Индекс инновационного развития ПАО "НК "Роснефть"
Автор: Боброва А.В.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 11-1 (45), 2018 года.
Бесплатный доступ
В статье были рассмотрены рассмотрели характеристики трудового потенциала работников ПАО «НК «РОСНЕФТЬ», в частности его влияние на инновационное развитие, в связи с тем, что значимость человека считается ведущей в системе производственных отношений. Управление персоналом подразумевает то, что при управлении инновациями, главное - это управление самими работниками и их взаимоотношениями. Мы предполагаем, что при эффективном использовании человеческого капитала, то есть внедрении новых знаний и рациональном использовании результатов инновационной деятельности, может качественно измениться структура предприятия.
Инновационное развитие, частный индекс, индекс инновационного развития
Короткий адрес: https://sciup.org/170189753
IDR: 170189753 | DOI: 10.24411/2411-0450-2018-10111
Текст научной статьи Индекс инновационного развития ПАО "НК "Роснефть"
Основным направлением развития нефтегазовой отрасли является эффективное управление человеческим капиталом, которое гарантирует помимо развития и применения инновационного потенциала системы, также определение уровня интенсивности инновационных изменений входящих в ее состав хозяйствующих субъектов. Наибольшее значение для организаций нефтегазовой отрасли имеют цели и задачи инновационного развития, которые базируются на увеличении эффективности использования возможностей человеческого капитала.
При эффективном использовании человеческого капитала может качественно
измениться структура нефтегазовой отрасли, основываясь на внедрении новых знаний и рационального использования результатов инновационной деятельности. Инновационное изменение нефтегазовой отрасли будет осуществляться за счет прорывного научно- технического и социально- экономического развития.
Исследование характеристик трудового потенциала работников ПАО «НК «РОСНЕФТЬ»
«Роснефть» – лидер российской нефтяной отрасли и крупнейшая публичная нефтегазовая корпорация мира.
Рис. 1. Основные виды деятельности компании на территории России и за ее пределами [11]
Таблица 1. Основные показатели ПАО «НК «РОСНЕФТЬ», тыс. руб. [11]
|
Показатель |
2015 |
2016 |
2017 |
|
Выручка |
3 831 094 945,00 |
3 930 139 846,00 |
3 264 604 304,00 |
|
Себестоимость продаж |
-2 612 932 721,00 |
-2 846 770 153,00 |
-2 501 198 234,00 |
|
Расходы, связанные с разведкой и оценкой запасов нефти и газа |
-17 007 609,00 |
-27 496 713,00 |
-10 214 166,00 |
|
Валовая прибыль (убыток) |
1 201 154 615,00 |
1 055 872 980,00 |
753 191 904,00 |
|
Чистая прибыль (убыток) |
239 413 255,00 |
99 236 214,00 |
102 338 116,00 |
Таблица 2. Показатели в области инноваций предприятия [11]
|
инвестиции в Программу инновационного развития ПАО «НК «Роснефть» в 2017 году |
49,2 млрд руб |
|
в том числе на НИОКР |
29,9 млрд руб |
|
Количество поданных патентов и свидетельств на программное обеспечение |
49 заявок |
|
Количество полученных патентов и свидетельств на программное обеспечение |
52 патента |
|
Итоговое количество патентов на 2017 год, которыми владеет компания |
604 патента |
|
Финансирование испытаний новых технологий |
3 156 млн руб |
|
Направлено на внедрение и тиражирование успешно испытанных технологий |
24 377 млн руб |
|
Количество корпоративных научно-исследовательских и проектных институтов в количестве |
27 шт |
|
Количество квалифицированных специалистов |
12000 чел |
|
из которых 5% имеют ученые степени кандидатов и докторов наук |
600 чел |
|
Портфель научно-исследовательских работ (на период 2013-2019 гг.) |
21 проект |
|
Количество поступивших предложений по рационализаторской и изобретательской деятельности |
1 354 предложе ний |
|
из которых приняты как рационализаторские |
307 предложений |
|
а внедрены в производственную деятельность |
197 предложений |
|
Количество поступивших инициатив и идей по улучшениям от работников |
4 215 |
|
из которых было внедрено в производственную деятельность |
611 |
|
Совокупный фактический экономический эффект от использования рационализаторских предложений, инициатив и идей за 2017 год составил |
3,7 млрд рублей |
|
Затраты на реализацию этих мероприятий- год экологии- в 2017 году составили |
29,7 млрд рублей |
|
Общие планируемые инвестиции в мероприятия (год- экологии), освоение которых планируется до 2025 года |
более 100 млрд рублей |
|
Инвестиции компании с начала реализации программных мероприятий, включая 2017 год, составили порядка |
850 млн руб |
Таблица 3. Обучение и подготовка персонала в 2017 году [11]
|
Общая продолжительность обучения, час/чел |
13 497 685 |
|
Средняя продолжительность обучения на одного работника в год, час/чел |
42,4 |
|
По категориям, час/чел |
|
|
Руководители |
66,3 |
|
Специалисты и служащие |
25,0 |
|
Рабочие |
46,5 |
|
По полу, час/чел |
|
|
Мужчины |
52,5 |
|
Женщины |
21,9 |
Таблица 4. Обучение и подготовка персонала компании, человеко- курсы [11]
|
Период |
2015 |
2016 |
2017 |
|
Всего за год |
325 890 |
438 507 |
533 298 |
|
По категориям |
|||
|
Руководители |
74 443 |
83 981 |
99 715 |
|
Кадровый резерв |
2 259 |
2 625 |
3 077 |
|
Специалисты |
81 855 |
103 094 |
121 198 |
|
Молодые специалисты |
6 556 |
3 706 |
3 847 |
|
Рабочие |
160 777 |
245 101 |
305 461 |
Апробация математической модели индекса инновационного развития ПАО «НК «РОСНЕФТЬ»
Таблица 5. Группа экономических показателей
|
Организационное обеспечение |
Ресурсное обеспечение |
||||
|
вес |
вес |
||||
|
Экономические показатели |
общие=γ11 |
объем затрат на подготовку и освоение инновационных продуктов и услуг (К1); |
α1 |
доля расходов на исследования (К5); |
α5 |
|
доля инновационных товаров и услуг (К2) |
α2 |
удельный вес затрат на исследования и освоения в общих затратах (К6); |
α6 |
||
|
результативность затрат на исследования и освоения (К7) |
α7 |
||||
|
ЧК=γ12 |
уровень заинтересованности сотрудников в выполнении задач научной и инновационной деятельности (К3); |
α3 |
динамика уровня производительности труда одного или группы сотрудников (К8); |
α8 |
|
|
количество прямых контактов сотрудников с потребителями инновационной продукции и услуг (К4) |
α4 |
количество вновь разработанных и внедренных инноваций сотрудниками |
α9 |
||
Частный индекс
Э∑=Уи∗( ^11 ∗Т11 + ^12 ∗Т12)+У12∗( 311 ∗Т13 + 012 ∗Т14) (3), где : Т11 = ∗К1+ «2 ∗К2 (4); Т12 = ∗К5+ «6 ∗К6 (5); Т13 = ∗К3+ «4 ∗К4 (6); Т 14 = ∗Кg+ Kg ∗Кg (7)
Таблица 6. Группа социальных показателей
|
Организационное обеспечение |
Ресурсное обеспечение |
||||
|
вес |
вес |
||||
|
Социальные показатели |
общие=γ21 |
количество новаторских предложений на одного сотрудника (К10); |
α10 |
величина затрат на улучшение квалификации одного сотрудника (К16); |
α16 |
|
количество зарегистрированных в регионе патентов и изобретений (К11); |
α11 |
величина затрат на побуждение сотрудников к изобретательству (К17); |
α17 |
||
|
средний период эффективного действия приобретенных патентов участниками (К12) |
α12 |
уровень результативности инвестиций ресурсов на улучшение квалификации сотрудников (К18) |
α18 |
||
|
ЧК=γ22 |
уровень социальной защищенности сотрудников (К13); |
α13 |
уровень доверия сотрудников (К19) |
α19 |
|
|
уровень сотрудников, сменивших уровень навыков, знаний и опыта (К14); |
α14 |
уровень удовлетворенности сотрудников условиями и содержанием ведения (К20) |
α20 |
||
|
удельный вес наград, приобретенных сотрудниками благодаря научной и инновационной деятельности (К15) |
α15 |
||||
Частный индекс
С∑ = У21∗( 021 ∗Т21 + 022 ∗Т22)+ У22 ∗( 021 ∗Т23 + 022 ∗Т24 ) (8)Ю где :
Т21 = ∗К10 + «11 ∗К11 + «12 ∗К12 (9); Т22 = ∗К16 + «17 ∗К17 + «18 ∗К18
(10); Т23 = ∗К13 + «14 ∗К14 + «15 ∗К15 (11); Т24 = ∗К19 + «20 ∗К20 (12)
Таблица 7. Группа инфраструктурных показателей
|
Организационное обеспечение |
Ресурсное обеспечение |
||||
|
вес |
вес |
||||
|
Инфраструктурные показатели |
общие=γ31 |
количество введенных в работу систем информационного обеспечения научной и инновационной деятельности, поддержки обмена опытом (К21); |
α21 |
уровень расходов на развитие инфраструктурных объектов к общим затратам на модернизацию (К25); |
α25 |
|
срок осуществления программ научной и инновационной деятельности в регионе (К22); |
α22 |
- уровень инфраемкости научной и инновационной деятельности (К26) |
α26 |
||
|
количество новых участников исследуемой системы, которым стало доступно инфраструктурное обслуживание научной и инновационной деятельности (К23) |
α23 |
уровень маркетинговых затрат на потребителей инновационной продукции и услуг (К27); |
α27 |
||
|
доля непроизводительных инновационной продукции и услуг за год (К28) |
α28 |
||||
|
ЧК=γ32 |
- продолжительность повышения квалификации сотрудников (К24) |
α24 |
уровень частоты повышения квалификации сотрудников (К29) |
α29 |
|
Частный индекс
И∑=Уз1∗(/?31∗Т31 + ^32 ∗Т32)+У32∗(Дз1 ∗Т33 + ^32 ∗Т34) (13), где : Т31 = ∗К21 + «22 ∗К22 + «23 ∗К23 (14); Т32 = ∗К25 + «26 ∗К26 + «27 ∗К27 (15); Т33 = ∗К24 (16); Т34 = ∗К29 (17)
Таблица 8. Группа экологических показателей
|
Организационное обеспечение |
Ресурсное обеспечение |
||||
|
вес |
вес |
||||
|
Экологические е показатели |
общие=γ41 |
- общая стоимость «зеленых инвестиций» на ранней стадии (К30); |
α30 |
- уровень затрат на улучшение экологических объектов к общим расходам на модернизацию (К34); |
α34 |
|
- удельный вес организаций в регионе, осуществляющих экологические инновации (К31); |
α31 |
- величина расходов на капитальное строительство объектов, относящихся к основным фондам природоохранного назначения (К35) |
α35 |
||
|
- занятость в экологически ориентированных отраслях (К32) |
α32 |
- величина затрат на природоохранные мероприятия (К36); |
α36 |
||
|
- величина затрат на целевую экологическую программу (К37) |
α37 |
||||
|
ЧК=γ42 |
- число часов повышения квалификации работников по теме экологии (К33) |
α33 |
- уровень частоты повышения квалификации работников (К38) |
α38 |
|
Частный индекс
ЭКЕ = ^41 * (P41 * Т41 + P4Z * T4Z) + T4Z * (P41 * Т43 + P4Z * Т44) (18), где : Т41 = «3о * Кзо + «31 * КЗ 1 + «3 Z * КЗZ (19); T4Z = «34 * К34 + «35 * КЗ5 + «36 * К36 + «37 * К37 (20); T43 = «33 * К33 (21); Т44 = «38 * К8 (22)
Далее представим схему частного индекса, на которой представлено влияние
каждого фактора на индекс инновационного развития:
Рис. 2. Схема алгоритма вычисления частного индекса
Частный индекс: К∑ =ẟ ∗Э∑+ ∗
СЕ + 5з*ИЕ + 54*ЭкЕ , (1)
и, подставив в формулу выражения из (3), (8), (13), (18)
Проверка алгоритма вычисления K y :
Для проверки алгоритма рассмотрим поведение функции К ∑ при разных значениях аргументов K i /
При K i = 0 для всех i на интервале [1;38 ]всеТц в формулах (4)-(7); (9)-(12); (14)(17); (19)-(22) обращаются в 0 и К^ = 0 .
При K i = 1 для всех i на интервале [1;38 ]всеTiJ в формулах (4)-(7); (9)-(12); (14)(17); (19)-(22) обращаются в 1 и К^ = 1 .
При K i = N для всех i на интервале [1;38 ]всеTiJ в формулах (4)-(7); (9)-(12); (14)(17); (19)-(22) обращаются в N и К^ = N .
Поскольку К^ как функция К^ (K i , а, в, Y, 5) монотонна на интервале i [1;38], при значениях K i из интервала [0; N ], то алгоритм верен при любых значениях K i.
Модельный расчет.
Для модельного расчета используем конкретные значения весовых коэффициентов α, β, γ, δ, которые были ранее проверены автором Чечиной О. С., и взяты нами на основании схожести региона, также некоторые из данных были в открытых источниках, статьях (схожие по отрасли/ региону). И показателей K i , полученных из данных, опубликованных в отчетах компании ПАО «НК «РОСНЕФТЬ» и из данных региональной статистики.
Таблица 9. Значения коэффициентов
|
Показатель |
2015 |
2016 |
2017 |
|
|
- объем затрат на подготовку и освоение инновационных продуктов и услуг (К1); |
36.000 |
20.200 |
49.200 |
|
|
- доля инновационных товаров и услуг (К2) |
0.015 |
0.014 |
0.015 |
|
|
- доля расходов на исследования и освоения (К5) |
30.796 |
45.805 |
60.772 |
|
|
- удельный вес затрат на исследования и освоения в общих затратах (К6); |
1.041 |
0.710 |
0.864 |
|
|
- результативность затрат на исследования и освоения (К7) |
0.016 |
0.014 |
0.025 |
|
|
-уровень заинтересованности сотрудников в выполнении задач научной и инновационной деятельности (К3) |
0.046 |
0.042 |
0.038 |
|
|
- количество прямых контактов сотрудников с потребителями инновационной продукции и услуг (К4) |
0.000 |
0.000 |
0.000 |
|
|
- динамика уровня производительности труда одного или группы сотрудников (К8); |
0.835 |
0.895 |
1.245 |
|
|
- количество вновь разработанных и внедренных инноваций сотрудниками (К9) |
137.000 |
109.000 |
175.000 |
|
|
- количество новаторских предложений на одного работника (К10); |
0.001584 |
0.001870 |
0.000965 |
|
|
- количество зарегистрированных в регионе патентов и изобретений (К11); в расчете на 1 млн чел (ед) |
138.700 |
108.000 |
138.000 |
|
|
- средний период эффективного действия приобретенных патентов участниками (К12) |
15-20 лет |
|||
|
- величина затрат на улучшение квалификации одного сотрудника (К16); |
1069.400 |
1270.300 |
1496.800 |
|
|
- величина затрат на побуждение сотрудников к изобретательству (К17); |
1885.050 |
1882.540 |
2810.020 |
|
|
- уровень результативности инвестиций ресурсов на улучшение квалификации сотрудников (К18) |
1.351 |
1.188 |
1.178 |
|
|
- уровень социальной защищенности сотрудников (К13); |
1.150 |
1.031 |
1.459 |
|
|
- уровень сотрудников, сменивших уровень навыков, знаний и опыта (К14); чел-курс |
1.248 |
1.346 |
1.216 |
|
|
- удельный вес наград, приобретенных сотрудниками благодаря научной и инновационной деятельности (К15) |
0.183 |
0.177 |
0.181 |
|
|
- уровень доверия сотрудников (К19) |
0.400 |
0.400 |
0.400 |
|
|
- уровень удовлетворенности сотрудников условиями и содержанием ведения творческой и изобретательской деятельности (К20) |
0.433 |
0.433 |
0.433 |
|
|
- количество введенных в работу систем информационного обеспечения научной и инновационной деятельности, поддержки обмена опытом (К21); |
0.023 |
0.023 |
0.023 |
|
|
- срок осуществления программ научной и инновационной деятельности в регионе (К22); |
0.367 |
0.367 |
0.367 |
|
|
- количество новых участников исследуемой системы, которым стало доступно инфраструктурное обслуживание научной и инновационной деятельности (К23) |
0.367 |
0.367 |
0.367 |
|
|
- уровень расходов на развитие инфраструктурных объектов к общим затратам на модернизацию (К25); |
0.250 |
0.540 |
0.386 |
|
|
- уровень инфраемкости научной и инновационной деятельности (К26) |
1.125 |
1.222 |
1.727 |
|
|
- уровень маркетинговых затрат на потребителей инновационной продукции и услуг (К27); |
0.900 |
0.900 |
0.900 |
|
|
- доля непроизводительных инновационной продукции и услуг за год (К28) |
0.300 |
0.300 |
0.300 |
|
|
- продолжительность повышения квалификации сотрудников (К24) чел-ккрсов |
325890.000 |
438507.000 |
533298.000 |
|
|
- уровень частоты повышения квалификации сотрудников (К29) |
0.333 |
0.333 |
0.333 |
|
|
- общая стоимость «зеленых инвестиций» на ранней стадии (К30); |
44.640 |
47.130 |
69.180 |
|
|
- удельный вес организаций в регионе, осуществлявших экологические инновации (К31); |
1.600 |
1.600 |
1.300 |
|
|
- занятость в экологически ориентированных отраслях (К32) |
4968.500 |
5466.300 |
6042.000 |
|
|
- уровень затрат на улучшение экологических объектов к общим расходам на модернизацию (К34); |
0.001 |
0.014 |
0.001 |
|
|
- величина расходов на капитальное строительство объектов, относящихся к основным фондам природоохранного назначения (К35) |
7653.000 |
8142.000 |
13552.000 |
|
|
- величина затрат на природоохранные мероприятия (К36); |
27000.000 |
26578.000 |
32547.000 |
|
|
- величина расходов на целевую экологическую программу (К37) |
210.000 |
207.000 |
166.000 |
|
|
- число часов повышения квалификации работников по теме экологии (К33) |
255.700 |
306.100 |
413.000 |
|
|
- уровень частоты повышения квалификации работников (К38) |
0.330 |
0.350 |
0.370 |
|
Таблица 94. Экономические показатели
|
наименование |
показатель |
вес |
показатель |
вес |
показатель |
2015 год |
2016 год |
2017 год |
|
Экономические показатели |
γ11 |
0.45 |
α1 |
0.35 |
Т11 |
12.6 |
7.08 |
17.2 |
|
γ12 |
0.55 |
α2 |
0.65 |
Т12 |
11 |
16.2 |
21.5 |
|
|
β11 |
0.45 |
α3 |
0.55 |
Т13 |
0 |
2.29 |
2.08 |
|
|
β12 |
0.55 |
α4 |
0.45 |
Т14 |
62.1 |
49.5 |
79.4 |
|
|
α5 |
0.35 |
Э |
24.1 |
21 |
33.4 |
|||
|
α6 |
0.25 |
|||||||
|
α7 |
0.4 |
|||||||
|
α8 |
0.55 |
|||||||
|
α9 |
0.45 |
Таблица 10. Социальные показатели
|
наименование |
показатель |
вес |
показатель |
вес |
показатель |
2015 год |
2016 год |
2017 год |
|
Социальные показатели |
γ21 |
0.45 |
α10 |
0.35 |
Т21 |
53 |
42.9 |
54.3 |
|
γ22 |
0.55 |
α11 |
0.35 |
Т22 |
473 |
473 |
705 |
|
|
β21 |
0.55 |
α12 |
0.3 |
Т23 |
1 |
1 |
1.09 |
|
|
β22 |
0.45 |
α13 |
0.35 |
Т24 |
1.25 |
1.25 |
1.25 |
|
|
α14 |
0.45 |
С |
110 |
107 |
157 |
|||
|
α15 |
0.2 |
|||||||
|
α16 |
0.35 |
|||||||
|
α17 |
0.25 |
|||||||
|
α18 |
0.4 |
|||||||
|
α19 |
0.55 |
|||||||
|
α20 |
0.45 |
Таблица 11. Инфраструктурные показатели
|
наименование |
показатель |
вес |
показатель |
вес |
показатель |
2015 год |
2016 год |
2017 год |
|
Инфраструктурные показатели |
γ31 |
0.45 |
α21 |
0.35 |
Т31 |
0.96 |
0.96 |
0.96 |
|
γ32 |
0.55 |
α22 |
0.35 |
Т32 |
1.47 |
1.58 |
1.63 |
|
|
β31 |
0.65 |
α23 |
0.3 |
Т33 |
114 |
153 |
187 |
|
|
β32 |
0.35 |
α24 |
0.35 |
Т34 |
0.55 |
0.55 |
0.55 |
|
|
α25 |
0.3 |
И |
41.4 |
55.5 |
67.4 |
|||
|
α26 |
0.2 |
|||||||
|
α27 |
0.4 |
|||||||
|
α28 |
0.1 |
|||||||
|
α29 |
0.55 |
Таблица 12. Экологические показатели
|
наименование |
показатель |
вес |
показатель |
вес |
показатель |
2015 год |
2016 год |
2017 год |
|
Экологические показатели |
γ41 |
0.45 |
α30 |
0.35 |
Т41 |
1506 |
1656 |
1837 |
|
γ42 |
0.55 |
α31 |
0.35 |
Т42 |
0 |
0 |
0 |
|
|
β41 |
0.6 |
α32 |
0.3 |
Т43 |
89.5 |
107 |
145 |
|
|
β42 |
0.4 |
α33 |
0.35 |
Т44 |
0.18 |
0.19 |
0.2 |
|
|
α34 |
0.3 |
ЭК |
436 |
483 |
544 |
|||
|
α35 |
0.2 |
|||||||
|
α36 |
0.4 |
|||||||
|
α37 |
0.1 |
|||||||
|
α38 |
0.55 |
Анализируя основные показатели, можно сделать выводы о том, что
– выручка в 2017 году на 17 % меньше, чем в 2015, на 20% меньше, чем в 2016 году;
– себестоимость стала меньше в 2017 на 4% по сравнению с 2015, и меньше на 13% по сравнению с 2016 годом;
– расходы, связанные с разведкой и оценкой запасов нефти и газа упали в 2017 году по сравнению с 2015 на 66%, а по сравнению с 2016 г. на 169%;
– валовая прибыль упала с 2015 на 59%, с 2016 на 40,1% по сравнению с 2017 годом
– чистая прибыль в 2017 с 2015 года упала в 2,33 раза, но с 2016 годом выросла на 3,1%.
Наука и инновации.
ПАО «НК «Роснефть» - ведущая компания по качественной модернизации и инновационным изменениям в российской нефтегазовой отрасли. Действия Компании ориентированы на развитие интеллектуального и технологического потенциала отрасли, основываясь на мощном фундаменте российской нефтегазовой школы -одной из лучших в мире - и в партнерстве
с ведущими компаниями международного нефтяного бизнеса.
Инновационная деятельность «Роснефти» осуществляется согласно Программы инновационного развития на 2016-2020 гг. с перспективой до 2030 года.
Программа нацелена на результат стратегических целей Компании и исходит из её стратегических приоритетов – результативность, устойчивый рост, прозрачность, социальная ответственность и инновации.
Программа гарантирует развитие комплекса мероприятий, нацеленных на:
– исследование и внедрение новых технологий;
– исследование, производство и вывод на рынок новых инновационных товаров и услуг, соответствующих мировому уровню;
– содействие модернизации и технологическому развитию Компании посредством существенного усовершенствование ключевых показателей эффективности производственных процессов;
– увеличение капитализации и конкурентоспособности Компании на мировом рынке.
Теперь зададим значения весовым коэффициентам 6i за период 2016 - 2018 год:
∑2015= 5i + 52 + 5g + 54 = 0,25 +0,24 + 0,3 + 0,21= 1
∑2016= 5i + 5g +
0.23+0.31+0.27+0.19= 1
∑2017= 5i + 5g +
0.35+0.27+0.2+0.18= 1
5g + =
5g + =
Переходим к расчету суммарного ин- ПАО «НК «РОСНЕФТЬ»:
декса инновационного развития
Проанализировав индекс по годам можно сделать вывод о том, что с 2015 на 2016 год он вырос на 5,98%, а с 2016 года на 2017 год на 24,45%, что нам говорит об эффективности инновационной деятельности организации, которая связана с качеством человеческого капитала, знаний и технологий. Что определяется, также, по высоким позициям индекса образования, научных исследований и разработок, размер занимаемого рынка, создание знаний.
Заключение
С целью развития и реализации инновационного потенциала следует формировать и совершенствовать структуру исследуемого ЧК участников; наиболее развивать способность и готовность сотрудников, трудовых коллективов; реализовывать такие виды экономической деятельности, итог которых будет основываться на создании и последующей промышленной разработке широкого спектра объектов интеллектуальной собственности, приводящих, в свою очередь, к увеличению инновационного потенциала и, как следствие, совершенствованию инновационных свойств ЧК. Регулировать аналогичные задачи следует на всех уровнях управления, и в первую очередь– в организациях корпоративной подготовки и повышения квалификации работников, создавая у сотрудников потребности, а также желание к достижению нового качества деятельно-
сти, формируя при этом склонности к ведению научного поиска, экспериментам, что даст возможность увеличить конкурентоспособность.
Для решения указанных проблем следует выявить основные критерии и соответствующие им показатели эффективного использования ЧК в интересах инновационного развития. В работе обосновано использование четырех критериев. Экономический критерий определяет оптимальность стратегии и тактики руководства по вопросам ресурсного обеспечения, а также гарантирования достаточного профессионального уровня стратегического планирования эффективного использования человеческого капитала с учетом поставленных приоритетов инновационного развития. Социальный критерий – оптимальность стратегий и тактик по вопросам обеспечения достаточного уровня развития культуры творчества и изобретательства в системе. Инфраструктурный критерий – оптимальность стратегий и тактик по вопросам обеспечения достаточного уровня результативности применяемых методов, инструментов и технологий эффективного использования человеческого капитала в интересах инновационного развития. Экологический критерий – оптимальность стратегий и тактик по вопросам обеспечения достаточного уровня здоровья и качество жизни занятого населения;
общее экологическое состояние; природно-климатические условия; санитарногигиенические условия труда. С точки зрения оценки характера влияния данной функции управления человеческим капиталом на инновационное развитие важными аспектами следует считать повышение эффективности занятости в видах деятельности, обеспечивающих решение экологической устойчивости.
Основываясь на указанных критериях, мы предлагаем методику обеспечения эффективного использования человеческого капитала в интересах инновационного развития.
Показатель инновационности ЧК определяет степень воздействия капитала обра-
ется следующими параметрами: эффективность работы команд программ и проектов научной и инновационной деятельности участников; эффективность обмена информацией, опытом, знаниями между работниками; эффективность участия работников во внедрении различного вида инноваций; уровень готовности к принятию эффективных инновационных решений работниками; уровень количественной характеристики влияния человеческого капитала на результаты научной и инновационной деятельности.
В качестве основных критериев выбора показателей инновационного развития рассматривались критерии: экономичности и эффективности процессов инноваци-
зованности и капитала культурнонравственной готовности на уровень ин-
онного развития; инновационности человеческого капитала; этичности и результа-
новационного потенциала и характеризуется уровнями: способности работников к генерации новых идей; профессионального опыта, знаний, навыков работников; состояния самообразования и образования работников; приверженности работников ценностям творчества и изобретательства; нацеленности работников на карьерный рост.
Показатель вклада человеческого капи-
тивности процессов инновационного развития; вклада человеческого капитала в повышение уровня инновационного потенциала. В рамках представленных критериев предложен комплекс экономических, социальных, инфраструктурных и экологических показателей инновационного развития, позволяющих определить общий уровень инновационного развития исследуемой системы и уровень иннова-
тала в изменение инновационного потенциала фиксирует степень воздействия ка-
ционного развития человеческого капитала. Эти показатели характеризуют дина-
питала подготовленности, капитала здоровья и капитала социальной идентичности на организацию процессов научной и инновационной деятельности и характеризу-
мику, полноту и интенсивность использования инновационной составляющей человеческого капитала в процессе развития вузовской науки.
Список литературы Индекс инновационного развития ПАО "НК "Роснефть"
- Алавердов А.Р. Управление персоналом: Учебное пособие/А.Р. Алавердов, Е.О. Куроедова, О.В. Нестерова. -М.: МФПУ Синергия, 2013.
- Анискин Ю.П., Бударов Л.Ю., Попов Л.Н., Привалов В.В. Управление инвестиционной активностью/под ред. Ю.Л. Анискина. -М.: ИКФ Омега-Л, 2007.
- Басырова Э.И. Методические аспекты оценки эффективности использования трудового потенциала//Экономический анализ: теория и практика. 2014.
- Бутова Л.М. Система управления персоналом на предприятии // Л.М. Бутова, Д.А. Иванова // Территория науки. 2012.
- Веснин В. Р. Управление человеческими ресурсами. Теория и практика. Учебник. -М.: Проспект, 2015.
