Генетико-математическое моделирование взаимодействия популяций, новая психонейроиммуноэндокринология и психонейроиммунология

Автор: Волобуев Андрей Николаевич, Колсанов Александр Владимирович, Романчук Наталья Петровна, Романов Дмитрий Валентинович, Давыдкин Игорь Леонидович, Пятин Василий Федорович

Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki

Рубрика: Биологические науки

Статья в выпуске: 11 т.6, 2020 года.

Бесплатный доступ

Современное цифровое здравоохранение, биофизика и биология создают новые проблемы, которые стимулируют развитие нового биофизического контура и математических моделей от ядерного синтеза (ядерная медицина) до геномно-клеточного-организменного прогноза в нейрофизиологии, нейроэндокринологии, психонейроиммунологии и психонейроиммуноэндокринологии. При этом эффективно используются: детерминированные, стохастические, гибридные, многомасштабные методы моделирования, а также аналитические и вычислительные методы. Представлено решение генетико-математической задачи взаимодействия клеток человеческой популяции и вирусной популяции применительно к проблеме пандемии COVID-19. Использована математическая модель, основанная на законе Харди-Вайнберга, состоящая из двух взаимозависящих дифференциальных уравнений. Уравнения отражают временную динамику клеток человеческой и вирусной популяций в процессе их взаимодействия. Найдены решения дифференциальных уравнений и проанализированы результаты этих решений. Получена оценка длительности пандемии при использовании параметров клеток печени человека и вируса гриппа. Показана перспективность дальнейшего развития психонейроиммунологии, как междисциплинарной науки, через алгоритмы и маршрутизацию цифрового здравоохранения, с расширением психонейрокоммуникаций профессиональных интересов в медицине, экономике, социологии, культурологии. Современный нейробыт и нейромаркетинг выстраивают вокруг Homo sapiens в рамках «разумной среды» - «здоровое индивидуальное пространство».

Еще

Долголетие, длительность пандемии, психонейроиммунология, психонейроиммуноэндокринологии, вирусы, время жизни

Короткий адрес: https://sciup.org/14117707

IDR: 14117707   |   DOI: 10.33619/2414-2948/60/09

Список литературы Генетико-математическое моделирование взаимодействия популяций, новая психонейроиммуноэндокринология и психонейроиммунология

  • Волобуев А.Н., Давыдкин И.Л., Колсанов А.В., Кудлай Д.А. Математические аспекты генетики. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2020. — 176 с. DOI: DOI: 10.33029/9704-5890-7-MAG-2020-1-176.
  • Либберт Э. Основы общей биологии. М.: Мир, 1982.
  • Фогель Ф, Мотульски М. Генетика человека. Т. 1-3. М.: Мир, 1990.
  • Ли Ч. Введение в популяционную генетику. М.: Мир, 1978.
  • Wang S., Fan K., Luo N., Cao Y., Wu F., Zhang C.,.. You L. Massive computational acceleration by using neural networks to emulate mechanism-based biological models // Nature communications. 2019. V. 10. №1. P. 1-9. DOI: 10.1038/s41467-019-12342-y
  • González-Díaz S. N., Arias-Cruz A., Elizondo-Villarreal B., Monge-Ortega O. P. Psychoneuroimmunoendocrinology: clinical implications // World Allergy Organization Journal. 2017. V. 10. №1. P. 19.
  • DOI: 10.1186/s40413-017-0151-6
  • Pillinger T., D'Ambrosio E., McCutcheon R., Howes O. D. Is psychosis a multisystem disorder? A meta-review of central nervous system, immune, cardiometabolic, and endocrine alterations in first-episode psychosis and perspective on potential models // Molecular psychiatry. 2019. V. 24. №6. P. 776-794.
  • DOI: 10.1038/s41380-018-0058-9
  • González-Cabaleiro R. et al. Heterogeneity in pure microbial systems: experimental measurements and modeling // Frontiers in microbiology. 2017. V. 8. P. 1813.
  • DOI: 10.3389/fmicb.2017.01813
  • Hellweger F. L., Clegg R. J., Clark J. R., Plugge C. M., Kreft J. U. Advancing microbial sciences by individual-based modelling // Nature Reviews Microbiology. 2016. V. 14. №7. P. 461-471.
  • DOI: 10.1038/nrmicro.2016.62
  • Романчук П. И., Волобуев А. Н. Современные инструменты и методики эпигенетической защиты здорового старения и долголетия Homo sapiens // Бюллетень науки и практики. 2020. Т. 6. №1. С. 43-70.
  • DOI: 10.33619/2414-2948/50/06
  • Романчук П. И. Возраст и микробиота: эпигенетическая и диетическая защита, эндотелиальная и сосудистая реабилитация, новая управляемая здоровая биомикробиота // Бюллетень науки и практики. 2020. Т. 6. №2. С. 67-110.
  • DOI: 10.33619/2414-2948/51/07
  • Романчук Н. П. Здоровая микробиота и натуральное функциональное питание: гуморальный и клеточный иммунитет// Бюллетень науки и практики. 2020. Т. 6. №9. С. 127-166.
  • DOI: 10.33619/2414-2948/58/14
Еще
Статья обзорная