Отслеживание изменений топологии объектов добычи полезных ископаемых на прямоугольных и гексагональных решетках
Автор: Крамаров С.О., Митясова О.Ю.
Журнал: Горные науки и технологии @gornye-nauki-tekhnologii
Рубрика: Маркшейдерия
Статья в выпуске: 2 т.5, 2020 года.
Бесплатный доступ
Технологии дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) при реализации геологоразведочных работ во многом определяют их эффективность. Поэтому разработка нового методического обеспечения использования данных ДЗЗ в прогнозировании горно-геологических условий является актуальным направлением. Исследования основываются на анализе оценки информационной, социальной и экономической эффективности применения данных ДЗЗ на месторождениях полезных ископаемых. Отмечена роль применения новых технологий (в том числе дистанционных) в процессе оптимизации начальных стадий геологоразведочного процесса. Показаны возможности использования данных ДЗЗ для оценки общего характера, направленности и масштабов изменения природной среды под влиянием разработки месторождений. Предлагается методика, которую можно использовать в процессе отслеживания изменений топологии объектов при добыче полезных ископаемых. Рассмотрены различия в результатах, получаемых при использовании предлагаемой методики обработки спутниковых изображений на прямоугольном и гексагональном растре. Отмечены преимущества применения шестиугольной решетки для отслеживания границ объектов и формирования признаков. Приведены практические примеры из числа обработанных при помощи предлагаемой методики спутниковых изображений из открытых источников. Результаты, полученные в данном исследовании, позволяют осуществлять интеллектуальный анализ данных спутниковых снимков с последующей идентификацией объектов земной поверхности, интересующих исследователя. Показан пример использования полученных результатов совместно со специализированными программными средствами (такими как картографическая геоинформационная система GIS INTEGRO с возможностями решения геологических задач или зарубежная система ArcGIS) для построения контурных карт территории и получения ее описания на основе топологических отношений и метрической информации.
Объект, добыча полезных ископаемых, спутниковый снимок, данные дистанционного зондирования земли, бинарное изображение, код фримена, топология
Короткий адрес: https://sciup.org/140250763
IDR: 140250763 | DOI: 10.17073/2500-0632-2020-2-154-161
Список литературы Отслеживание изменений топологии объектов добычи полезных ископаемых на прямоугольных и гексагональных решетках
- Крамаров С. О., Храмов В. В., Митясова О. Ю. Спутниковая идентификация объектов добычи полезных ископаемых на месторождениях, разрабатываемых открытым способом. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2019;(5):72-79. DOI: 10.25018/0236-1493-2019-05-0-72-79
- Иванов В. А., Смирнов В. А. Геоинформационные системы, общий курс. Ставрополь; 2000.
- Gandhi S. M., Sarkar B. C. Essentials of Mineral Exploration and Evaluation. Elsevier, Amsterdam; 2016. 410 p. DOI: 10.1016/C2015-0-04648-2
- Основы топологии [Электронный ресурс]. Создание и публикация карт, аналитики и данных. Режим доступа: https://desktop.arcgis.com/ru/arcmap/latest/manage-data/topologies/topology-basics.htm. [Дата обращения: 28.01.2020].
- Haldar S. K. Mineral Exploration. Principles and Applications. Elsevier, Amsterdam; 2018. 378 p. DOI: 10.1016/C2017-0-00902-3
- Bobrowsky P. T., Marker B. Encyclopedia of Engineering Geology. Springer, Cham; 2018. 978 p.
- DOI: 10.1007/978-3-319-12127-7
- Крамаров С. О., Храмов В. В., Митясова О. Ю., Грошев А. Р. Способ контурного кодирования моделей объектов геоинформационного пространства на гексагональных решетках на основе данных ДЗЗ. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса: тез. докл. Всерос. конф. Москва, 11-15 ноября. М.; 2019. С. 40.
- Middleton L., Sivaswamy J. The FFT in a hexagonal image processing framework. Proceedings of Image and Vision Computing; 2001. P. 231-236.
- Wu H. S. Hexagonal discrete cosine transform for image coding. Electronics Letters. 1991;27(9):781-783.
- Revuelta M. B. Mineral Resources. From Exploration to Sustainability Assessment. Springer, Cham; 2019. 653 p.
- DOI: 10.1007/978-3-319-58760-8
- Верхозин С. С. Дистанционное зондирование в разведке и других областях. Золотодобыча. 2018;4(233):36-39.
- Roonwal G. S. Mineral Exploration: Practical Application. Springer, Singapore; 2018. 298 p.
- DOI: 10.1007/978-981-10-5604-8
- Геология и горная промышленность [Электронный ресурс]. ГИС технологии: интеграция геоинформационных систем - Совзонд. Режим доступа: https://sovzond.ru/industry-solutions/geology-mining. [Дата обращения: 10.02.2020].
- Шовенгердт Р. А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений [пер. с англ.] М.: Техносфера; 2010. 560 с.
- ГИС INTEGRO. Геоинформационные технологии для природопользования [Электронный ресурс]. отделение Геоинформатики ФГБУ "ВНИГНИ". М.: ВНИГНИ; 2018-2020. Режим доступа: http://www.gis-integro.ru. [Дата обращения 24.09.2019].
- Falsaperla S., Hammer C., Langer H. Advantages and Pitfalls of Pattern Recognition Selected Cases in Geophysics. Amsterdam: Elsevier; 2020. 330 p.
- Marjoribanks R. Geological Methods in Mineral Exploration and Mining. Springer, Berlin, Heidelberg; 2010. 248 p.
- DOI: 10.1007/978-3-540-74375-0
- Барталаев С. А., Егоров В. А., Жарко В. О., и др. Спутниковое картографирование растительного покрова России. М.: ИКИ РАН; 2016. 208. с.
- Hexagonal Grids. Red Blob Games from Amit Patel. Режим доступа: https://www.redblobgames.com/grids/hexagons. [Дата обращения: 13.02.2020].
- Крамаров С. О., Грошев А. Р., Каратаев А. С. и др. Возможности автоматизации контурного распознавания и идентификации объектов земной поверхности. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса: тез. докл. Всерос. конф. Москва, 12-16 ноября 2018 г. М.; 2018. С. 414.
- Храмов В. В., Гвоздев Д. С. Интеллектуальные информационные системы: учеб. пособие. В 2 ч. Ч. 2: Интеллектуальный анализ данных. Рост. гос. ун-т путей сообщения. Ростов н/Д; 2012. 134 с.
- Nagy B. Shortest Paths in Triangular Grids with Neighbourhood Sequences. Journal of Computing and Information Technology. 2003;11(2):111-122.
- DOI: 10.2498/cit.2003.02.04
- Панов Р. С. Развитие геологоразведки - залог стабильного экономического развития России. Аналитический вестник. 2014;16(534):7-16.
- Hofmann P., Tiede D. Image segmentation based on hexagonal sampling grids. South-Eastern European Journal of Earth Observation and Geomatics. 2014;3(2S):173-177.
- Об утверждении Стратегии развития минерально-сырьевой базы Российской Федерации до 2035 года [Электронный ресурс]. Официальный интернет-портал правовой информации. Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201812280093. [Дата обращения: 14.02.2020].
- Темкин И. О., Гончаренко А. Н. Проблемы моделирования взаимодействия интеллектуальных агентов на горнопромышленном предприятии. Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2014;4-2(183):252-259.
