Индикаторы оценки конкурентоспособности экономики аграрного сектора
Автор: Прока Н.И.
Журнал: Вестник аграрной науки @vestnikogau
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 1 (112), 2025 года.
Бесплатный доступ
Важнейшую роль в обеспечение конкурентоспособного и независимого уровня развития экономики играет именно кадровый потенциал и его творческая составляющая, как структурный компонент ресурсного потенциала. Обоснована необходимость рассмотрения системы вопросов кадровой проблемы в рамках отдельного национального проекта «Кадры». Острота проблемы и ее влияние на развитие экономики подтверждается расчетами демографической нагрузки и структурными изменениями кадрового потенциала. В научной статье проведен сравнительный анализ отдельных структурных показателей развития аграрного сектора страны и региона и дана оценка динамики развития ресурсного потенциала сельскохозяйственных организаций, зарегистрированных в Орловской области. С точки зрения целевых индикаторов развития страны основными индикаторами оценки конкурентоспособности аграрного сектора являются уровень производительности труда и его оплаты труда наряду с результативными показателями его развития. Рассмотрены отдельные аспекты научные дискуссии о возможностях повышения производительности труда с развитием искусственного интеллекта. Обеспечение устойчивой и динамичной экономики в стране возможно достичь при одновременном взаимодействии следующих рычагов: технологического лидерства; цифровой трансформации; росту производительности труда, обеспеченному во многом благодаря высокому уровню профессиональной подготовки кадров и их мотивации труда.
Экономика, конкурентоспособность, аграрный сектор, кадры, производительность труда, оценка, ресурсный потенциал, инновационные технологии, оплата труда, эффективность
Короткий адрес: https://sciup.org/147251263
IDR: 147251263 | DOI: 10.24412/2587-666X-2025-1-82-89
Текст научной статьи Индикаторы оценки конкурентоспособности экономики аграрного сектора
Введение. В системе индикаторов оценки конкурентоспособности любого вида экономической деятельности, в том числе сельского хозяйства, особое значение приобретают показатели наращивания и эффективного использования ресурсного потенциала на основе освоения передовых технологий. Несомненно, решающую роль в обеспечение конкурентоспособного и независимого уровня развития экономики играет именно кадровый потенциал и его творческая составляющая, как структурный компонент ресурсной базы. Поэтому для решения проблемы подготовки отечественных высококвалифицированных кадров с учетом демографической ситуации в стране в 2025 году запускается национальный проект «Кадры», завершение которого намечено на 2030 год [1].
Целью научной статьи является анализ основных индикаторов оценки конкурентоспособности аграрного сектора экономики.
Материалы и методы. В процессе исследования использованы материалы Росстата и научных публикаций, данные сводных годовых бухгалтерских отчетов сельскохозяйственных организаций Орловской области за 2015-2023 гг., авторские расчеты, а также экономико-статистический, расчетно-конструктивный и монографический методы исследования.
Результаты и обсуждение. Если до настоящего времени стратегию развития кадров рассматривали лишь в качестве отдельных мероприятий в рамках реализуемых национальных проектов, то складывающиеся на ближайшую перспективу социально-экономическая и демографическая ситуации, обуславливают объективную потребность её рассмотрения уже в составе отдельного национального проекта «Кадры». Структурные изменения кадрового потенциала и, как результат, продолжающийся рост демографической нагрузки, как в среднем по стране, так и в регионах, достаточно наглядно подтверждают остроту проблемы (таблица 1).
Таблица 1 – Динамика демографической нагрузки в Орловской области и в РФ
Показатели |
Годы |
2024 г. в % 2015 г. |
|||
2015 |
2020 |
2023 |
2024 |
||
В общей численности населения - доля населения в трудоспособном возрасте, % |
|||||
Орловская область |
56,6 |
54,6 |
55,4 |
49,7 |
- 6,9 пп. |
Российская Федерация |
58,4 |
56,3 |
57,0 |
52,1 |
- 6,3 пп. |
Приходится лиц нетрудоспособного возраста на 1000 жителей трудоспособного возраста, человек |
|||||
Орловская область |
766 |
831 |
805 |
1012 |
132,1 |
Российская Федерация |
712 |
776 |
754 |
919 |
129,1 |
Источник: [2, 3, 4].
Только за годы реализации Государственной программы развития сельского хозяйства доля населения в трудоспособном возрасте в общей численности населения страны снизилась с 58,4% до 52,1%, соответственно в Орловской области с 56,6% до 49,7%. Эта тенденция привела к увеличению демографической нагрузки как в Российской Федерации на 29,1%, так и в Орловской области на 32,1% [2, 3].
Особенно чувствительны изменения в кадровом потенциале аграрного сектора страны. Среднегодовая численность занятых по виду экономической деятельности «Растениеводство и животноводство» за 2015-2023 гг. снизилась на 19,5%, а в Орловской области на 63,1%. При этом нельзя не отметить, что в сельскохозяйственных организациях, зарегистрированных в Орловской области за последние годы, среднегодовая численность работников, занятых в сельскохозяйственном производстве стабилизировалась (таблица 2).
Таблица 2 – Кадровый потенциал аграрного сектора
Показатели |
Годы |
2023г. в % к 2015 г. |
||||
2015 |
2020 |
2021 |
2022 |
2023 |
||
Российская Ф |
едерация |
|||||
Среднегодовая численность занятых по виду экономической деятельности «Растениеводство и животноводство, охота и предоставление соответствующих услуг в этих областях», тыс. чел. |
4 900 |
4 011 |
3 947 |
3 931 |
3 947 |
80,5 |
Орловская область |
||||||
Среднегодовая численность и структура занятых по видам экономической деятельности: сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство, тыс. чел. |
68,3 |
26,5 |
25,9 |
25,6 |
25,2 |
36,9 |
В сельскохозяйственных организациях, зарегистрированных в регионе |
||||||
Среднегодовая численность работников, занятых в сельскохозяйственном производстве, чел. |
15197 |
15414 |
15173 |
15219 |
15398 |
101,3 |
Источник: [3, 4]. Сводные годовые бухгалтерские отчеты сельскохозяйственных организации Орловской области за 2015-2023 гг.
Эта тенденция продолжается что подтверждают, например, данные за III квартал 2024 г., когда из сельского хозяйства страны выбыло 110,5 тыс. человек, а принято только 90,9 тыс. человек или на 17,8% меньше [5].
На ближайшую перспективу перед АПК страны поставлена задача увеличения объёма производства продукции на четверть и экспорта в полтора раза. Существенный вклад в решении поставленных задач вносит и Орловская область, в структуре валового регионального продукта которой доминирует аграрный сектор – 25%. За 2023 г. объём производства продукции сельского хозяйства, по оценке, составил более 126 млрд. руб. - это 113,4 % к 2022 году в сопоставимых ценах, что соответствует 2-му месту среди субъектов ЦФО. На развитие экономики области за счёт всех источников финансирования в 20252027 гг. планируется выделить 230,6 млрд. руб. инвестиций. Основная часть средств будет направлена в сельское хозяйство и обрабатывающие производства [6].
Данные таблицы 3 позволяют провести сравнительный анализ отдельных структурных показателей развития аграрного сектора страны и региона за 20102023 гг.
Таблица 3 – Структурные показатели развития сельского хозяйства, %
Показатели |
Годы |
|||||
2010 |
2015 |
2020 |
2021 |
2022 |
2023 |
|
Продукция сельского хозяйства (в сопоставимых ценах в % к предыдущему году) |
||||||
Орловская область |
85,1 |
94,1 |
111,3 |
98,7 |
107,3 |
113,4 |
РФ |
88,1 |
103,0 |
105,3 |
99,3 |
111,3 |
99,7 |
Структура продукции сельского хозяйств по категориям хозяйств: |
||||||
Сельскохозяйственные организации |
||||||
РФ |
44,8 |
54,0 |
58,5 |
59,1 |
60,1 |
60,0 |
Орловская область |
56,0 |
71,0 |
78,0 |
78,1 |
76,3 |
78,5 |
Орловская область |
||||||
КФХ и ИП |
5,8 |
9,7 |
12,0 |
12,7 |
13,4 |
12,3 |
Хозяйства населения |
38,2 |
19,3 |
10,0 |
9,2 |
10,3 |
9,2 |
Структура продукции сельского хозяйства: |
||||||
Растениеводство |
||||||
РФ |
46,0 |
52,3 |
65,2 |
57,7 |
57,8 |
54,0 |
Орловская область |
52,7 |
68,1 |
75,0 |
74,4 |
68,3 |
66,7 |
Животноводство |
||||||
РФ |
54,0 |
47,7 |
34,8 |
42,3 |
42,2 |
46,0 |
Орловская область |
47,3 |
31,9 |
25,0 |
25,6 |
31,7 |
33,3 |
Источник: [3, 4].
-
> Несмотря на то, что индексы производства продукция сельского хозяйства в Орловской области чаще всего были ниже, чем в среднем по стране, однако при этом наблюдается достаточно стабильная тенденция развития.
-
> В среднем по стране 60,0% продукции сельского хозяйства производиться в сельскохозяйственных организациях, в то время как в Орловской области 78,5% (в 2024 г. здесь функционировали 157 сельскохозяйственных организаций), 12,3% производиться в К(Ф)Х (1369 ед.) и ИП, и 9,2% в хозяйствах населения (132,5 ед.).
-
> За исследуемый период изменилась структура производства продукции сельского хозяйства – увеличивается доля растениеводческой продукции и снижается животноводческой, при этом если в среднем по стране доля растениеводческой продукции составляет 54,0%, то в аграрном регионе 66,7%.
Структура ресурсного потенциала аграрного сектора региона, за годы реализации Государственной программы развития сельского хозяйства, претерпела существенные изменения (таблица 4). В частности, конъюнктура рынка на производство тех или иных востребованных видах продукции, как и степень внедрения инновационных технологий существенно повлияли на формирование структуры категорий работников, занятых в сельскохозяйственном производстве. Так, увеличение доли трактористов-машинистов на 114,0%, обусловлено увеличением общей убранной площади более чем в 1,7 раза и свидетельствует о преобладание производства растениеводческой продукции в аграрном секторе региона. В 2023 г. в структуре выручки от реализации сельскохозяйственной продукции - 91,6% получено от реализации продукции растениеводства и только 8,4% от продукции животноводства.
Таблица 4 – Динамика развития ресурсного потенциала сельскохозяйственных организаций, зарегистрированных в Орловской области
Показатели |
Годы |
2023 г. в % к 2015 г. |
||||
2015 |
2020 |
2021 |
2022 |
2023 |
||
Среднегодовая численность работников, чел. |
||||||
трактористы-машинисты |
3222 |
4041 |
3684 |
3758 |
3674 |
114,0 |
операторы машинного доения |
803 |
501 |
486 |
441 |
401 |
49,9 |
животноводы |
970 |
729 |
651 |
646 |
621 |
64,0 |
Доля сельскохозяйственных организаций, %: |
||||||
в общей посевной площади области |
70,1 |
65,9 |
65,6 |
65,3 |
65,0 |
-5.1 пп. |
в общем объеме произведенной растениеводческой продукции |
72,6 |
76,5 |
76,8 |
73,0 |
77,4 |
+4.8 пп. |
Общая убранная площадь -всего, тыс. га |
601 |
983 |
987 |
958 |
1059 |
1,76 р. |
в расчете на 1 тракториста-машиниста, га |
187 |
243 |
270 |
255 |
288 |
154,0 |
в том числе: зерновых и зернобобовых, тыс. га |
601,4 |
694,6 |
652,8 |
601,5 |
652,4 |
108,5 |
в расчёте на 1 тракториста-машиниста, га |
186 |
172 |
177 |
160 |
177 |
95,2 |
Производство зерна, т |
2227 |
3449 |
3001 |
3065 |
3260 |
146,4 |
Урожайность зерновых и зернобобовых в области, ц/1 га |
30,5 |
45,4 |
42,3 |
47,2 |
50,2 |
1,6 раз |
Площадь кормовых культур, тыс. га |
68,3 |
49,6 |
49,5 |
38,7 |
39,1 |
57,2 |
Поголовье крупного рогатого скота – всего, гол. |
81271 |
58180 |
56460 |
56826 |
62903 |
77,4 |
в том числе: коров |
24224 |
17320 |
17203 |
16633 |
16118 |
66,5 |
Источник: [3]. Рассчитано автором на основе сводных годовых бухгалтерских отчетов сельскохозяйственных организации Орловской области за 2015-2023 гг.
Об уровне профессионализма работников и их производительности труда свидетельствует тот факт, что убранная площадь в расчете на 1 тракториста-машиниста составила в 2023 г. - 288 га, что превышает уровень 2015 г. на 154,0%, а площадь зерновых и зернобобовых соответственно на 108,5%.
Если на долю сельскохозяйственных организаций приходиться 65% общей посевной площади, то в общем объеме произведенной растениеводческой продукции - 77,4%, что свидетельствует об эффективности использования здесь земельных ресурсов. Увеличение производства зерна в области на 46,4% обеспечено в основном за счет увеличения урожайности в 1,6 раза и соответственно применением современных технологий.
Одновременно с этим, нельзя не отметить достаточно неблагоприятную тенденцию, которая сложилась в сельскохозяйственных организациях Орловской области - это снижение поголовья крупного рогатого скота на 22,6%, в том числе коров на 33,5% и соответственно площади кормовых культур почти в 2 раза. Соотношение проанализированных показателей свидетельствует о ресурсных возможностях растениеводства и его вкладе в эффективном развитии отрасли молочного и мясного скотоводства – которая, кстати, даёт 89% выручки в животноводстве.
Наряду с результативными показателями развития аграрного сектора основными индикаторами оценки его конкурентоспособности, с точки зрения целевых индикаторов развития страны являются уровень производительности труда и его оплаты труда.
С развитием искусственного интеллекта часто возникают вопросы и научные дискуссии о его возможностях повышения производительности труда. Экономисты сомневаются, что искусственный интеллект (ИИ) уже заметен в данных о производительности. Однако крупные компании часто говорят о внедрении этого метода для повышения эффективности. Быстрое повышение производительности - мечта как компаний, так и политиков, занимающихся экономической политикой. Если выработка в течение часа труда останется стабильной, фирмы должны либо пожертвовать прибылью, либо поднять цены, чтобы оплатить повышение заработной платы или инвестиционные проекты. Но многие экономисты, похоже, сомневаются в том, что ИИ, который все еще находится в зачаточном состоянии - распространился достаточно, чтобы уже проявляться в данных о производительности. Автор согласен с точкой зрения, что ИИ может иметь потенциал для увеличения роста производительности, но, вероятно, не в краткосрочной перспективе [7, 8].
Индекс производительности труда к предыдущему году в сельском хозяйстве Российской Федерации, как и в регионе имеет небольшую тенденцию в росту (таблица 5). В абсолютном выражении производительность труда по выручки от реализации продукции сельского хозяйства на среднегодового работника, занятого в сельскохозяйственном производстве существенно возросла – в 2,7 раза. Такой рост объясняется не снижением численности работников (она за этот период, наоборот, увеличилась на 101,3% - таблица 2), а благодаря переводу аграрного сектора на инновационные технологий производства и высокопрофессиональному уровню кадрового потенциала.
Таблица 5 – Сравнительный анализ уровня производительности труда
Показатели |
Годы |
2023г. в % к 2015 г. |
||||
2015 |
2020 |
2021 |
2022 |
2023 |
||
Индекс производительности труда к предыдущему году, % |
||||||
В сельском хозяйстве РФ |
104,0 |
99,5 |
99,6 |
110,1 |
102,0 |
-2пп. |
В сельскохозяйственных организациях, зарегистрированных в регионе |
95,8 |
147,1 |
116,2 |
97,7 |
102,4 |
+6,6пп. |
Выручка от реализации продукции сельского хозяйства на среднегодового работника, занятого в сельскохозяйственном производстве, млн. руб. |
1,6 |
3,7 |
4,3 |
4,2 |
4,3 |
в 2,7 раз |
Среднемесячная заработная плата, руб.: |
||||||
В сельском хозяйстве РФ |
21626 |
34770 |
39437 |
46777 |
54158 |
в 2,5 р. |
В сельском хозяйстве Орловской области |
20003 |
34121 |
38940 |
46448 |
54987 |
в 2,7 р. |
Работников сельскохозяйственных организаций, занятых в сельскохозяйственном производстве |
20309 |
37375 |
40645 |
47695 |
56466 |
в 2,8 раз |
Источник: [3]. Рассчитано автором на основе сводных годовых бухгалтерских отчетов сельскохозяйственных организации Орловской области за 2015-2023 гг.
Важнейшая национальная цель - это повышение качества жизни граждан страны, основным показателем которого является повышение доходов. Но поскольку в структуре дохода наемных работников около 60% приходиться на оплату труда – поэтому именно этот показатель является одним из результативных при оценки эффективности экономики, в том числе аграрной. Высокие производственно-экономические показатели аграрного сектора – обеспечивает и достойный уровень заработной платы работникам отрасли в сравнение с федеральными показателями [9].
Выводы и предложения. Обеспечение устойчивой и динамичной экономики в стране возможно достичь при одновременном взаимодействии следующих рычагов: технологического лидерства; цифровой трансформации; росту производительности труда, обеспеченному во многом благодаря высокому уровню профессиональной подготовки кадров и их мотивации труда. Вот почему главным инструментом формирования новой модели долгосрочного экономического роста страны станет национальный проект «Эффективная и конкурентоспособная экономика», среди основных его направлений будут выделяется: обеспечение инвестиционной активности; поддержка малого и среднего предпринимательства; повышение производительности труда и др.
Список литературы Индикаторы оценки конкурентоспособности экономики аграрного сектора
- В 2025 году планируется запуск национального проекта "Кадры" // URL: https://adm-krom.ru/news/v-2025-godu-planiruetsya-zapusk-natsionalnogo-proekta-kadry (дата обращения: 02.12.2024).
- Численность населения Российской Федерации по полу и возрасту на 1 января 2024 года // URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13284 (дата обращения: 18.12.2024).
- Орловская область в цифрах. 2010, 2015, 2021-2023: краткий статистический сборник. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Орловской области. Орел, 2024. 154 с.
- Сельское хозяйство в России. 2023: Статистический сборник. Росстат. M., 2023. 103c.
- Социально-экономическое положение России: январь-октябрь 2024 года. Росстат. 2024. С. 357 // URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/osn-10-2024.pdf (дата обращения: 11.12.2024).
- Прогноз социально-экономического развития Орловской области на 2025 год и плановый период 2026 и 2027 годов // URL: https://base.garant.ru/410429935/53f89421bbdaf741eb2d1ecc4ddb4c33/?ysclid=m5mredtss7661565007#friends (дата обращения: 18.12.2024).
- Холман Д., Смялек Ж. Повысит ли искусственный интеллект производительность труда? // Экономист. 2024. №5. С. 88-90.
- Holman J., Smialek J. Can A.I. Rev Up Productivity? // The New York Times. 2024. April 3. Section B.P. I.
- Прока Н.И. Политика эффективности и стимулирования аграрного труда //Вестник аграрной науки. 2024. № 1(106). С. 157-161.