске: 4 т.15, 2024 года.

Бесплатный доступ

Обоснование. Инсульт представляет собой значимую медико-социальную проблему из-за высокой заболеваемости и смертности с тенденцией к увеличению общего числа заболевших. У 80% пациентов сохраняются нарушения функции верхней конечности. Существующие подходы, такие как клинические шкалы и опросники, критикуются за субъективность и недостаточную точность. Необходима разработка инструментального метода оценки функции верхней конечности, применимого в клинических условиях. Цель исследования - разработать функциональную пробу для объективной диагностики функции лучезапястного сустава, применимую в клинических условиях.

Церебральный инсульт, верхняя конечность, лучезапястный сустав, функция, кинематика

Короткий адрес: https://sciup.org/143183760

IDR: 143183760   |   DOI: 10.17816/clinpract636242

Список литературы Функциональная инструментальная проба движений сгибания-разгибания лучезапястного сустава: нормативные параметры

  • Скворцова В.И., Стаховская Л.В., Айриян Н.Ю., Эпидемиология инсульта в Российской Федерации // Системные гипертензии. 2005. № 1. С. 10–12. [Skvortsova VI, Stakhovskaya LV, Ayriyan NY. Epidemiology of stroke in the Russian Federation. Systemnye gipertenzii = Systemic hypertension. 2020;(1):10–12. (In Russ.)] EDN: RDYUOL
  • Hatem SM, Saussez G, Della Faille M, et al. Rehabilitation of motor function after stroke: A multiple systematic review focused on techniques to stimulate upper extremity recovery. Front Hum Neurosci. 2016;10:442. doi: 10.3389/fnhum.2016.00442 3. Mateo S, Revol P, Fourtassi M, et al. Kinematic characteristics of tenodesis grasp in C6 quadriplegia. Spinal Cord. 2013;51(2):144–149. doi: 10.1038/sc.2012.101
  • Su FC, Chou YL, Yang CS, et al. Movement of finger joints induced by synergistic wrist motion. Clin Biomech (Bristol). 2005;20(5):491–497. doi: 10.1016/j.clinbiomech.2005.01.002
  • Moser N, O’Malley MK, Erwin A. Importance of wrist movement direction in performing activities of daily living efficiently. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2020;2020:3174–3177. doi: 10.1109/embc44109.2020.9175381
  • Nadeem M, Loss JG, Li ZM, Seitz WH. Ulnar extension coupling in functional wrist kinematics during hand activities of daily living. J Hand Surg. 2022;47(2):187.e1–187.e13. doi: 10.1016/j.jhsa.2021.03.026
  • Renner CI, Bungert-Kahl P, Hummelsheim H. Change of strength and rate of rise of tension relate to functional arm recovery after stroke. Arch Phys Med Rehabil. 2009;90(9):1548–1556. doi: 10.1016/j.apmr.2009.02.024
  • Santisteban L, Teremetz M, Bleton J, et al. Upper limb outcome measures used in stroke rehabilitation studies: A systematic literature review. PLoS One. 2016;11(5):e0154792. doi: 10.1371/journal.pone.0154792
  • Ao D, Sun R, Tong KY, Song R. Characterization of strokeand aging-related changes in the complexity of EMG signals during tracking tasks. Anna Biomed Eng. 2015;43(4):990–1002. doi: 10.1007/s10439-014-1150-1
  • Corazza S, Mündermann L, Gambaretto E, et al. Markerless motion capture through visual hull, articulated ICP and subject specific model generation. Int J Computer Vision. 2010;87(1):156–169. doi: 10.1007/s11263-009-0284-3
  • Sethi A, Patterson T. McGuirk T, et al. Temporal structure of variability decreases in upper extremity movements post stroke. Clin Biomech (Bristol). 2013;28(2):134–139. doi: 10.1016/j.clinbiomech.2012.11.006
  • Hwang IS, Tung LC, Yang JF, et al. Electromyographic analyses of global synkinesis in the paretic upper limb after stroke. Phys Ther. 2005;85(8):755–765. doi: 10.1093/ptj/85.8.755
  • Hettle M, Braddom RL. Curriculum needs in physical medicine and rehabilitation for primary care physicians: Results of a survey. Am J Phys Med Rehabil. 1995;74(4):271–275. doi: 10.1097/00002060-199507000-00003
  • Shim S, Jung J. Effects of bilateral training on motor function, amount of activity, and activity intensity measured with an accelerometer of patients with stroke. J Phys Ther Sci. 2015;27(3):751–754. doi: 10.1589/jpts.27.751
  • Costa V, Ramírez O, Otero A, et al., Validity and reliability of inertial sensors for elbow and wrist range of motion assessment. Peer J. 2020;8:e9687. doi: 10.7717/peerj.9687
  • Wirth MA, Fischer G, Verdú J, et al. Comparison of a new inertial sensor-based system with an optoelectronic motion capture system for motion analysis of healthy human wrist joints. Sensors. 2019;19(23):5297. doi: 10.3390/s19235297
  • McHugh BP, Morton AM, Akhbari B, et al. Accuracy of an electrogoniometer relative to optical motion tracking for quantifying wrist range of motion. J Med Eng Technol. 2020;44(2):49–54. doi: 10.1080/03091902.2020.1713240
  • Akhbari B, Morton AM, Moore DC, et al. Accuracy of biplane videoradiography for quantifying dynamic wrist kinematics. J Biomech. 2019;92:120–125. doi: 10.1016/j.jbiomech.2019.05.040
  • Li Y, Zhang X, Gong Y, et al. Motor function evaluation of hemiplegic upper-extremities using data fusion from wearable inertial and surface EMG sensors. Sensors. 2017;17(3):582. doi: 10.3390/s17030582
  • Lee SI, Liu X, Rajan S, et al. A novel upper-limb function measure derived from finger-worn sensor data collected in a free-living setting. PLoS One. 2019;14(3):e0212484. doi: 10.1371/journal.pone.0212484
  • Белова А.Н., Шейко Г.Е., Рахманова Е.М., и др. Оценка использования функции рук: тесты для взрослых пациентов с патологией центральной нервной системы // Физическая и реабилитационная медицина, медицинская реабилитация. 2024. Т. 6, № 2. С. 172–187. [Belova AN, Sheiko GE, Rakhmanova EM. Hand function assessment: Tests for adult patients with central nervous system disorders. Phys Rehabil Medicine, Medical Rehabil. 2024;6(2):172–187]. EDN: QKMHPQ doi: 10.36425/rehab625507
  • Ada L, Canning CG, Low SL. Stroke patients have selective muscle weakness in shortened range. Brain. 2003;126(3):724–731. doi: 10.1093/brain/awg066
  • Santos PS, Santos EG, Monteiro LC, et al. The hand tremor spectrum is modified by the inertial sensor mass during lightweight wearable and smartphone-based assessment in healthy young subjects. Sci Rep. 2022;12(1):16808. doi: 10.1038/s41598-022-21310-4
  • Pourahmadi MR, Takamjani IE, Sarrafzadeh J, et al. Reliability and concurrent validity of a new iphone® goniometric application for measuring active wrist range of motion: A cross-sectional study in asymptomatic subjects. J Anat. 2017;230(3):484–495. doi: 10.1111/joa.12568
  • Patel S, Hughes R, Hester T, et al. A novel approach to monitor rehabilitation outcomes in stroke survivors using wearable technology. Proc IEEE. 2010;98(3):450–461. doi: 10.1109/jproc.2009.2038727
  • McDonnell MN, Hillier SL, Ridding MC, Miles TS. Impairments in precision grip correlate with functional measures in adult hemiplegia. Clin Neurophysiol. 2006;117(7):1474–1480. doi: 10.1016/j.clinph.2006.02.027
  • Pérez R, Costa Ú, Torrent M, et al. Upper limb portable motion analysis system based on inertial technology for neurorehabilitation purposes. Sensors. 2010;10(12):10733–10751. doi: 10.3390/s101210733
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp