Имитационное моделирование финансового результата: концепция и инструментарий
Бесплатный доступ
Предметом исследования выступают имитационные модели, направленные на формирование коммерческой организацией финансового результата. При этом целью работы является обоснование заявленного в теме подхода по определению вероятностей отрицательного/нулевого/положительного исходов - финансового результата - хозяйственной деятельности за промежуток времени в виде некоторого числа периодов упреждения. В своей основе исследование базируется на сочетании применительно к финансам методов математической статистики и количественного моделирования. Результатами выполненной работы, представляющими научную новизну, уместно считать концепцию и инструментарий, не требующие в пределах заявленной темы внесения в исходные данные дополнительной информации, скорее всего, экспертной/субъективной, следовательно, дополнительно искажающей итоги вычислений, в частности, датчиков генерации случайных чисел, вероятностей разделения крайних (на пессимистичные и оптимистичные) событий и т. п. При этом нельзя не отметить в качестве открытого для обсуждения вопрос относительно области применения полученных результатов, поскольку ими могут пользоваться понимаемые в широком смысле хозяйствующие субъекты, способные по своему усмотрению вносить в осуществляемые бизнес-процессы решения о компьютеризации и корректировке представленного подхода. Тем не менее (в чем видится отличительная особенность результата исследования), допустим вывод о теоретической привлекательности имитационного моделирования как варианта определения наиболее безопасного способа формирования предполагаемого финансового результата, поскольку возникает возможность устранения противоречий выбора из числа приемлемых альтернатив. Причем здесь важен способ достижения предполагаемого финансового результата, но не вероятность его получения (хотя она выявляется) или количественная оценка (хотя она дается). Однако подход содержит потенциальную проблему - необходимость вычисления финансового результата по такому числу сценариев, для чего времени может просто не быть в наличии.
Имитационное моделирование, финансовый результат, непокрытый убыток, чистая прибыль, безубыточность, сценарий, вероятность, хозяйственная деятельность, отрицательный исход, нулевой исход, положительный исход, средний уровень, стандартное отклонение, коэффициент вариации
Короткий адрес: https://sciup.org/147243179
IDR: 147243179 | DOI: 10.14529/em240110
Список литературы Имитационное моделирование финансового результата: концепция и инструментарий
- Бирюков А.Н. Имитационное математическое моделирование прогнозирования финансовых потоков на основе анализа риска деятельности транспортной фирмы // Современные научные исследования и разработки. 2018. № 8. С. 36-42.
- Бирюков А.Н. Имитационное моделирование как элемент управления рисками для укрепления финансового положения фирмы // Иннов: электронный научный журнал. 2016. № 4. С. 1-8.
- Брусакова И.А. Имитационное моделирование бизнес-процессов для цифровых двойников // Петербургский экономический журнал. 2023. № 1. С. 51-61.
- Заболотнов Д.А., Матросова Е.В. Применение имитационного моделирования в программной среде Anylogic для повышения эффективности управления продажами // Вектор экономики. 2023. № 5. С. 1-16.
- Леута И., Безруких Ю., Мельникова Е. Имитационное моделирование как инструмент управления финансовыми проектами на лесопромышленных предприятиях // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2016. № 4. С. 108-113.
- Орлова Е.В. Имитационная модель управления стохастическими финансовыми потоками предприятия // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2012. № 5. С. 185-189.
- Рожков И.М., Исаева Н.А., Зайцев И.М., Ларионова И.А., Костюхин Ю.Ю. Управление производимой предприятием добавленной стоимостью с применением имитационного моделирования // Экономика промышленности. 2018. Т. 11, № 1. С. 44-51.
- Харьков В.П. Вероятностное моделирование финансовых результатов торговых операций методом «Монте-Карло» // Вестник Национального Института Бизнеса. 2020. № 39. С. 244-248.
- Черняховская Л.Р., Никулина Н.О., Гарайшин Ш.Г., Малахова А.И., Ярмухаметова Г.И. Управление бизнес-процессами на основе результатов имитационного моделирования и анализа проблемных ситуаций // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2020. № 2. С. 73-83.
- Atyunkina I., Kirpikov A. Imitation modeling as a tool of analytical substantiation of sales policy // International Journal on Emerging Technologies. 2019. Vol. 10, № 2. P. 20-24.
- Cieslukowski M., Garsztka P., Zyznarska-Dworczak B. The Impact of Robotification on the Financial Situation of Microenterprises: Evidence from the Financial Services Sector in Poland // Risks. 2022. Vol. 10, № 2. P. 38-49.
- Bulygina O.V., Vlasova E.A. Features of Building Hybrid Simulation Models in Actor Pilgrim // Journal of Applied Informatics. 2022. Vol. 17, № 1. P. 109-116.
- Huang Y., Li J., Shi V., Qi Y. Predicting the Impacts of the COVID-19 Pandemic on Food Supply Chains and Their Sustainability: A Simulation Study // Discrete Dynamics in Nature and Society. 2021. Vol. 2021. P. 71-94.
- Janshanlo R.E., Noyanov M.E., Andybayeva G.T. Simulation of Company's Bankruptcy Probability Based on Catastrophe Theory // Indian Journal of Science and Technology. 2016. Vol. 9, № 47. P. 10-19.
- Sibgatullin T.A. Prospective Analysis of Company's Financial Results for Managerial Purposes // Innovation & Investment. 2020. № 4. P. 130-134.