Индивидуальное прогнозирование двигательного развития у больных детским церебральным параличом на основе подходов статистического анализа
Автор: Ташкинов А.А., Вильдеман А.В., Бронников В.А.
Журнал: Российский журнал биомеханики @journal-biomech
Статья в выпуске: 2 (48) т.14, 2010 года.
Бесплатный доступ
На основе подходов статистического анализа рассматриваются задачи прогнозирования двигательного развития у детей с церебральным параличом. В качестве прогнозируемого показателя используется индекс моторики. Предлагается метод индивидуального прогнозирования, основанный на переходе от уравнений, описывающих состояние группы пациентов, к уравнениям, характеризующим развитие конкретного больного. Получены математические модели, демонстрирующие приемлемую точность прогнозов двигательного развития на основе данных о средней зависимости и индивидуальных замерах индекса моторики на начальной стадии развития заболевания.
Математические модели индивидуального прогнозирования, статистический анализ, детский церебральный паралич
Короткий адрес: https://sciup.org/146215994
IDR: 146215994
Список литературы Индивидуальное прогнозирование двигательного развития у больных детским церебральным параличом на основе подходов статистического анализа
- Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. -М: Мир, 1976. -760 с.
- Безруков Н.С., Еремин Е.Л., Перельман Ю.М. Автоматизированная система диагностики заболеваний легких//Проблемы управления. -2007. -№ 5. -С. 75-80.
- Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения: учеб. пособие для втузов. -М: Высш. шк., 2000. -383 с.
- Драгун И.А. Автоматизированная система количественной оценки операционного риска: автореф. дис. … канд. техн. наук. -Барнаул, 2006. -22 с.
- Еремин Ю.А., Радченко В.П., Самарин Ю.П. Расчет индивидуальных деформационных свойств элементов конструкций в условиях ползучести//Машиноведение. -1984. -№ 1. -С. 67-72.
- Колосов В.П., Перельман Ю.М., Ульянычев Н.В. Пути построения прогнозных моделей в пульмонологии//Информатика и системы управления. -2005. -№ 2. -С. 64-71.
- Кузнецов А.В., Сакович В.А., Холод Н.И. Высшая математика: Математическое программирование. -Минск: Вышэйшая школа, 1994. -286 c.
- Реброва О.Ю. Применение методов интеллектуального анализа данных для решения задачи медицинской диагностики//Новости искусственного интеллекта. -2004. -№ 3. -С. 76-80.
- Самарин Ю.П. О применении стохастических уравнений в теории ползучести материалов//Механика твердого тела. -1974. -№ 1. -С. 88-94.
- Самарин Ю.П. Построение экспоненциальных аппроксимаций для кривых ползучести методом последовательного выделения экспоненциальных слагаемых//Проблемы прочности. -1974. -№ 9. -С. 24-27.
- Свешников А.А. Прикладные методы теории случайных функций. -М: Наука, 1968. -464 с.
- Суфиянов В.Г. Разработка адаптивных статистических моделей классификации и прогнозирования: автореф. дис. … канд. физ.-мат. наук. -Пермь, 2004. -16 с.
- Ташкинов А.А., Вильдеман А.В., Бронников В.А. Применение метода деревьев классификации к прогнозированию уровня развития моторики у больных с нарушениями двигательных функций//Российский журнал биомеханики. -2008. -Т. 12, № 4. -С. 84-95.
