Геоинформационные технологии как одна из составляющих конкурентоспособности современной экономики

Успех и процветание бизнеса прежде всего зависят от обладания информацией и возможности ее использования. Последние исследования показывают, что почти 90% всей информации – это сведения о расположении объектов, о различных явлениях и процессах [1,2]. Обработка такого рода информации выполняется средствами одной из самых перспективных областей рынка программного компьютерного обеспечения – географических информационных систем (ГИС).

ГИС надает возможность использовать набор средств для создания и объединения баз данных, их географического анализа, а также наглядной визуализации в виде диаграмм, графиков, карт. Спрос на Геоинформационные технологии следует отметить у разных отраслей бизнеса, ибо ГИС дают возможность отслеживать и анализировать текущее состояние рынка, в том числе и с учетом экологического фактора в практике управления предприятием. Также ГИС используют при анализе рынков продукции, при создании и расположении сетей различных коммерческих учреждений, при массовых перевозках грузов, рекламе, риэлтерской деятельности, в работе авиакомпаний и телекоммуникационных корпораций [3]. Применение ГИС находят не только в коммерческих структурах, но и в сельском хозяйстве, экологии и городском планировании.

Следует отметить, что важным элементом оценки земель сельскохозяйственного назначения должно стать качественное оценивания параметров почвы на основе информации, полученной с использованием геоинформационных технологий. Т. В. Машкова отмечает, что для построения системы геоинформационного картографирования с целью оценки качественного состояния земель необходимо построить математическую модель которая в дальнейшем станет основой для создания наборов, баз и банков геопространственных данных подобных систем [4].

Формально геоинформационную систему можно описать как совокупность входящих, промежуточных и выходных моделей геопространственных данных, процессов их обработки и преобразования, а также взаимодействия процессов между собой и пользователей с системой с последующей реализацией в программном комплексе Arc-GIS 9.3. Цифровая модель почвенного покрова содержит данные типов и подтипов почв, генетический номенклатурный список и гранулометрический состав почв, границы агропромышленных групп почв, наличие деградационного процесса и его тип, показатели качественного состояния почвы. При проектировании концептуальной модели учтено два варианта наличии данных о почвенный покров:

• 1)    при данных крупномасштабных обследований почв -агропроизводственные группы учитываются как совокупность почвенных различий;

• 2)    при отсутствующих данных о крупномасштабных обследования почв - агропроизводственные группы определяются из планов организации территории, на которых ранее были определены.

Бесспорно, эффективность применения геоинформационных систем (ГИС) в задачах предварительного анализа входных данных, пространственного интегрирования информации из различных источников, формирования 3D-моделей, буферного, сетевого, оверлейного анализа и моделирования с оперативным представлением результатов в наглядном картографическом виде. Система оценки качественного состояния земель должна обеспечить возможность обмена данными с системами различных пользователей, нуждающихся в подобной информации. Основным понятием при построении моделей на концептуальном и формализованном уровне является понятие «система» - множество объектов с отношениями (связями) между этими объектами и их атрибутами. Объекты выступают отдельными частями системы, причем их количество может быть неограниченной.

Атрибуты представляются на основе ISO 19110. Взаимодействие геоинформатики и картографии выступает основой для формирования такого направления как геоинформационное картографирования, суть которого составляет автоматизированное информационно-картографическое моделирование природных и социально-экономических геосистем на основе географических информационных систем. Геостатистического методы интерполяции получают все большее распространение в исследованиях, связанных с изучением пространственного варьирования агрохимических свойств почв. Использование методов интерполяции для создания непрерывных поверхностей из точечных данных предоставляет исключительную возможность уменьшения количества образцов при отборе, что снижает затраты на сбор данных и проведение химических анализов и обеспечивает возможность расчета оптимального количества образцов для отбора с учетом точности определения соответствующего показателя.

Учет качества сельскохозяйственных угодий и особенностей землепользования в процессе принятия решений, с помощью которых реализуются определенные действия в отношении земли, требует оценки качественных параметров почвы на основе обобщения многообразных данных о состоянии земельных угодий и их использования. Его основной целью должно быть информационное обеспечение эколого-экономической устойчивости землепользования. Вопрос обеспечения этой устойчивости в сельском хозяйстве необходимо решать, учитывая специфические свойства почв, что обусловлено длительным интенсивным воздействием сельскохозяйственной деятельности человека.