Индикаторы оценки конкурентоспособности экономики аграрного сектора
Автор: Прока Н.И.
Журнал: Вестник аграрной науки @vestnikogau
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 1 (112), 2025 года.
Бесплатный доступ
Важнейшую роль в обеспечение конкурентоспособного и независимого уровня развития экономики играет именно кадровый потенциал и его творческая составляющая, как структурный компонент ресурсного потенциала. Обоснована необходимость рассмотрения системы вопросов кадровой проблемы в рамках отдельного национального проекта «Кадры». Острота проблемы и ее влияние на развитие экономики подтверждается расчетами демографической нагрузки и структурными изменениями кадрового потенциала. В научной статье проведен сравнительный анализ отдельных структурных показателей развития аграрного сектора страны и региона и дана оценка динамики развития ресурсного потенциала сельскохозяйственных организаций, зарегистрированных в Орловской области. С точки зрения целевых индикаторов развития страны основными индикаторами оценки конкурентоспособности аграрного сектора являются уровень производительности труда и его оплаты труда наряду с результативными показателями его развития. Рассмотрены отдельные аспекты научные дискуссии о возможностях повышения производительности труда с развитием искусственного интеллекта. Обеспечение устойчивой и динамичной экономики в стране возможно достичь при одновременном взаимодействии следующих рычагов: технологического лидерства; цифровой трансформации; росту производительности труда, обеспеченному во многом благодаря высокому уровню профессиональной подготовки кадров и их мотивации труда.
Экономика, конкурентоспособность, аграрный сектор, кадры, производительность труда, оценка, ресурсный потенциал, инновационные технологии, оплата труда, эффективность
Короткий адрес: https://sciup.org/147251263
IDR: 147251263 | УДК: 005.332.4:303.211-047.43:338.436.33 | DOI: 10.24412/2587-666X-2025-1-82-89
Indicators of assessing competitiveness of the economy of the agrarian sector
The most important role in ensuring a competitive and independent level of economic development is played by the personnel potential and its creative component, as a structural part of the resource potential. The need to consider the system of issues of the personnel problem within the framework of a separate national project "human resources" is substantiated. The severity of the problem and its impact on economic development is confirmed by calculations of the demographic burden and structural changes in human resources. The scientific article provides a comparative analysis of individual structural indicators of the development of the agrarian sector of the country and the region and assesses dynamics of the development of the resource potential of agricultural organizations registered in the Orel region. From the point of view of the target indicators of the country's development, the main indicators for assessing the competitiveness of the agrarian sector are the level of labor productivity and wages, along with the effective indicators of its development. Certain aspects of scientific discussions on the possibilities of increasing labor productivity with the development of artificial intelligence are considered. Ensuring a sustainable and dynamic economy in the country can be achieved with the simultaneous interaction of the following levers: technological leadership; digital transformation; growth of labor productivity, largely due to the high level of professional training of the personnel and its labor motivation
Текст научной статьи Индикаторы оценки конкурентоспособности экономики аграрного сектора
Введение. В системе индикаторов оценки конкурентоспособности любого вида экономической деятельности, в том числе сельского хозяйства, особое значение приобретают показатели наращивания и эффективного использования ресурсного потенциала на основе освоения передовых технологий. Несомненно, решающую роль в обеспечение конкурентоспособного и независимого уровня развития экономики играет именно кадровый потенциал и его творческая составляющая, как структурный компонент ресурсной базы. Поэтому для решения проблемы подготовки отечественных высококвалифицированных кадров с учетом демографической ситуации в стране в 2025 году запускается национальный проект «Кадры», завершение которого намечено на 2030 год [1].
Целью научной статьи является анализ основных индикаторов оценки конкурентоспособности аграрного сектора экономики.
Материалы и методы. В процессе исследования использованы материалы Росстата и научных публикаций, данные сводных годовых бухгалтерских отчетов сельскохозяйственных организаций Орловской области за 2015-2023 гг., авторские расчеты, а также экономико-статистический, расчетно-конструктивный и монографический методы исследования.
Результаты и обсуждение. Если до настоящего времени стратегию развития кадров рассматривали лишь в качестве отдельных мероприятий в рамках реализуемых национальных проектов, то складывающиеся на ближайшую перспективу социально-экономическая и демографическая ситуации, обуславливают объективную потребность её рассмотрения уже в составе отдельного национального проекта «Кадры». Структурные изменения кадрового потенциала и, как результат, продолжающийся рост демографической нагрузки, как в среднем по стране, так и в регионах, достаточно наглядно подтверждают остроту проблемы (таблица 1).
Таблица 1 – Динамика демографической нагрузки в Орловской области и в РФ
|
Показатели |
Годы |
2024 г. в % 2015 г. |
|||
|
2015 |
2020 |
2023 |
2024 |
||
|
В общей численности населения - доля населения в трудоспособном возрасте, % |
|||||
|
Орловская область |
56,6 |
54,6 |
55,4 |
49,7 |
- 6,9 пп. |
|
Российская Федерация |
58,4 |
56,3 |
57,0 |
52,1 |
- 6,3 пп. |
|
Приходится лиц нетрудоспособного возраста на 1000 жителей трудоспособного возраста, человек |
|||||
|
Орловская область |
766 |
831 |
805 |
1012 |
132,1 |
|
Российская Федерация |
712 |
776 |
754 |
919 |
129,1 |
Источник: [2, 3, 4].
Только за годы реализации Государственной программы развития сельского хозяйства доля населения в трудоспособном возрасте в общей численности населения страны снизилась с 58,4% до 52,1%, соответственно в Орловской области с 56,6% до 49,7%. Эта тенденция привела к увеличению демографической нагрузки как в Российской Федерации на 29,1%, так и в Орловской области на 32,1% [2, 3].
Особенно чувствительны изменения в кадровом потенциале аграрного сектора страны. Среднегодовая численность занятых по виду экономической деятельности «Растениеводство и животноводство» за 2015-2023 гг. снизилась на 19,5%, а в Орловской области на 63,1%. При этом нельзя не отметить, что в сельскохозяйственных организациях, зарегистрированных в Орловской области за последние годы, среднегодовая численность работников, занятых в сельскохозяйственном производстве стабилизировалась (таблица 2).
Таблица 2 – Кадровый потенциал аграрного сектора
|
Показатели |
Годы |
2023г. в % к 2015 г. |
||||
|
2015 |
2020 |
2021 |
2022 |
2023 |
||
|
Российская Ф |
едерация |
|||||
|
Среднегодовая численность занятых по виду экономической деятельности «Растениеводство и животноводство, охота и предоставление соответствующих услуг в этих областях», тыс. чел. |
4 900 |
4 011 |
3 947 |
3 931 |
3 947 |
80,5 |
|
Орловская область |
||||||
|
Среднегодовая численность и структура занятых по видам экономической деятельности: сельское, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство, тыс. чел. |
68,3 |
26,5 |
25,9 |
25,6 |
25,2 |
36,9 |
|
В сельскохозяйственных организациях, зарегистрированных в регионе |
||||||
|
Среднегодовая численность работников, занятых в сельскохозяйственном производстве, чел. |
15197 |
15414 |
15173 |
15219 |
15398 |
101,3 |
Источник: [3, 4]. Сводные годовые бухгалтерские отчеты сельскохозяйственных организации Орловской области за 2015-2023 гг.
Эта тенденция продолжается что подтверждают, например, данные за III квартал 2024 г., когда из сельского хозяйства страны выбыло 110,5 тыс. человек, а принято только 90,9 тыс. человек или на 17,8% меньше [5].
На ближайшую перспективу перед АПК страны поставлена задача увеличения объёма производства продукции на четверть и экспорта в полтора раза. Существенный вклад в решении поставленных задач вносит и Орловская область, в структуре валового регионального продукта которой доминирует аграрный сектор – 25%. За 2023 г. объём производства продукции сельского хозяйства, по оценке, составил более 126 млрд. руб. - это 113,4 % к 2022 году в сопоставимых ценах, что соответствует 2-му месту среди субъектов ЦФО. На развитие экономики области за счёт всех источников финансирования в 20252027 гг. планируется выделить 230,6 млрд. руб. инвестиций. Основная часть средств будет направлена в сельское хозяйство и обрабатывающие производства [6].
Данные таблицы 3 позволяют провести сравнительный анализ отдельных структурных показателей развития аграрного сектора страны и региона за 20102023 гг.
Таблица 3 – Структурные показатели развития сельского хозяйства, %
|
Показатели |
Годы |
|||||
|
2010 |
2015 |
2020 |
2021 |
2022 |
2023 |
|
|
Продукция сельского хозяйства (в сопоставимых ценах в % к предыдущему году) |
||||||
|
Орловская область |
85,1 |
94,1 |
111,3 |
98,7 |
107,3 |
113,4 |
|
РФ |
88,1 |
103,0 |
105,3 |
99,3 |
111,3 |
99,7 |
|
Структура продукции сельского хозяйств по категориям хозяйств: |
||||||
|
Сельскохозяйственные организации |
||||||
|
РФ |
44,8 |
54,0 |
58,5 |
59,1 |
60,1 |
60,0 |
|
Орловская область |
56,0 |
71,0 |
78,0 |
78,1 |
76,3 |
78,5 |
|
Орловская область |
||||||
|
КФХ и ИП |
5,8 |
9,7 |
12,0 |
12,7 |
13,4 |
12,3 |
|
Хозяйства населения |
38,2 |
19,3 |
10,0 |
9,2 |
10,3 |
9,2 |
|
Структура продукции сельского хозяйства: |
||||||
|
Растениеводство |
||||||
|
РФ |
46,0 |
52,3 |
65,2 |
57,7 |
57,8 |
54,0 |
|
Орловская область |
52,7 |
68,1 |
75,0 |
74,4 |
68,3 |
66,7 |
|
Животноводство |
||||||
|
РФ |
54,0 |
47,7 |
34,8 |
42,3 |
42,2 |
46,0 |
|
Орловская область |
47,3 |
31,9 |
25,0 |
25,6 |
31,7 |
33,3 |
Источник: [3, 4].
-
> Несмотря на то, что индексы производства продукция сельского хозяйства в Орловской области чаще всего были ниже, чем в среднем по стране, однако при этом наблюдается достаточно стабильная тенденция развития.
-
> В среднем по стране 60,0% продукции сельского хозяйства производиться в сельскохозяйственных организациях, в то время как в Орловской области 78,5% (в 2024 г. здесь функционировали 157 сельскохозяйственных организаций), 12,3% производиться в К(Ф)Х (1369 ед.) и ИП, и 9,2% в хозяйствах населения (132,5 ед.).
-
> За исследуемый период изменилась структура производства продукции сельского хозяйства – увеличивается доля растениеводческой продукции и снижается животноводческой, при этом если в среднем по стране доля растениеводческой продукции составляет 54,0%, то в аграрном регионе 66,7%.
Структура ресурсного потенциала аграрного сектора региона, за годы реализации Государственной программы развития сельского хозяйства, претерпела существенные изменения (таблица 4). В частности, конъюнктура рынка на производство тех или иных востребованных видах продукции, как и степень внедрения инновационных технологий существенно повлияли на формирование структуры категорий работников, занятых в сельскохозяйственном производстве. Так, увеличение доли трактористов-машинистов на 114,0%, обусловлено увеличением общей убранной площади более чем в 1,7 раза и свидетельствует о преобладание производства растениеводческой продукции в аграрном секторе региона. В 2023 г. в структуре выручки от реализации сельскохозяйственной продукции - 91,6% получено от реализации продукции растениеводства и только 8,4% от продукции животноводства.
Таблица 4 – Динамика развития ресурсного потенциала сельскохозяйственных организаций, зарегистрированных в Орловской области
|
Показатели |
Годы |
2023 г. в % к 2015 г. |
||||
|
2015 |
2020 |
2021 |
2022 |
2023 |
||
|
Среднегодовая численность работников, чел. |
||||||
|
трактористы-машинисты |
3222 |
4041 |
3684 |
3758 |
3674 |
114,0 |
|
операторы машинного доения |
803 |
501 |
486 |
441 |
401 |
49,9 |
|
животноводы |
970 |
729 |
651 |
646 |
621 |
64,0 |
|
Доля сельскохозяйственных организаций, %: |
||||||
|
в общей посевной площади области |
70,1 |
65,9 |
65,6 |
65,3 |
65,0 |
-5.1 пп. |
|
в общем объеме произведенной растениеводческой продукции |
72,6 |
76,5 |
76,8 |
73,0 |
77,4 |
+4.8 пп. |
|
Общая убранная площадь -всего, тыс. га |
601 |
983 |
987 |
958 |
1059 |
1,76 р. |
|
в расчете на 1 тракториста-машиниста, га |
187 |
243 |
270 |
255 |
288 |
154,0 |
|
в том числе: зерновых и зернобобовых, тыс. га |
601,4 |
694,6 |
652,8 |
601,5 |
652,4 |
108,5 |
|
в расчёте на 1 тракториста-машиниста, га |
186 |
172 |
177 |
160 |
177 |
95,2 |
|
Производство зерна, т |
2227 |
3449 |
3001 |
3065 |
3260 |
146,4 |
|
Урожайность зерновых и зернобобовых в области, ц/1 га |
30,5 |
45,4 |
42,3 |
47,2 |
50,2 |
1,6 раз |
|
Площадь кормовых культур, тыс. га |
68,3 |
49,6 |
49,5 |
38,7 |
39,1 |
57,2 |
|
Поголовье крупного рогатого скота – всего, гол. |
81271 |
58180 |
56460 |
56826 |
62903 |
77,4 |
|
в том числе: коров |
24224 |
17320 |
17203 |
16633 |
16118 |
66,5 |
Источник: [3]. Рассчитано автором на основе сводных годовых бухгалтерских отчетов сельскохозяйственных организации Орловской области за 2015-2023 гг.
Об уровне профессионализма работников и их производительности труда свидетельствует тот факт, что убранная площадь в расчете на 1 тракториста-машиниста составила в 2023 г. - 288 га, что превышает уровень 2015 г. на 154,0%, а площадь зерновых и зернобобовых соответственно на 108,5%.
Если на долю сельскохозяйственных организаций приходиться 65% общей посевной площади, то в общем объеме произведенной растениеводческой продукции - 77,4%, что свидетельствует об эффективности использования здесь земельных ресурсов. Увеличение производства зерна в области на 46,4% обеспечено в основном за счет увеличения урожайности в 1,6 раза и соответственно применением современных технологий.
Одновременно с этим, нельзя не отметить достаточно неблагоприятную тенденцию, которая сложилась в сельскохозяйственных организациях Орловской области - это снижение поголовья крупного рогатого скота на 22,6%, в том числе коров на 33,5% и соответственно площади кормовых культур почти в 2 раза. Соотношение проанализированных показателей свидетельствует о ресурсных возможностях растениеводства и его вкладе в эффективном развитии отрасли молочного и мясного скотоводства – которая, кстати, даёт 89% выручки в животноводстве.
Наряду с результативными показателями развития аграрного сектора основными индикаторами оценки его конкурентоспособности, с точки зрения целевых индикаторов развития страны являются уровень производительности труда и его оплаты труда.
С развитием искусственного интеллекта часто возникают вопросы и научные дискуссии о его возможностях повышения производительности труда. Экономисты сомневаются, что искусственный интеллект (ИИ) уже заметен в данных о производительности. Однако крупные компании часто говорят о внедрении этого метода для повышения эффективности. Быстрое повышение производительности - мечта как компаний, так и политиков, занимающихся экономической политикой. Если выработка в течение часа труда останется стабильной, фирмы должны либо пожертвовать прибылью, либо поднять цены, чтобы оплатить повышение заработной платы или инвестиционные проекты. Но многие экономисты, похоже, сомневаются в том, что ИИ, который все еще находится в зачаточном состоянии - распространился достаточно, чтобы уже проявляться в данных о производительности. Автор согласен с точкой зрения, что ИИ может иметь потенциал для увеличения роста производительности, но, вероятно, не в краткосрочной перспективе [7, 8].
Индекс производительности труда к предыдущему году в сельском хозяйстве Российской Федерации, как и в регионе имеет небольшую тенденцию в росту (таблица 5). В абсолютном выражении производительность труда по выручки от реализации продукции сельского хозяйства на среднегодового работника, занятого в сельскохозяйственном производстве существенно возросла – в 2,7 раза. Такой рост объясняется не снижением численности работников (она за этот период, наоборот, увеличилась на 101,3% - таблица 2), а благодаря переводу аграрного сектора на инновационные технологий производства и высокопрофессиональному уровню кадрового потенциала.
Таблица 5 – Сравнительный анализ уровня производительности труда
|
Показатели |
Годы |
2023г. в % к 2015 г. |
||||
|
2015 |
2020 |
2021 |
2022 |
2023 |
||
|
Индекс производительности труда к предыдущему году, % |
||||||
|
В сельском хозяйстве РФ |
104,0 |
99,5 |
99,6 |
110,1 |
102,0 |
-2пп. |
|
В сельскохозяйственных организациях, зарегистрированных в регионе |
95,8 |
147,1 |
116,2 |
97,7 |
102,4 |
+6,6пп. |
|
Выручка от реализации продукции сельского хозяйства на среднегодового работника, занятого в сельскохозяйственном производстве, млн. руб. |
1,6 |
3,7 |
4,3 |
4,2 |
4,3 |
в 2,7 раз |
|
Среднемесячная заработная плата, руб.: |
||||||
|
В сельском хозяйстве РФ |
21626 |
34770 |
39437 |
46777 |
54158 |
в 2,5 р. |
|
В сельском хозяйстве Орловской области |
20003 |
34121 |
38940 |
46448 |
54987 |
в 2,7 р. |
|
Работников сельскохозяйственных организаций, занятых в сельскохозяйственном производстве |
20309 |
37375 |
40645 |
47695 |
56466 |
в 2,8 раз |
Источник: [3]. Рассчитано автором на основе сводных годовых бухгалтерских отчетов сельскохозяйственных организации Орловской области за 2015-2023 гг.
Важнейшая национальная цель - это повышение качества жизни граждан страны, основным показателем которого является повышение доходов. Но поскольку в структуре дохода наемных работников около 60% приходиться на оплату труда – поэтому именно этот показатель является одним из результативных при оценки эффективности экономики, в том числе аграрной. Высокие производственно-экономические показатели аграрного сектора – обеспечивает и достойный уровень заработной платы работникам отрасли в сравнение с федеральными показателями [9].
Выводы и предложения. Обеспечение устойчивой и динамичной экономики в стране возможно достичь при одновременном взаимодействии следующих рычагов: технологического лидерства; цифровой трансформации; росту производительности труда, обеспеченному во многом благодаря высокому уровню профессиональной подготовки кадров и их мотивации труда. Вот почему главным инструментом формирования новой модели долгосрочного экономического роста страны станет национальный проект «Эффективная и конкурентоспособная экономика», среди основных его направлений будут выделяется: обеспечение инвестиционной активности; поддержка малого и среднего предпринимательства; повышение производительности труда и др.
Список литературы Индикаторы оценки конкурентоспособности экономики аграрного сектора
- В 2025 году планируется запуск национального проекта "Кадры" // URL: https://adm-krom.ru/news/v-2025-godu-planiruetsya-zapusk-natsionalnogo-proekta-kadry (дата обращения: 02.12.2024).
- Численность населения Российской Федерации по полу и возрасту на 1 января 2024 года // URL: https://rosstat.gov.ru/compendium/document/13284 (дата обращения: 18.12.2024).
- Орловская область в цифрах. 2010, 2015, 2021-2023: краткий статистический сборник. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Орловской области. Орел, 2024. 154 с.
- Сельское хозяйство в России. 2023: Статистический сборник. Росстат. M., 2023. 103c.
- Социально-экономическое положение России: январь-октябрь 2024 года. Росстат. 2024. С. 357 // URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/osn-10-2024.pdf (дата обращения: 11.12.2024).
- Прогноз социально-экономического развития Орловской области на 2025 год и плановый период 2026 и 2027 годов // URL: https://base.garant.ru/410429935/53f89421bbdaf741eb2d1ecc4ddb4c33/?ysclid=m5mredtss7661565007#friends (дата обращения: 18.12.2024).
- Холман Д., Смялек Ж. Повысит ли искусственный интеллект производительность труда? // Экономист. 2024. №5. С. 88-90.
- Holman J., Smialek J. Can A.I. Rev Up Productivity? // The New York Times. 2024. April 3. Section B.P. I.
- Прока Н.И. Политика эффективности и стимулирования аграрного труда //Вестник аграрной науки. 2024. № 1(106). С. 157-161.
