Имитационное моделирование бизнес-процессов для цифровых двойников

Бесплатный доступ

В статье рассмотрены основные подходы к имитационному моделированию процессов в рамках концепции Индустрия 4.0. Представлены особенности формирования наборов данных - data-sets (DS) для управления технической и социально-экономической подсистемами цифрового предприятия в ITSM-контексте. Цифровое предприятие рассматривается как киберфизическая система. Приведен обзор Iot-платформ управления технологическими процессами для создания цифровых двойников. В статье рассматривается имитационное моделирование как метод исследования, который позволяет создавать модели сложных систем и процессов для анализа их поведения в различных условиях. Автор обосновывает применение математических моделей, которые описывают свойства и параметры системы или процесса, а также на проведении компьютерных экспериментов с этими моделями. В статье продемонстрировано, что имитационное моделирование может использоваться для анализа и оптимизации различных систем и процессов, включая производственные, транспортные, финансовые, экологические и другие. Важно указать, что результат представленного исследования подтверждает возможность предсказывать поведение системы в различных условиях, определять ее уязвимости и находить оптимальные решения для ее улучшения. Примеры применения имитационного моделирования включают создание моделей для анализа трафика на дорогах, оптимизации производственных процессов, прогнозирования цен на финансовых рынках, моделирования экосистем.

Еще

Цифровое предприятие, индустрия 4.0, имитационное моделирование бизнес-процессов, цифровые двойники процессов ресурсного обеспечения, киберфизическая система

Короткий адрес: https://sciup.org/140299831

IDR: 140299831

Список литературы Имитационное моделирование бизнес-процессов для цифровых двойников

  • Теоретическая инноватика / под ред. И. А. Брусаковой. М.: Юрайт, 2019. 333 с.
  • Gerhard Oswald, Helmut Krcmar (Hrsg.) Digitale Transformation. Springer. Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen National bibliografi e; detaillierte bibliografi sche Daten sind im Internet. URL: http://dnb.d-nb.deabrufbar (дата обращения: 06.06.2022).
  • Nikolaos S. Voros, Christos P. Antonopoulos Editors Cyberphysical Systems for Epilepsy and Related Brain Disorders Multi-parametric Monitoring and Analysis for Diagnosis and Optimal Disease Management. Cham, Heidelberg, New York, Dordrecht, London: Springer, 2015.
  • Брусакова И. А. Имитационное моделирование экономических процессов. СПб.: СПбГЭУ, 2021. 330 с.
  • Практики цифровой трансформации. URL: https://ru.coursera.org/learn/pracdig (дата обращения: 06.06.2022).
  • Питер Вайль, Ворнер С. Цифровая трансформация бизнеса. Изменение бизнес-модели для организации нового поколения. М.: Альпина Паблишер, 2019. 258 с.
  • Digital Twin of organization, DTO. URL: http://www.tadviser.ru/index.php (дата обращения: 06.06.2022).
  • Стивен Вольфрам. Новый вид науки – A New Kind of Science. URL: https://www.wolframscience.com/nks/
  • Прохоров А., Лысачев М. Цифровой двойник. URL: https://digitalatom.ru/digitaltwin-book (дата обращения: 06.06.2022).
  • AnyLogiс программный продукт. URL: https://www.anylogic.ru/ (дата обращения: 06.06.2022).
  • Стельмашонок Е. В., Стельмашонок В. Л. Методические аспекты моделирования системы защиты информации в организации // Петербургский экономический журн. 2019. № 2. С. 64–70
  • Ворона А. А., Кузминых Ю. В. Практика применения цифровой торговой платформы как основа развития внешнеторговой деятельности // Петербургский экономический журн. 2020. № 3. С. 48–55.
  • Афонькин А. Ю., Ноздрина Н. А. Перспективы развития технологии блокчейн в ближайшем будущем // Научные тенденции: вопр. точных и технических наук: сб. науч. тр. по материалам XVI Междунар. науч. конф. 2018. С. 20–21.
  • Денисова Н. А., Наливайко Ю. А. Использование технологии блокчейн для повышения уровня безопасности центра электронного декларирования и КПС «Портал морской порт» на примере морских портов СЗТУ // Бюллетень инновационных технологий. 2019. Т. 3, № 2 (10). С. 11–14.
  • Okrepilov V., Kuzmina S., Kuznetsov S. Tools of Quality economics: sustainable development of a ‘smart city’ under conditions of digital transformations of the economy International Scientifi c Conference ‘Digital Transformation on Manufacturing, Infrastructure and Service’ IOP Conf. Ser.: Materials Science and Engineering 497 (2019) 012134 IOP Publishing. DOI: 10.1088/1757-899X/497/1/012134IOP. Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 497 012134. URL: https://doi.org/10.1088/1757-899X/497/1/012134
  • Окрепилов В. В., Иванова Г. Н., Чудиновских И. В. Цифровая экономика: проблемы и перспективы // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2018. № 3–4 (56–57). С. 4–6.
Еще
Статья научная