Маркшейдерия. Рубрика в журнале - Горные науки и технологии
Статья научная
The paper is devoted to studying the possibility of using artificial neural networks (ANN) to estimate ground subsidence caused by underground mining. The experiments showed that the most suitable network structure is a network with three layers of perceptrons and four neurons in the hidden layer with the back propagation algorithm (BP) as a training algorithm. The subsidence observation data in the Mong Duong underground coal mine and other parameters, including: (1) the distance from the centre of the stope to the ground monitoring points; (2) the volume of mined-out space; (3) the positions of the ground points in the direction of the main cross-section of the trough; and (4) the time (presented by cycle number), were used as the input data for the ANN. The findings showed that the selected model was suitable for predicting subsidence along the main profile within the subsidence trough. The prediction accuracy depended on the number of cycles used for the network training as well as the time interval between the predicted cycle and the last cycle in the training dataset. When the number of monitoring cycles used for the network training was greater than eight, the largest values of RMS and MAE were less than 10 % compared to the actual maximum subsidence value for each cycle. If the network training was less than eight cycles, the results of prediction did not meet the accuracy requirements.
Бесплатно
Статья научная
Технологии дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) при реализации геологоразведочных работ во многом определяют их эффективность. Поэтому разработка нового методического обеспечения использования данных ДЗЗ в прогнозировании горно-геологических условий является актуальным направлением. Исследования основываются на анализе оценки информационной, социальной и экономической эффективности применения данных ДЗЗ на месторождениях полезных ископаемых. Отмечена роль применения новых технологий (в том числе дистанционных) в процессе оптимизации начальных стадий геологоразведочного процесса. Показаны возможности использования данных ДЗЗ для оценки общего характера, направленности и масштабов изменения природной среды под влиянием разработки месторождений. Предлагается методика, которую можно использовать в процессе отслеживания изменений топологии объектов при добыче полезных ископаемых. Рассмотрены различия в результатах, получаемых при использовании предлагаемой методики обработки спутниковых изображений на прямоугольном и гексагональном растре. Отмечены преимущества применения шестиугольной решетки для отслеживания границ объектов и формирования признаков. Приведены практические примеры из числа обработанных при помощи предлагаемой методики спутниковых изображений из открытых источников. Результаты, полученные в данном исследовании, позволяют осуществлять интеллектуальный анализ данных спутниковых снимков с последующей идентификацией объектов земной поверхности, интересующих исследователя. Показан пример использования полученных результатов совместно со специализированными программными средствами (такими как картографическая геоинформационная система GIS INTEGRO с возможностями решения геологических задач или зарубежная система ArcGIS) для построения контурных карт территории и получения ее описания на основе топологических отношений и метрической информации.
Бесплатно
