Идеальное и реальность в эпоху больших данных. Системные аспекты

В статье исследуется трансформация классических эпистемологических представлений идеального и реальности в контексте современной науки о данных (Data Science). Рассматривается переход исследовательской парадигмы от теории к данным (theory-driven) к парадигме от данных к знанию (data-driven). Показано существование иного подхода к природе данных, в рамках которого они предстают не нейтральной «копией» реальности, а идеальной – продуктом целенаправленного структурирования предметного пространства. Подобный подход требует пересмотра устоявшихся эпистемологических представлений о процессе познания и теоретическом моделировании, что знаменует становление новой, по своей сути конструктивистской, познавательной установки. Она акцентирует внимание на том, что знание не просто открывается, а создается в процессе работы с данными, что открывает новые горизонты для исследования и понимания окружающего мира. Таким образом, статья подчеркивает важность переосмысления традиционных взглядов на эпистемологию в свете новых реалий, связанных с использованием данных, и призывает к более глубокому осмыслению роли последних в формировании нашего знания о мире.