Развитие отечественного сельскохозяйственного производства в изменяющейся геополитической ситуации является актуальной задачей. В этой связи особую роль приобретает вопрос государственной поддержки сельского хозяйства. Исследователями выделяются различные формы государственной поддержки и регулирования сельского хозяйства. Так, Булатова Ю.И. в качестве основных инструментов государственной поддержки отмечает субсидирование, предоставление грантов, налоговые льготы, налоговые ставки [2]. Папахчян И.А., Толмачев А.В. выделяют законодательную и правовую формы поддержки, позволяющие установить общие правила в развитии экономических систем и функционировании социально-экономических и других отношений; финансовую и кредитную формы, регулирующие активность хозяйствующих субъектов, административную форму – совокупность инструментов административного регулирования [6].

Государственная поддержка, использующая бюджетные инструменты, состоит их пяти направлений и включает не только сферу поддержку сельского хозяйства, но и аграрно-промышленного комплекса (АПК) в целом, среди них – поддержка кредитов АПК, компенсация затрат на модернизацию объектов для переработки сельскохозяйственного сырья, компенсирующая и стимулирующая субсидии, субсидии на производство сельскохозяйственной техники, специальный инвестиционный контракт в АПК. Наибольшую часть в системе компенсирующих или стимулирующих субсидий занимают: меры компенсации части затрат на приобретение элитных семян и на модернизацию объектов для переработки сельскохозяйственного сырья [7, 8].

Особое внимание ученых-экономистов уделяется эффективности системы государственной поддержки сельского хозяйства [1, 3, 4, 8, 9]. С этой целью нами были проанализированы показатели государственной поддержки сельского хозяйства в регионах РФ и результаты деятельности данной отрасли. Цель авторского исследования – группировка регионов РФ по показателям государственной поддержки и показателям развития сельского хозяйства для определения закономерностей в распределении помощи и результативности отрасли.

Материалы и методы

В качестве источника информации использовалась Единая межведомственная информационно-статистическая система (см.: https://www.fedstat.ru ) и публикации Росстата. В качестве основного метода исследования был использован многомерный статистический метод классификации – метод k средних. Его применение позволило разбить регионы РФ на группы по трем критериям:

• •    доля добавленной стоимости сельского хозяйства региона в общей добавленной стоимости сельского хозяйства РФ в 2020 г.;

  •

  
  

  •

  
  

  доля сельскохозяйственных предприятий региона в общей численности сельскохозяйственных предприятий РФ в 2020 г.;

  доля объема средств государственной поддержки в рамках программ и мероприятий по развитию сельского хозяйства в регионе к общему объему финансирования в РФ в 2020 г.

  Для всех переменных была проведена процедура стандартизации по формуле:

  
  

  УЦ =

  
  

  X lj -X ]

  
  

  ^sj ,

  
  

  где i - индекс региона Российской Федерации; j - переменная, используемая в кластеризации регионов; х_} - среднее значение j-ой переменной; S j - среднее квадратическое отклонение j-ой переменной.

  
  

Результаты исследования

Валовая добавленная стоимость, созданная в сельском хозяйстве РФ с 2017 г. по 2020 г., увеличилась на 28,6%. Доля валовой добавленной стоимости сельского хозяйства в валовой добавленной стоимости всех регионов РФ с 2017 г. по 2020 г. выросла на 9,3%. При этом наблюдается сокращение числа сельскохозяйственных предприятий в 2020 г. по сравнению с 2017 г. на 22,9%. Объемы средств государственной поддержки в рамках программ и мероприятий развития сельского хозяйства сократились на 11,9%.

Волатильность абсолютных исходных показателей в региональном разрезе достаточно сильно отличается (рис. 1). Так, за 2020 г. средний объем по всем программам государственной поддержки сельского хозяйства в регионах составил 1,89 млрд руб., среднее число сельскохозяйственных предприятия составило 33 489 ед., средняя валовая добавленная стоимость сельского хозяйства в регионах РФ составила 55 597 млрд руб. Коэффициенты вариации, рассчитанные по абсолютных показателям, равны, соответственно, 90,75% (валовая добавленная стоимость, созданная в сельском хозяйстве, %), 96,75% (число сельскохозяйственных предприятий), 96,61% (объем средств государственной поддержки в рамках программ и мероприятий по развитию сельского хозяйства). В целом, отмечается высокая волатильность по выбранным для исследования показателям. Применение стандартизации позволило получить новые переменные, волатильность которых одинакова и, следовательно, более адекватную кластеризацию.

валовая стоимость, созданная в с-х, млрд. руб. число с-х предприятий объем средств гос поддержки в с-х, млн. руб.

Рис. 1. Показатели развития сельского хозяйства в регионах и меры государственной поддержки в 2020 г.

В результате применения метода k -средних были получены следующие группы регионов (рис. 2):

• •    состав первого кластера – Калужская область, Курская область, Липецкая область, Рязанская область, Тамбовская область, Тверская область, Тульская область, Вологодская область, Калининградская область, Ленинградская область, Республика Крым, Волгоградская область, Кабардино-Балкарская Республика, Удмуртская Республика, Пермский край, Кировская область, Нижегородская область, Оренбургская область, Пензенская область, Самарская область, Саратовская область, Свердловская область, Челябинская область, Алтайский край, Новосибирская область, Омская область, Республика Саха (Якутия), Камчатский край, Хабаровский край, Сахалинская область. Всего кластер включает 30 регионов РФ, для которых характерны значения показателей чуть выше среднероссийского уровня ;

• •    во второй кластер попали регионы, для которых средние значения показателей в группе существенно ниже среднероссийских значений. Данный кластер включает 35 регионов. Состав второго кластера – Владимирская область, Ивановская область, Костромская область, Орловская область, Смоленская область, Ярославская область, Республика Карелия, Республика Коми, Архангельская

область, Мурманская область, Новгородская область, Псковская область, Республика Адыгея, Республика Калмыкия, Астраханская область, Республика Ингушетия, Карачаево-Черкесская Республика, Республика Северная Осетия-Алания, Чеченская Республика, Республика Марий Эл, Республика Мордовия, Чувашская Республика, Ульяновская область, Курганская область, Республика Алтай, Республика Тыва, Республика Хакасия, Кемеровская область, Томская область, Республика Бурятия, Забайкальский край, Амурская область, Магаданская область, Еврейская автономная область, Чукотский автономный округ;

• •    третий кластер включает 14 регионов; средние значения трех критериев, по которым осуществлялась группировка, здесь принимают значения существенно выше среднероссийских. Эту группу можно назвать группой лидеров. Состав третьего кластера – Белгородская область, Брянская область, Воронежская область, Московская область, Краснодарский край, Ростовская область, Республика Дагестан, Ставропольский край, Республика Башкортостан, Республика Татарстан, Тюменская область. Красноярский край, Иркутская область, Приморский край.

□ 1 кластер □ 2 кластер в 3 кластер

Рис. 2 . График средних значений переменных в кластерах по трем переменным

Таблица

Результаты корреляционного анализа

Использование корреляционного анализа показало наличие умеренной линейной прямой связи между тремя переменными (см. табл.) по данным за 2020 г. Согласно данным таблицы, увеличение валовой добавленной стоимости сельского хозяйства в регионах «умеренно» связано с ростом числа сельскохозяйственных предприятий и увеличением государственной поддержки.

Заключение

Анализ динамики показателей по РФ позволяет говорить об увеличении валовой добавленной стоимости, создаваемой в данной отрасли (сельском хозяйстве), на фоне уменьшения числа предприятий и сокращения государственной поддержки, что указывает на тенденцию к укрупнению сельскохозяйственного производства. При этом, анализ структуры на уровне регионов эту тенденцию не обнаружил. Регионы с высокой долей валовой добавленной стоимости в сельском хозяйстве, как правило, имеют большее количество сельскохозяйственных предприятий и большую государственную поддержку. Аналогично, регионы с низкой валовой добавленной стоимостью имеют низкую долю предприятий сельского хозяйства и получают меньше средств государственной поддержки. Этот же вывод подтверждается результатами корреляционного анализа.