Глобальный валовый внутренний продукт: структура стоимости и тенденции ее изменения в условиях перехода к цивилизации когнитивных технологий

Введение . Активный технологический прогресс в области искусственного интеллекта и в целом когнитивных систем (Gros, 2013) с каждым годом оказывает все большее влияние на нашу жизнь. Если еще недавно искусственный интеллект воспринимался как чудесная игрушка, развлекающая нас, но не предполагающая интеграции в технологическую или экономическую систему, то в настоящее время он активно в них внедряется. Системы интеллектуального управления базами данных, технологическим оборудованием, транспортными средствами, производствами, логистическими потоками и другими информационными системами становятся естественной и неотъемлемой составляющей современной технологической цивилизации.

В настоящее время она находится в процессе перехода к новому этапу своего развития – цивилизации когнитивных технологий (Грибков, 2024). Ключевой потребностью, через которую в рамках цивилизации когнитивных технологий удовлетворяются все основные потребности (биологические, социальные и интеллектуальные (духовные) (Грибков, 2024)), являются искусственные когнитивные системы, призванные обеспечить интеллектуальное управление машинами для производства материальных благ.

Системное представление всей совокупности составляющих цивилизации может быть задано в виде социокультурного базиса – интегральной модели знаний, оперирующей множеством значимых социальных и культурных параметров (факторов). К числу первых относятся актуальные формы общественных институтов (семьи, государства, экономики, науки и образования и др.), сложившееся разделение общества на классы, страты и группы, а также принятая в обществе мораль. Среди основных культурных факторов следует назвать культурную идентичность, совокупность значимых материальных ценностей, накопленных обществом в процессе развития и определяющих его текущее состояние, а также культурную (в том числе научную) парадигму.

Цивилизация – система, интегрирующая множество локальных и функциональных подсистем. В рамках познавательной ее модели эти подсистемы могут быть сведены к двум основным: модели социокультурного базиса, объединяющей множество локальных и функциональных описательных моделей, и динамической модели общественного сознания.

Переход к цивилизации когнитивных технологий неизбежно окажет влияние на социокультурный базис (через изменения в технологиях, экономике, сфере занятости и др.) и общественное сознание (ввиду дополнения общественного дискурса активно проявляющими себя системами искусственного интеллекта).

Для объективной оценки возможных социально-экономических последствий перехода к цивилизации когнитивных технологий необходимо определить, из чего формируются плоды цивилизации в виде материальных и духовных ценностей. Для этого проанализируем структуру их стоимости. Она складывается из трех составляющих: труда, материалов и энергии.

Стоимость труда, вложенного в производство благ цивилизации, характеризуется долей заработной платы в глобальном валовом внутреннем продукте (ВВП), рассчитываемой на основе данных по общемировой численности занятого в экономике населения (3,56 млрд в 2021 г.1), средней заработной плате по паритету покупательской способности (ППС) (1 700 долл./мес. в 2021 г.2) и мировому ВВП по ППС (155,55 трлн долл. в 2021 г.3). В 2021 г. доля заработной платы в глобальном ВВП составила 46,7 %.

Стоимость энергии, использованной для производства благ цивилизации, характеризуется долей расходов на нее в глобальном ВВП. Оценка может быть проведена на основе данных по объему глобального потребления энергии (617,3 EJ в 2019 г.4) и глобальному ВВП (84,2 трлн долл. в 2019 г.5) исходя из соответствия размерностей (1 EJ = 23,88 Mtoe6 = 34,12 млн т. у. т.) и средней стоимости тонны условного топлива ($215/т у. т7). Расчетное значение расходов на энергию – 4,5 трлн долл., доли расходов на энергию в глобальном ВВП – 5,4 %. Полученные значения также подтверждаются непосредственным суммированием (в денежном выражении) мирового производства нефти (4,8 млрд тонн1, или 2,2 трлн долл.2 в 2019 г.), угля (7,6 млрд тонн3, или 610 млрд долл.4), газа (5,3 млрд м3, или 1,0 трлн долл.5), а также «зеленой» энергии (750 млрд долл.6), включая произведенную на гидроэлектростанциях, и атомной энергии (126 млрд долл.7) – всего 4,7 трлн долл., или 5,6 % глобального ВВП.

В итоге получаем, что в настоящее время доля заработной платы в глобальном ВВП составляет около 47 %, расходов на энергетическое сырье и производство энергии – порядка 5 %, на материалы, из которых изготавливаются товары, – около 48 %.

Для третьей (с начала 1960-х до конца 1990-х гг.) промышленной революции ключевыми составлявшими были роботизация, автоматизация и компьютеризация производства; для четвертой (с середины 2010-х гг. до настоящего времени) (Шваб, 2016) – информатизация и цифровизация; для грядущей пятой, соответствующей переходу к цивилизации когнитивных технологий (предположительно в конце 2030-х – начале 2040-х гг.) – использование искусственных когнитивных систем и кибернетизация (объединение технологических и биологических систем). Все указанные тенденции неразрывно связаны с замещением человека машинами и соответствующим сокращением его участия в производстве благ, как материальных, так и духовных (интеллектуальных).

Потенциально это может стать угрозой месту и роли человека в цивилизации. Безусловно, целью существования последней является удовлетворение потребностей человека, а генерация их – неотчуждаемая его функция, и это не изменится. Однако будущее, где человек станет лишь потребителем и наблюдателем, представляется неприемлемым. Если труд не будет необходимым условием обеспечения цивилизации необходимыми благами, вероятным станет постепенное сокращение интеллектуальной активности человечества. Это связано с тем, что такая деятельность крайне энергозатратна, а потому для большинства людей желательным является ее сокращение. По данным С.В. Савельева, интеллектуальная деятельность требует от 9 (в покое) до 25 % (при возбуждении) всей потребляемой организмом энергии8.

Наличие и степень угрозы сокращения участия человека в производстве благ можно оценить исходя из того, как будет изменяться доля затрат на оплату труда в глобальном ВВП при переходе к цивилизации когнитивных технологий. Если доля этих затрат будет снижаться, то это явится свидетельством реальности указанной угрозы.

Труд, материалы и энергия . Ожидаемые социально-экономические последствия перехода к цивилизации когнитивных технологий, вероятно, будут в наибольшей степени связаны с заменой людей машинами⁹. Проведенная предварительная оценка показала, что свыше трети экономически активного населения в условиях цивилизации когнитивных технологий будет заменено машинами, в том числе искусственными когнитивными системами, способными осуществлять интеллектуальное управление машинами для производства материальных благ. В наибольшей степени это затронет производственные отрасли (промышленность и сельское хозяйство) – сокращение численности занятых до двух раз, некоторые отрасли сферы обслуживания (торговля, финансовая деятельность, госуправление) – также до двух раз, строительство – до полутора раз и др. При этом в некоторых отраслях замена людей машинами пока невозможна. К таким относятся образование, здравоохранение, оказание социальных услуг и др.

Сегментом в структуре занятости, для которого замена человека искусственными когнитивными системами реализуема лишь фрагментарно и неполностью, является интеллектуальная деятельность, представленная учеными и архитекторами, живописцами и скульптурами, музыкантами, писателями и другими деятелями искусства. В США доля людей, занятых интеллектуальной деятельностью, составляет около 30 млн чел., это 9 % от общей численности населения страны1. Глобальный показатель – менее 200 млн чел., то есть 2,5 %2. Для большинства людей, занятых творчеством (кроме ученых), основными являются другие виды деятельности. Например, в США музыка является основным источником доходов для 10 % занимающихся музыкой, живопись – для 15 %.

Существенное увеличение численности людей, посвятивших себя интеллектуальной деятельности, не может произойти быстро. Оно потребует длительного переходного периода, и даже в этом случае существенно ограничено естественными причинами в виде природных склонностей людей. В наибольшей степени это относится к научной деятельности, требующей активной мыслительной деятельности, которая для преобладающей части людей обременительна и не приносит удовлетворения. Человеческий организм не приспособлен к постоянной мыслительной активности, требующей значительных энергозатрат. Как известно, на мозг в среднем приходится до 20 % интенсивности метаболизма в состоянии покоя (resting metabolic rate – RMR) – общего количества энергии, которую расходует организм человека3. При этом в стрессовом режиме энергозатраты на мыслительную деятельность могут дополнительно увеличиваться не более, чем на 30–40 % от обычного уровня (Параметры энергообмена у студентов с разным уровнем мотивации в условиях эмоционального стресса …, 1998). Эволюционно человеческий мозг сформировался таким образом, что нетренированный человек способен концентрировать внимание (или активизировать мыслительную деятельность) не более, чем на 20–25 минут. Такой длительности обычно оказывается достаточно для решения обычных задач, возникающих в процессе биологический и социальной активности. Интеллектуальная деятельность требует более длительной концентрации внимания и активизации мышления, что для большинства людей некомфортно.

Более естественной формой существования человека по сравнению с постоянной интеллектуальной активностью является формирование высокотехнологичных индивидуальных хозяйств, представляющих собой современную реализацию натурального хозяйства. За счет использования современных достижений в сфере роботизации, автоматизации и цифровизации, а также использования искусственных когнитивных систем разного уровня интеллектуальности можно построить автономную технологическую систему, в центре которой находится человек (или небольшая группа людей, например, семья), полностью удовлетворяющая свои потребности в сельскохозяйственной продукции и большую часть потребностей в промышленных товарах. Такая форма существования человека, с одной стороны, не ограничивает его исключительно интеллектуальной сферой деятельности, а с другой – максимально задействует все имеющиеся у человека компетенции для инициирования, корректирования и определения задач такой автономной технологической системы.

Рассмотрим теперь влияние цивилизации когнитивных технологий на производство материалов и энергии.

Развитие наиболее интеллектуальных искусственных когнитивных систем – систем искусственного интеллекта, как показывает опыт последних лет, открывает широкие возможности синтеза новых материалов. В качестве примера можно привести искусственный интеллект, разработанный DeepMind (дочерняя компания Google), который создал новый инструмент под названием GNoME (graph networks for materials exploration – графические сети для исследования материалов). Посредством этого инструмента уже предложено порядка 2,2 млн кристаллических структур. Из числа стабильных 736 уже были независимо реализованы экспериментально (Merchant et al., 2023). Сравнительно недавно на базе компьютерных технологий началось формирование нового направления современной математической химии – цифровой химии (Сабиров, 2021), перспективы развития которой многократно расширяются при использовании систем искусственного интеллекта.

Степень влияния искусственного интеллекта на рынок материалов в виде расширения номенклатуры используемых материалов (композитных материалов, сплавов и др.) и изменения их себестоимости в настоящее время оценить сложно, поскольку основная часть определяющих указанное влияние тенденций находится на начальных этапах своей реализации. При этом можно ожидать, что в среднесрочной перспективе (10–15 лет) складывающиеся тренды трансформации рынка материалов оформятся в степени, достаточной для долгосрочного прогнозирования.

Текущий вклад затрат на энергоресурсы в глобальный ВВП сравнительно невелик (немногим более 5 %), что существенно ограничивает возможный экономический эффект от снижения себестоимости энергии. Кроме того, наметившиеся в настоящее время тенденции в потреблении энергии определяются не экономическим приоритетом сокращения себестоимости потребляемой энергии, а ориентацией на использование ее «чистой» разновидности. К последней относятся возобновляемые источники энергии (гидроэнергетика, геотермальная, ветровая, солнечная и др.), атомная энергия, топливо с низким уровнем выбросов и энергия от рециркуляции (улавливание выбросов и повторное использование топлива). В 2000 г. на нефть приходилось 154 EJ или 37 % потребляемой энергии, на газ – 87 EJ (21 %), на уголь – 97 EJ (24 %), на чистую энергию – 50 EJ (12 %) (Merchant et al., 2023). В 2023 г. распределение существенно изменилось: нефть – 190 EJ (30 %), уголь – 175 EJ (27 %), газ – 150 EJ (23 %), «чистая» энергия – 110 EJ (17 %) (Merchant et al., 2023). Базовый сценарий STEPS (Stated Policies Scenario) Международного энергетического агентства (IEA), основанный на текущих политических установках, предполагает, что «чистая» энергия готова к огромному росту, в то время как уголь, нефть и природный газ достигнут пика к 2030 г., а затем начнут снижаться. Прогноз на 2050 г., составленный исходя из этого сценария, имеет следующий вид: нефть – 170 EJ (24 %), уголь – 85 EJ (12 %), газ – 150 EJ (21 %), «чистая» энергия – 295 EJ (41 %)1.

Наиболее высокими темпами растет генерация ветровой и солнечной энергии2. За период 2015–2023 гг. производство первой выросло в 2,8 раза (с 2,98 до 8,29 EJ), второй – в 6,4 раза (с 0,91 до 5,85 EJ). Одновременно происходит снижение стоимости энергии3: солнечной – с 0,417 в 2010 г. до 0,043 долл./кВт∙ч в 2024 г., ветровой – с 0,113 до 0,034 долл./кВт∙ч.

Глобальная генерация электроэнергии на гидроэлектростанциях за период 2000–2024 гг. выросла с 9,4 до 16,1 EJ, что соответствует среднегодовому росту на 2,3 %4. При этом в последние несколько лет производство гидроэнергии стагнирует. Стоимость гидроэнергии имеет выраженную тенденцию роста: с 0,044 в 2010 г. до 0,057 долл./кВт∙ч в 2024 г.5 Одной из причин замедления развития гидроэнергетики являются негативные экологические последствия: нарушение экосистем, изменение микроклимата, ухудшение качества воды, воздействие на рыбные популяции, затопление земель, а также выбросы парниковых газов (в виде метана, образующегося при разложении органических веществ на дне водохранилищ, особенно на начальных этапах и при затоплении новых территорий).

Развитие атомной энергетики ограничено политическими решениями: полностью отказались от строительства новых атомных электростанций или прекратили их использование такие страны, как Австрия, Германия, Италия, Бельгия, Испания, Швейцария и Тайвань. В результате за период 2000–2022 гг. глобальная генерация атомной энергии практически не изменилась, оставаясь в диапазоне от 27 до 31 EJ6. Производство электроэнергии на атомных станциях в указанный период оставалось в диапазоне 2400–2600 ТВт∙ч (8,6–9,4 EJ). В 2023 г. оно составило 2 602 ТВт∙ч (9,4 EJ)7.

Основная причина отказа от использования атомной энергии – связанные с ней риски: аварий, утечек радиоактивных материалов, терроризма, а также обеспечение нераспространения ядерного оружия. Основная часть указанных рисков не имеют под собой объективных оснований и, вероятно, вызванные ими опасения постепенно будут сниматься. Например, по мнению ряда экспертов, широкое распространение ядерных объектов в странах, не обладающих ядерным оружием, может, напротив, способствовать повышению доверия к программам по контролю за нераспространением ядерного оружия и к развитию таких программ.

Объективной проблемой, не имеющей до настоящего времени окончательного решения, является надежность работы ядерных объектов. Модели их надежности активно развиваются (Вертынский, 2015; Разработка моделей, алгоритмов и программного комплекса для решения задач оценки риска на АЭС при запроектных авариях …, 2020), однако реальное поведение ядер-ных объектов демонстрирует отклонения от заданных в моделях параметров. Расчетные показатели надежности, закладываемые в атомные электростанции при их создании, настолько высокие, что вероятность аварий или иных нештатных ситуаций соответствует одному событию на миллион лет (Левенсон, Ран, 1982). Однако аварии происходят и не очень редко. Это вызывает обоснованные опасения относительно ядерных технологий.

В решении этой проблемы ведущую роль могут сыграть системы искусственного интеллекта, формирующие, пополняющие и корректирующие модели безопасности ядерных объектов, тестирующие их в виде симуляций или цифровых моделей. Результатом широкого внедрения искусственного интеллекта в разработку и тестирование ядерных объектов станет повышение их надежности, адаптивности (при использовании искусственного интеллекта в управлении ядер-ными объектами) и постепенное снятие ограничений с развития атомной энергетики.

Наряду с влиянием использования систем искусственного интеллекта на развитие энергетики, имеет место и обратный процесс. При текущем уровне развития систем искусственного интеллекта необходимым условием их дальнейшего развития является наращивание производства электроэнергии для их работы. Современные системы искусственного интеллекта, основанные на машинном обучении, реализуют наиболее примитивные алгоритмы обработки данных, требующие больших затрат электроэнергии. Согласно данным Международного энергетического агентства, текущий объем потребления электроэнергии дата-центрами, используемыми для искусственного интеллекта, составляет 416 ТВт∙ч (2024 г.), что в 1,5 раза выше уровня 2020 г. Доля искусственного интеллекта в глобальном потреблении электроэнергии в 2024 г. составила 1,4 %1. К 2035 г. прогнозируется ее рост до уровня 1 193 ТВт∙ч, то есть еще в 2,9 раза2.

Какой потенциал у роста потребления электроэнергии системами искусственного интеллекта? Если исходить из того, что организм человека является энергетически сбалансированным, то можно предположить, что доля затрат энергии на мыслительную деятельность (20 % от общих энергетических затрат организма) близка к оптимальной. Возможно, что такой же уровень расходования энергии на мыслительную деятельность возможен для цивилизации.

Оценим перспективы роста потребления электроэнергии системами искусственного интеллекта в предположении, что вклад человеческого мышления в глобальное энергопотребление невелик и в рамках оценочного расчета может не учитываться. Текущая доля искусственного интеллекта в глобальном потреблении электроэнергии – 1,4 %, доля электроэнергии в глобальном балансе энергопотребления – примерно 20 %, доля от интенсивности метаболизма цивилизации, приходящаяся на мышление, – 20 %. В результате получаем, что возможный уровень потребления энергии системами искусственного интеллекта превышает текущий примерно в 70 раз. Это означает, что со временем (возможно, через несколько десятков лет) доля искусственного интеллекта в потреблении электроэнергии может приблизиться к 50 %.

Выраженным трендом в обеспечении электроэнергией центров обработки данных (ЦОД) для задач, связанных с искусственным интеллектом, является все более широкое использование «чистой» энергии: ядерной, ветровой и солнечной.

Генерация ядерной энергии и развитие систем искусственного интеллекта – взаимосвязанные задачи. Безопасная работа атомных электростанций может быть обеспечена использованием систем искусственного интеллекта для моделирования ядерных реакторов, прогнозирования и предотвращения их неисправностей, оптимизации эксплуатации и обслуживания реакторов и т. д. С другой стороны, обеспечение стабильного электроснабжения дата-центров (в том числе с системами искусственного интеллекта) наилучшим образом достигается при использовании в качестве источника энергии атомных электростанций.

Можно выделить три основных преимущества использования атомных электростанций. Во-первых, возможность обеспечить высокую мощность в ограниченном пространстве. Это делает их подходящими для обеспечения энергоемких центров обработки данных. Во-вторых, надежность и стабильность работы по сравнению с ветровой и солнечной генерацией энергии. Коэффициент использования установленной мощности АЭС достигает 92,5 %, что существенно выше соответствующих показателей газовой (56 %), ветровой (35 %) и солнечной (25 %) гене-рации1. В-третьих, мобильность для энергоснабжения дата-центров в удаленных районах. Это становится возможным за счет использования малых модульных реакторов с мощностью до 300 МВт и микрореакторов с мощностью менее 50 МВт.

Согласно прогнозу Google2, использование передовых ядерных технологий поможет сократить расходы на 40 % по сравнению с использованием только солнечной и ветровой энергии с аккумуляторами.

Растущий спрос на электроэнергию со стороны искусственного интеллекта и центров обработки данных обуславливает необходимость увеличения генерации атомной энергии. Согласно отчету3, составленному Министерством энергетики США, планируется увеличение мощностей на американских атомных станциях с 100 ГВт в 2023 г. до 300 ГВт в 2050 г.

Развитие ветровой и солнечной энергетики также в значительной степени зависит от использования систем искусственного интеллекта. Он способен существенно повысить эффективность солнечной и ветрогенерации за счет прогнозирования выработки возобновляемой энергии на основе метеорологических данных, оптимизации энергосистем в части хранения и распределения энергии (на основе данных по потреблению и генерации электроэнергии) и др.

Исходя из наблюдаемых тенденций в структуре глобального ВВП можно дать оценку ожидаемой структуре глобального ВВП в 2050 г.

Основаниями для прогноза являются следующие данные и экспертные оценки4. Исходная информация по производству энергии: доля затрат на энергию в глобальном ВВП – 5 % в 2023 г.; производство энергии из нефти – 190 EJ в 2023 г., 170 EJ в 2050 г.; производство энергии из угля – 175 EJ в 2023 г., 85 EJ в 2050 г.; производство энергии из газа – 150 EJ в 2023 г., 150 EJ в 2050 г.; производство «чистой» энергии – 110 EJ в 2023 г., 295 EJ в 2050 г., в том числе: на гидроэлектростанциях – 16 EJ в 2023 г., 29 EJ в 2050 г., на атомных станциях – 30 EJ в 2023 г., 90 EJ в 2050 г., ветровая и солнечная генерация энергии (расчетное значение) – 64 EJ в 2023 г., 176 EJ в 2050 г.; стоимость энергии из нефти, угля, газа – без изменений; стоимость генерации электроэнергии на атомных и гидроэлектростанциях – без изменений; стоимость генерации солнечной и ветровой генерации электроэнергии (экспертная оценка) – снижение к 2050 г. в 2 раза по сравнению с 2023 г. Исходные данные по затратам на труд: доля затрат на заработную плату в глобальном ВВП – 47 % в 2023 г.; доля «высвободившихся» работников к 2050 г. – 34 %; рост производительности труда под управлением искусственных когнитивных систем (экспертная оценка) – в 10 раз. Сценарии снижения удельной стоимости материалов (на единицу аналогичной продукции) к 2050 г. по сравнению с 2023 г.: в 1,25 раза, в 1,5 раза, в 2 раза. Рост глобального ВВП в 2050 г. по отношению к 2023 г. – 2,2 раза.

Структура глобального ВВП в 2050 г., рассчитанная на основе приведенных данных и оценок, будет следующей:

– при снижении удельной стоимости материалов в 1,25 раза: труд – 43 %, энергия – 6, материал – 51 %;

– при снижении в 1,5 раза: труд – 47 %, энергия – 7, материал – 46 %;

– при снижении в 2 раза: труд – 53 %, энергия – 8, материал – 39 %.

Заключение . Резюмируем проведенное в статье исследование.

• 1.    В настоящее время человечество находится в процессе перехода к новому этапу своего развития – цивилизации когнитивных технологий. Ключевой потребностью данного периода, за

• 2.    Системное представление всей совокупности социальных и культурных составляющих цивилизации может быть задано в виде социокультурного базиса – интегральной модели знаний, оперирующей множеством значимых факторов. Важными элементами ее являются технологии, экономика и занятость населения.

• 3.    Переход к цивилизации когнитивных технологий может быть представлен через изменения социокультурного базиса, в частности, через трансформацию структуры стоимости производимых цивилизацией благ (материальных и духовных ценностей), характеризуемой глобальным валовым внутренним продуктом.

• 4.    Стоимость глобального ВВП складывается из трех составляющих: труда (расходов на оплату труда), энергии и материалов. В настоящее время на труд приходится 47 % стоимости глобального ВВП, на энергию – 5, на материалы – 48 %.

• 5.    Изменения при переходе к цивилизации когнитивных технологий в сфере труда в первую очередь связаны с заменой во многих отраслях человека искусственными когнитивными системами различной степени интеллектуальности. Согласно предварительной оценке, можно ожидать «высвобождения» около 34 % всех занятых в экономике: обрабатывающей промышленности, сельском хозяйства, строительстве, некоторых отраслях сферы обслуживания. При этом во многих отраслях «замещение» человека не представляется возможным: в образовании, здравоохранении, сфере социальных услуг.

• 6.    Сегментом, для которого замена человека искусственными когнитивными системами возможна лишь частично и фрагментарно является область интеллектуальной деятельности, которой в настоящее время занято лишь 2,5 % мирового населения. Существенное увеличение числа людей, занимающихся интеллектуальной деятельностью, – сложный и длительный процесс, одним из ограничивающих факторов для реализации которого являются природные склонности людей.

• 7.    Развитие систем искусственного интеллекта в последние годы демонстрирует широкие возможности в области создания новых материалов, что потенциально может повлиять на снижение удельной стоимости материалов (на единицу аналогичной продукции).

• 8.    Тенденции развития энергетической отрасли на долгосрочную перспективу определяются ориентацией на использование «чистой» энергии (выработку электроэнергии на гидро- и атомных электростанциях, ветровой и солнечной генерации электроэнергии) при одновременном сокращении использования традиционных источников энергии (нефти и угля).

• 9.    Одним из приоритетных направлений развития в рамках цивилизации когнитивных технологий является атомная энергетика, с одной стороны, являющаяся основой удовлетворения стремительно растущих потребностей систем искусственного интеллекта в электроэнергии, с другой – зависящая в своем развитии от искусственного интеллекта, способного повысить качество моделирования атомных станций и эффективность их управления.

• 10.    На основе текущих тенденций развития социокультурного базиса в сфере труда, производства энергии и материалов можно представить три сценария развития в зависимости от ожидаемого снижения удельной стоимости материалов (на единицу аналогичной продукции). Реализация их к 2050 г. предполагает сохранение высокой доли затрат на труд в глобальном ВВП. При существенном (более, чем в 1,5 раза) снижении удельной стоимости материалов (на единицу аналогичной продукции) можно ожидать увеличения доли затрат на оплату труда. Это означает, что темпы снижения стоимости труда (вследствие замены человека искусственными когнитивными системами) на долгосрочную перспективу, вероятно, будут ниже темпов снижения стоимости энергии и материалов.

счет которой удовлетворяются все основные потребности людей (биологические, социальные и интеллектуальные (духовные)), являются искусственные когнитивные системы для интеллектуального управления машинами, производящими материальные блага.