Индикаторы оценки конкурентоспособности экономики аграрного сектора
Автор: Прока Н.И.
Журнал: Вестник аграрной науки @vestnikogau
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 1 (112), 2025 года.
Бесплатный доступ
Важнейшую роль в обеспечение конкурентоспособного и независимого уровня развития экономики играет именно кадровый потенциал и его творческая составляющая, как структурный компонент ресурсного потенциала. Обоснована необходимость рассмотрения системы вопросов кадровой проблемы в рамках отдельного национального проекта «Кадры». Острота проблемы и ее влияние на развитие экономики подтверждается расчетами демографической нагрузки и структурными изменениями кадрового потенциала. В научной статье проведен сравнительный анализ отдельных структурных показателей развития аграрного сектора страны и региона и дана оценка динамики развития ресурсного потенциала сельскохозяйственных организаций, зарегистрированных в Орловской области. С точки зрения целевых индикаторов развития страны основными индикаторами оценки конкурентоспособности аграрного сектора являются уровень производительности труда и его оплаты труда наряду с результативными показателями его развития. Рассмотрены отдельные аспекты научные дискуссии о возможностях повышения производительности труда с развитием искусственного интеллекта. Обеспечение устойчивой и динамичной экономики в стране возможно достичь при одновременном взаимодействии следующих рычагов: технологического лидерства; цифровой трансформации; росту производительности труда, обеспеченному во многом благодаря высокому уровню профессиональной подготовки кадров и их мотивации труда.
Экономика, конкурентоспособность, аграрный сектор, кадры, производительность труда, оценка, ресурсный потенциал, инновационные технологии, оплата труда, эффективность
Короткий адрес: https://sciup.org/147251263
IDR: 147251263 | DOI: 10.24412/2587-666X-2025-1-82-89
Список литературы Индикаторы оценки конкурентоспособности экономики аграрного сектора
- В 2025 году планируется запуск национального проекта "Кадры" // URL: https://adm-krom.ru/news/v-2025-godu-planiruetsya-zapusk-natsionalnogo-proekta-kadry (дата обращения: 02.12.2024).
- Численность населения Российской Федерации по полу и возрасту на 1 января 2024 года // URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13284 (дата обращения: 18.12.2024).
- Орловская область в цифрах. 2010, 2015, 2021-2023: краткий статистический сборник. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Орловской области. Орел, 2024. 154 с.
- Сельское хозяйство в России. 2023: Статистический сборник. Росстат. M., 2023. 103c.
- Социально-экономическое положение России: январь-октябрь 2024 года. Росстат. 2024. С. 357 // URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/osn-10-2024.pdf (дата обращения: 11.12.2024).
- Прогноз социально-экономического развития Орловской области на 2025 год и плановый период 2026 и 2027 годов // URL: https://base.garant.ru/410429935/53f89421bbdaf741eb2d1ecc4ddb4c33/?ysclid=m5mredtss7661565007#friends (дата обращения: 18.12.2024).
- Холман Д., Смялек Ж. Повысит ли искусственный интеллект производительность труда? // Экономист. 2024. №5. С. 88-90.
- Holman J., Smialek J. Can A.I. Rev Up Productivity? // The New York Times. 2024. April 3. Section B.P. I.
- Прока Н.И. Политика эффективности и стимулирования аграрного труда //Вестник аграрной науки. 2024. № 1(106). С. 157-161.