Геоинформационный анализ потенциала человеческих ресурсов аграрных территорий Волгоградской области

DOI:

В настоящее время геоинформацион-ные системы (далее – ГИС) находят широкое применение в различных отраслях экономики. Развитие добывающих отраслей, точного земледелия, территориального планирования, управление хозяйственным комплексом на разных уровнях сегодня невозможно представить без ГИС. Совмещение баз данных, широкого статистического функционала с возможностями пространственного анализа и создания геоинформационно-картографических моделей незаменимо в социально-экономических исследованиях, основанных на анализе и классификации больших массивов статистических данных. Визуализация результатов этого анализа в виде карт позволяет максимально точно в сжатой форме выявить закономерности пространственного распределения изучаемых объектов и явлений.

Известно, что в настоящее время в мире продолжаются процессы урбанизации. Боль- ше половины населения мира проживает в городах. Тем не менее именно на сельское население ложится вся нагрузка по производству сельскохозяйственной продукции.

Актуальность исследования проблем расселения сельского населения также определена в «Стратегии устойчивого развития сельских территорий в Российской Федерации на период до 2030 года». Из этого документа следует, что размещение хозяйства на территориальном уровне сел и сельских поселений зависит от наличия ресурсов общего пользования, к которым относятся численность и плотность сельского населения, что в совокупности отражает потенциал живого труда. На наш взгляд, необходимо учитывать и возрастной состав населения, отражающий его трудоспособность. Таким показателем является индекс старения населения, рассчитываемый как отношение числа пожилых к числу детей в возрасте до 15 лет.

Одним из направлений исследований социально-экономической географии является проблема расселения населения аграрных территорий. В современной мировой экономикогеографической науке доминируют исследования, отражающие классические методологические подходы [Галин, 2015; Егоров и др., 2018; Руднева и др., 2019; Alekseev et al., 2015]. Данная работа представляет собой одно из направлений, проводимых авторами исследований сельских поселений Волгоградской области [Аляев и др., 2013; Аляев и др., 2016; Вишняков и др., 2016; Анализ ... , 2019].

Волгоградская область расположена в степной зоне юга России. Благоприятные агроклиматические условия и равнинный рельеф еще в историческом прошлом способствовали развитию здесь сельского хозяйства: земледелия и животноводства. По данным Федеральной службы государственной статистики по Волгоградской области в 2018 г. площадь посевных площадей составила 3 171,2 тыс. га или около 28 % всей территории региона (112 877 км2). В структуре валового регионального продукта в основных ценах на сельское и лесное хозяйство, охоту, рыболовство в 2017 г. приходилось 12,3 %, что соответствует третьему месту после обрабатывающего производства и оптовой и розничной торговли. Численность сельского населения региона в 2019 г. составила 22,9 %, или 573 768 человек. Все перечисленные показатели, соответствующие индустриально-аграрному этапу хозяйственного развития, и определяют необходимость изучения потенциала человеческих ресурсов аграрных территорий региона.

Материалы и методы

При проведении территориальных исследований актуальными являются методологические основы, сформированные на основе использования работы П. Тойна, П. Ньюби [Тойн и др., 1977]. При изучении экономико-географических проблем расселения значительное внимание уделяется формированию общей логики исследования, которая складывается из характеристики разнообразных методов сбора информации, методов статистической обработки данных, методов наглядного представления данных, методов исследования размещения. Важное значение для экономико-географического исследова- ния имеют методы геоинформационного картографирования [Ивлиева и др., 2017; Тимонин, 2011] и сетевого анализа размещения сельских населенных пунктов [Freeman, 1978; Pitts, 1965].

Геоинформационный анализ сельского населения Волгоградской области основан на использовании статистических данных, представленных на официальном сайте Волгоград-стата, и электронных картографических материалов. Анализ был проведен на двух уровнях территориальной организации: сельских поселений и муниципальных районов Волгоградской области. Всего было рассмотрено 408 сельских поселений и один городской округ – Михайловка, объединивший в себе 14 сельских поселений, поэтому в составе населения кроме городского, имеющего и сельское. По этим муниципальным образованиям собраны и систематизированы в электронной таблице данные о численности сельского населения на 1 января 2020 года.

По 32 муниципальным районом собраны и систематизированы данные возрастного состава сельского населения на 1 января 2020 г., включая группы: от 0 до 14 лет включительно и население старше трудоспособного возраста.

К картографическим материалам относится электронный слой административнотерриториально деления Волгоградской области, включающий полигоны сельских поселений и муниципальных районов. Геоинформа-ционный анализ проводился в программной среде ESRI ArcGIS 10.3. Для проектирования геоинформационно-картографических моделей выбрана проекция WGS_84 UTM 38 Zone, которая обладает минимальными искажениями для картографируемой территории Волгоградской области и пригодна для автоматического расчета площадей сельских поселений. Базовый масштаб проектируемых моделей – 1 : 3 000 000.

В геоинформационном анализе сельского населения мы выделили ряд этапов.

Первый этап – подготовительный, включает в себя сбор статистических данных, оформление их в электронный вид таблицы Excel, совместимый с электронным слоем административно-территориального деления Волгоградской области в ArcGIS.

Второй этап – составление и анализ тематических карт. Охватывает процессы классификации картографируемых показателей и составление соответствующих тематических карт. В начале этапа составленная таблица Excel с данными о численности и возрастном составе сельского населения была импортирована в ArcGIS и соединена со слоем административно-территориального деления Волгоградской области. Дальнейшая обработка данных и представление картографических результатов анализа основаны на классификации соответствующих числовых полей.

Геоинформационный анализ численности населения сельских поселений основан на классификации вручную с использованием прогрессивной шкалы. Величина начального интервала классификации, равная 500 чел., выбрана в соответствии с принципами классификации населенных пунктов по людности и фактическими статистическими данными, находящимися в интервале значений от 152 до 24 383. При переходе от одного класса к другому происходит увеличение интервала на значение, равное ему. Так, было выделено 7 классов сельских поселений по числу жителей: 152–500; 501–1 000; 1 001–2 000; 2 001–3 500; 3 501–5 500; 5 501– 7 000; 7 001–9 101.

Ввиду большого разрыва значений по численности сельского населения данные по городскому округу Михайловка – 24 383 чел. – исключены из классификации и вынесены отдельно. По результатам классификации построена карта «Численность сельского населения сельских поселений Волгоградской области».

Значения плотности сельского населения были получены автоматически с помощью функции «Калькулятор поля» делением поля «Численность населения» на поле «Площадь» в атрибутивной таблице слоя административно-территориального деления. При классификации сельских поселений по плотности населения также была использована прогрессивная шкала и метод классификации вручную. В данном случае начальный интервал классификации составил 2 чел./км2. Таким образом, выделено 5 классов поселений по плотности населения (чел./км2): 1–2; 3–4; 5–8; 9– 14; 15 и более.

Пространственный анализ индекса старения населения был приведен для муниципальных районов Волгоградской области в соответствие с территориальным охватом статистических данных Волгоградстата [Federal State Statistics Service, 2020]. Рассчитывался индекс как отношение числа лиц старше трудоспособного возраста, которых в России относят к категории пожилых, к числу детей в возрасте до 15 лет. В данном анализе классификация полученных значений индекса была приведена в соответствие со стадиями демографического старения по Г. Пеневу [Чистова, 2017]. Так, было выделено 2 класса значений: 0,94–1,25, соответствующий «глубокой старости», и 1,25–2,4 – «очень глубокой старости».

Третий этап – построение и анализ интегральной карты потенциала человеческих ресурсов. Цель этапа – получение общей оценки потенциала человеческих ресурсов аграрных территорий по комплексу показателей: численности, плотности и индексу старения. Принцип – чем больше численность и плотность населения и ниже индекс старения сельского поселения, тем благоприятнее потенциал человеческих ресурсов. Тематические карты, полученные на предыдущем этапе, были переведены в растровый формат и переклассифицированы. Далее, с помощью инструмента «Калькулятор растра» было проведено наложение этих карт и выделены сельские поселения с наиболее благоприятным человеческим потенциалом.

Результаты

В Волгоградской области наиболее распространены сельские поселения с числом жителей от 500 до 2 000 чел., в совокупности на них приходится 76,4 % всех сельских поселений региона (см. табл. 1)

Пространственный анализ сельских поселений по численности жителей, несмотря на неравномерность их размещения (см. рис. 1), не позволяет выделить четких закономерностей. Сельские поселения всех классов чередуются в разных частях муниципальных районов области. Единственное отличие – городской округ Михайловка, возникший при объединении ряда сельских поселений.

Таблица 1

Распределение сельских поселений по количеству жителей

№ п/п	Классы, чел.	Количество сельских поселений	Количество сельских поселений (%)
1	152–500	39	9,5
2	501–1 000	142	34,8
3	1 001–2 000	170	41,6
4	2 001–3 500	37	9,01
5	3 501–5 500	13	3,2
6	5 501–7 000	5	1,2
7	7 001–10 000	1	0,3
8	24 393	1	0,3

Примечание. Составлено авторами по материалам исследования.

Рис. 1. Численность населения сельских поселений Волгоградской области

Примечание. Составлено авторами.

Средняя плотность сельского населения Волгоградской области составляет 5 чел./км2 (2017 г.). Проведенный статистический анализ выявил, что в основной части сельских поселений плотность населения варьируется от 3 до 8 чел./км2 (см. табл. 2).

При картографировании плотности населения сельских поселений (см. рис. 2), в отличие от численности, можно выделить чередующиеся зоны повышенной и пониженной плотности сельского населения, в которых этот показатель соответственно выше и ниже среднего значения по Волгоградкой области равного 5 чел./км2 (2017 г.). К зонам повышенной плотности сельского населения (> 5 чел./км2) относится северозападная часть области до р. Медведица, Волго-Иловлинское междуречье и крайний северо-восток области на границе с Саратовской областью и Казахстаном. К зонам пониженной плотности (< 5 чел./км2) – территория Медведицко-Иловлинского междуречья, Донское правобережье и центральные области Заволжья.

Таблица 2

Распределение сельских поселений по плотности населения

№ п/п	Классы, чел./км 2	Количество сельских поселений	Количество сельских поселений (%)
1	1–2	64	15,7
2	3–4	160	39,2
3	5–8	118	29
4	9–14	34	8,3
5	Более 15	32	7,8

Примечание. Составлено авторами по материалам исследования.

Рис. 2. Плотность населения сельских поселений Волгоградской области Примечание. Составлено авторами.

Возрастная структура населения региона отражается в неблагоприятных показателях индекса старения (см. рис. 3). Согласно классификации Г. Пенева сельское население Волгоградской области соответствует двум стадиям демографического старения. На стадии очень глубокой старости находится население 28 муниципальных районов, что охватывает основную, центральную часть области. Стадия глубокой старости пока фиксируется в 4 муниципальных районах, расположенных в Заволжье, однако отметим, что два из этих районов – Старополтавский и Быковский – находятся на границе перехода к стадии очень глубокой старости. Самые высокие значения индекса старения (> 2) характерны для районов, расположенных в северной и западной частях области, на границе с Саратовской и Воронежской областью.

Геоинформационный анализ с использованием наложения растровых слоев позволил выделить разные степени благоприятности потенциала человеческих ресурсов сельских территорий (см. рис. 4).

Рис. 3. Индекс старения сельского населения Волгоградской области (интервал значений индекса старения 0,94–1,25 соответствует стадии глубокой старости; 1,26–2,4 – очень глубокой старости)

Примечание. Составлено авторами.

Рис. 4. Степень благоприятности потенциала человеческих ресурсов аграрных территорий Волгоградской области

Примечание. Составлено авторами.

Классификация проводилась по методу стандартного отклонения. Так, было выделено 6 классов по степени благоприятности: низкая, ниже среднего, средняя, выше среднего, высокая, очень высокая. Проведя территориальный анализ, можно констатировать, что большая часть сельских территорий области находится в условиях среднего значения потенциала человеческих ресурсов. Территории с более высокими значениями тяготеют к городским поселениям, берегам рек, озер и водохранилищ. В целом территориальное распределение потенциала человеческих ресурсов имеет мозаичную структуру.

Заключение

Большая часть сельского населения Волгоградской области проживает в крупных сельских поселениях, людностью 500–2000 человек. Тем не менее распределено сельское население неравномерно. Анализ плотности сельского населения, которая зависит от численности и площади сельского поселения, привел к выявлению зон повышенной и пониженной плотности по сравнению со среднеобластным значением 5 чел./км2. Что касается возрастного состава, то во всех районах региона он соответствует последним стадиям демографического старения. Тем не менее интегральная оценка благоприятности потенциала человеческих ресурсов по комплексу показателей численности, плотности и индексу старения сельского населения, показывает преобладание территорий со средней степенью благоприятности. Территориальная структура потенциала человеческих ресурсов сельских поселений Волгоградской области имеет мозаичную структуру, в которой отсутствуют четко определенные зоны.

Описанная методика геоинформационно-го анализа человеческих ресурсов аграрных территорий основана на классических подходах экономической картографии и геоинформа-ционного картографирования. Покомпонентный анализ и интегральная оценка картографируемых показателей с использованием ГИС позволяет провести статистический анализ, классификацию, выявить и оценить особенности пространственного распределения.