Геоинформационные методы исследования демографической нагрузки на трудоспособное население Волгоградской области
Автор: Кузнецова М.Н.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 5-2 (92), 2024 года.
Бесплатный доступ
В данной статье была проанализирована демографическая нагрузка на трудоспособное население Волгоградской области при помощи ГИС-технологий. Показателями для исследования послужили коэффициент детской нагрузки, коэффициент пенсионной нагрузки, а также общий коэффициент демографической нагрузки на трудоспособное население. Сделаны выводы о выраженной тенденции старения населения.
Волгоградская область, демографическая нагрузка на трудоспособное население, пенсионная нагрузка на трудоспособное население, детская нагрузка на трудоспособное население
Короткий адрес: https://sciup.org/170205134
IDR: 170205134 | DOI: 10.24412/2500-1000-2024-5-2-196-200
Текст научной статьи Геоинформационные методы исследования демографической нагрузки на трудоспособное население Волгоградской области
Коэффициент демографической нагрузки – это обобщенная количественная характеристика возрастной структуры населения, показывающая нагрузку на общество непроизводительным населением.
Для исследования демографической нагрузки на трудоспособное население Волгоградской области были проанализированы показатели пенсионной, детской, а также общей нагрузки. Исследование проводилось за 2002, 2010 и 2020 годы. Статистические данные брались с сайта Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Волгоградской области «Волгоградстат» [1].
Среди методов геоинформационного картографирования для визуализации результатов использовался метод картограмм, основанный на классификации числовых полей, проводилась методом равных интервалов. Брался интервал в 5 единиц.
Коэффициент детской нагрузки на трудоспособное население является важным показателем для измерения социальноэкономического развития общества. Населения младше трудоспособного – это возрастная группа от 0 до 14 лет. Рассчитывается по формуле:
Py
Ky= ×100, (1)
где K y – доля населения моложе трудоспособного возраста;
P y – численность населения младше трудоспособного возраста;
P – общая численность населения, исследуемой территории.
В ходе исследования были получены картосхемы, представленные на рисунке 1.

Рис. 1. Детская нагрузка на трудоспособное население Волгоградской области 2002-
2020 гг.
Анализ показал, что за весь исследуемый период наибольший коэффициент детской нагрузки наблюдался в 2002 году в Руднянском, Фроловском, Ольховском, Чернышковском, Старополтавском, Николаевском, Быковском и Палласовском муниципальных районах, наименьший показатель – в Еланском муниципальном районе в 2020 году. Также заметно, что в период с 2002 по 2020 год происходило уменьшение показателя, что также говорит о старение населения.
Коэффициент пенсионной нагрузки на трудоспособное население рассчитывается по формуле:
P x
K x = ×100, (2)
где K x – коэффициент пенсионной нагрузки;
P x – численность населения старше трудоспособного возраста;
P –численность трудоспособного населения.
Граница возраста населения старше трудоспособного определяется возрастом выхода на пенсию. Так в 2002 и 2010 годах исследовалось население: женщины 55+ и мужчины 60+, а уже в 2020 году – мужчины 61+, женщины 56+ [1]. Полученные картосхемы представлены на рисунке 2.

Рис. 2. Пенсионная нагрузка на трудоспособное население Волгоградской области 2002
2020 гг.
Анализ полученных результатов, показал, что набольший показатель наблюдался в Руднянском муниципальном районе в 2020 году, наименьший – в Палласовском в 2002 и 2010 году, в Городищенском муниципальном районе. Также заметно, что в 2010 году произошло небольшое уменьшение показателя, в 2020 сильный рост. Это все говорит о старение населения.
Коэффициент демографической нагрузки – это обобщенная количественная характеристика возрастной структуры населения, показывающая нагрузку на общество непроизводительным населением.
Данный показатель рассчитывается по формуле:
Pz
Kz = — x 100, (3)
где K z – коэффициент демографической нагрузки населения
P z – численность нетрудоспособного населения
P – численность трудоспособного населения.
К нетрудоспособному населению относятся группы старше и младше трудоспособного населения.
В ходе анализа картосхем демографической нагрузки на трудоспособное население Волгоградской области (рис. 3) было выявлено, что:
-
1. Наибольший показатель наблюдался в Руднянском муниципальном районе в 2002 и 2020 годах, а также в Даниловском муниципальном районе в 2020 году.
-
2. Наименьший показатель был зафиксирован в Городищенском муниципальном районе в 2002 и 2010 годах.
-
3. Годом с наименьшей демографической нагрузкой оказался 2010. В 2020 году заметен сильный рост показателя – классом с наименьшим показателем стало от 60 до 65, наибольшим – более 90.
Демграфическая нагрузка на трудоспособное население Волгоградской области 2002-2020 гг.


Условные обозначения |
Муниципальные районы |
® Административные центры Коэффициент демографической нагрузки,% | | менее 60 | от 60 до 65 | от 65 до 70 | | от 70 до 75 I | от 75 до 80 | | от 80 до 85 |Л от 85 до 90 И более 90 |
(с 2012 г. Городской-округ Михайловка)
|
1:5 000 000
Рис. 3. Демографическая нагрузка на трудоспособное население Волгоградской области 2002-2020 гг.
Таким образом, в ходе анализа всех вышеперечисленных показателей, можно сделать вывод, что в Волгоградской области наблюдается старение населения. Это заметнее в сравнение с другими развитыми странами. Например, на 2020 год в Китае он составил 39%, в Италии – 56%, а в Германии – 54%.
Список литературы Геоинформационные методы исследования демографической нагрузки на трудоспособное население Волгоградской области
- Статистика и исследования // Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Волгоградской области: официальный сайт. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://volgastat.gks.ru/(Дата обращения 01.04.2024).
- Петросян А.Н. Географические особенности старения населения России / А.Н. Петросян, Е.И. Шевчук, П.Л. Кириллов, Н.А. Мозгунов // Демографическое обозрение. - 2019. - № 6 (2). - С. 55-83. EDN: PZYIPL
- Хаванская, Н.М. Геоинформационный анализ потенциала человеческих ресурсов аграрных территорий Волгоградской области / Н.М. Хаванская, В.А. Аляев, Д.А. Семенова // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. - 2020. - Т. 22. - № 2. - С. 109-118. EDN: BLMBJJ
- Черешнев, В.А. Выявление региональных особенностей старения населения России / В.А. Черешнева, Е.В. Чистова // Экономический анализ: теория и практика. - 2017. - Т. 16, № 12. - С. 2206-2223. EDN: ZXQUOL