Идентификация пользователя в различных социальных сетях по средствам анализа социальных связей пользователя и атрибутов профиля
Автор: Лапенок Марина Вадимовна, Патрушева Ольга Михайловна
Журнал: Образовательные технологии и общество @journal-ifets
Статья в выпуске: 3 т.19, 2016 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена актуальной теме противодействия использованию социальных сетей в качестве средства подготовки и совершения различных видов преступной деятельности. Приводятся результаты разработки алгоритма идентификации пользователя социальных сетей на основе анализа текстовых атрибутов и его социальных связей, который может быть включен правоохранительными органами в комплекс мероприятий для борьбы с незаконной деятельностью в социальных сетях. Проводится анализ алгоритмов по схожей тематике. Авторами предложена реализация алгоритма, а также приведены результаты экспериментов по его использованию с указанием конкретных процентных соотношений.
Социальные сети, идентификация пользователя, социальный граф, графовая база данных, социальные связи
Короткий адрес: https://sciup.org/14062717
IDR: 14062717
Список литературы Идентификация пользователя в различных социальных сетях по средствам анализа социальных связей пользователя и атрибутов профиля
- Соловьев В. С. Криминогенный потенциал социальных сетей: методика оценки и меры нейтрализации. Первый этап: программа «Исследовательские проекты молодых ученых». Саратовский Центр по исследованию проблем организованной преступности и коррупции. -Воронеж, 2013. URL: sartraccc.ru/Explore/soloviev1.docx (дата обращения: 10.04.16).
- Левшиц Н. Г. Участились случаи мошенничества в социальных сетях при сборе средств на лечение». -М., 2015. URL: http://echo.msk.ru/blog/nlevshits/1519362-echo/(дата обращения: 10.04.16).
- Соколова А. А. Средний ущерб от мошенников в социальных сетях». -М., 2015. URL: http://rusbase.com/news/internet-fraud-statistics/(дата обращения: 10.04.16).
- Обзор Центрального Банка Российской Федерации о несанкционированных переводах денежных средств. -М., 2014. URL: http://www.cbr.ru/psystem/P-sys/survey_2014.pdf (дата обращения: 10.04.16).
- Синадский Н. И., Патрушева О. М., Безуглая М. В., Сушков П. Идентификация пользователей социальных сетей на основе текстового сходства и структуры социальных сетей. -Тюмень, Тюменский гос. ун-т, 2015. (в печати).
- Robinson I., Webber J., Eifrem E. Graph Databases. New opportunities for connected data. - Neo Technology, Inc., 2015. URL: http://info.neo4j.com/rs/neotechnology/ images/Graph_Databases_2e_Neo4j.pdf?mkt_tok=3RkMMJWWfF9wsRonuazBcu%2FhmjTEU5z17OUsUKOwhokz2EFye%2BLIHETpodcMTcJmMr3YDBceEJhqyQJxPr3CK9MN3dpzRhHkDQ%3D%3D (дата обращения: 10.04.16).
