Индустрия 6.0: создание прикладных инструментариев прорывного развития промышленных комплексов РФ

В работе академика РАН В.Л. Квинта и профессора С.Д. Бодрунова [1] отмечено «Шестой технологический уклад - формирующийся в настоящее время комплекс технологий, включающий нано-, био-, информационные и когнитивные технологии, отличительной чертой которого является конвергенция технологий и формирование гибридных технологий при интегрирующей роли информационных технологий (цифровизация, искусственный интеллект, обработка больших массивов информации)». В работе [2] обосновывается важность развития как самой концепции, так и создания комплексов прикладных инструментариев Индустрии 6.0 для обеспечения прорывного развития российской экономики и промышленности. По мнению академика В.Л. Квинта и его учеников [2,3], в настоящее время России заложена прочная стратегическая основа для реализации инновационных инициатив, в том числе и будущей Индустрии 6.0, которая позволит обеспечить технологический суверенитет и ускоренную цифровую трансформацию экономики и промышленности РФ [4].

В развитии данного подхода под Индустрией 6.0 авторами понимается - киберсоциаль-ная метаэкосистема, полученная на основе ЧИМЭ (триада: «человек»-«сверх искусственный интел-лект»-«метаэкосистема») конвергенции, функционирующая и самоорганизующаяся в особой среде "Нейросфере". ЧИМЭ конвергенция - это системное ядро концепции Индустрии 6.0, в виде полисистемной (фундаментальные основы данного понятия заложены Г.Б. Клейнером и С. В. Прокопчиной в работе [5]) тетрады нейросферы, основанная на применении ДНК-инженерии ки-берсоциальных метаэкосистем, а также ком- плекса когнитивных и синергетических технологий. На рис.1 представлен фундаментальный базис Индустрии 6.0, основу которого составляет концепция симбиотической интеллектуальной эк-вилибриум-экономики [2].

Рисунок 1 - Фундаментальный базис Индустрии 6.0

В работе [2] рассмотрены фундаментальные основы симбиотической интеллектуальной эквилибриум-экономики, являющейся драйвером прорывного развития экономики и промышленности РФ. В основе симбиотической интеллектуальной эквилибриум-экономики положены принципы «интеллектуально-технологической иммерсивной гиперсвязанностьи [2]», которые посредством принципиально новых форм интеграции виртуальных двойников человека и машины, на основе симбиотического взаимодействия [2,6], составляют основу создания киберсоциальных метаэкосистем Индустрия 6.0.

Киберсоциальная метаэкосистема Индустрия 6.0 (рис.2), по аналогии с биологическими экосистемами - полисистемное ядро нейросферы, состоящее из сообщества различных типов экосистем НИО.2, Индустрия 5.0/6.0 (социально-экономических, промышленных и т.д.), среды их взаимодействия (нейросферы [7]), системы связей, осуществляющей взаимодействие (обмен нейро-цифровой энергией [5]) между ними.

В работе [8] профессор Клейнер Г.Б. на основе экосистемного подхода исследуется понятие и структурные свойства социально-экономических экосистем (рис.3). Профессор Клейнер Г.Б. отмечает: "...баланс распределения ресурсов A, I, S, T между компонентами тетрады (внутренний AIST-баланс) достигается путем предоставления для каждой подсистемы доступа ко всем ресурсам A, I, S, T. Внешний AIST-баланс реализуется: по ресурсам пространства и времени - путем постоянного получения из внешней среды (через средовую подсистему) ресурсов S, T и возврата ресурса T через объектную подсистему и ресурса S через процессную; по ресурсам активности и интенсивности - путем разового получения проектной подсистемой из внешней среды запаса ресурсов A, I, а также предоставления для внешней среды доступа к этим ресурсам через средовую подсистему"

В работе [9] рассмотрена эволюция экосистемной тетрады Г.В. Клейнера, в рамках которой, на основе применения методов нейро-цифровой трансформации AIST-баланса классической тетрады экосистем Г.Б. Клейнера (рис.3), реализуются структура и функции системной тетрады ки-берсоциальных экосистем Индустрии 5.0 (рис.4). Исследования системной тетрады киберсоциаль-ных экосистем Индустрии 5.0, представленные в работах [7,9,10] позволили выявить ряд принципиально новых системно-целевых свойств, присущих данному виду киберсоциальных экосистем, например, свойство "Континуума киберсоциаль-ных экосистем [10]", характерного для большого класса стратегируемых объектов Индустрии 5.0 [7]. В работе [9] рассмотрена системная эволюция классической тетрады экосистем Г.Б. Клейнера на основе нейро-цифрового подхода и инструментария стратегического целеполагания и планирования Индустрии 5.0.

Рисунок2 – Киберсоциальная метаэкосистема Индустрия 6.0

Рисунок 3 – Структура и функции тетрады экосистем [8].

Рисунок 4 – Структура и функции системной тетрады киберсоциальных экосистем Индустрии 5.0 [9].

Развитие фундаментальных основ системной тетрады киберсоциальных экосистем Индустрии 5.0, на основе концепции Индустрии 6.0, основано на создании полисистемной тетрады ки-берсоциальных метаэкосистем Индустрии 6.0 (ПТКМ-6.0), состоящей из следующих центральных элементов:

• 1.    Полисистемного подхода, основанного, в соотвествии с фундаментальными положениями заложенными Г.Б. Клейнером и С. В. Прокопчи-ной в работе, на принципах метасистемной нейро-цифровой трансформации киберсоциальных метаэкосистем Индустрии 6.0.

• 2.    Формальной модели полисистемной тетрады киберсоциальных метаэкосистем Индустрии 6.0 и соответствующей ей фундаментальной, системно-целевой схеме создания ПТКМ-6.0.

• 3.    Модели нейро-цифрового интеллекта инструментария стратегического целеполагания и планирования ПТКМ-6.0.

• 4.    Метакогнитивной системы управления AIST-балансом полисистемной тетрады киберсо-циальных метаэкосистем Индустрии 6.0 на основе применение базовой модели энергетического ландшафта (AIST-баланс) ПТКМ-6.0.

По аналогии с генной инженерией [11], ДНК-инженерия киберсоциальных метаэкосистем — это раздел научно-прикладного направления «Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 5.0/6.0 (IEEI_5.0/6.0) [12]», посвященный созданию киберсоциальных метаэкосистем Индустрия 5.0/6.0 с нужными свойствами. Она представлена совокупностью методов, приемов и технологий, позволяющих улучшать существующие наборы полисистемных генов — геномов (полисистемных тетрад киберсоциальных мета- экосистем (ПТКМ)), и создавать новые. По аналогии с генетическими алгоритмами, в основе которых лежат методы моделирования эволюции [13] (в том числе методы естественной эволюции, такие как наследование, мутации, отбор и кроссин-говер и т.д.), методология и технология ДНК-инженерии киберсоциальных метаэкосистем, опирается на подходы и методы генетической инженерии [14], правда в более сложной синергетической, междисциплинарной форме, которая включает в том числе применение принципов конвергентной эволюции [15], а также синергетических и когнитивных технологий характерных для НБИК-конвергенции [15].

В работе профессора Е.В. Шкарупеты [16] утверждается, что обеспечение прорывного развития прорывного развития промышленных комплексов (ПК) РФ, характерного для концепции индустрии 5.0, возможно на основе применения интегрированных цифровых экосистем. На рис. 5 представлена архитектура прикладной, интегрированной, цифровой экосистема, способной обеспечить как указано в работе [16] основу создания принципиально новых типов прикладных инструментариев, способных на качественно новом уровне привести к прорывного развитию и эволюции промышленных и индустриальных технологий в РФ.

Как показали обширные [2,6,7,9,10], в том числе прикладные исследования авторов, для обеспечения прорывного развития промышленных комплексов РФ, в рамках концепции Индустрии 6.0, необходим переход от интегрированных цифровых экосистем (рис.5) к гибридным цифровым экосистемам, характерным для кибер-социальных метаэкосистем Индустрии 6.0, что и является целью данного исследования.

стема

Пул регулирующих^^^ :   платформ Хч

Цифровая эко

Г#г}Ч»ЧМ.

U^pvia iu»J !■>»«

Пул рыночных платформ

Пул ИТ-платформы щ-Имам п |.1и|чфМа

Пул платформ производства средств производства

/Пул платформ технологической оснастки

Пул платформ производства конечных изделий

Пул платформ опланн-маркетинга

Пул финансовых платформ

Пул логистических платформ

Пул цифровых платформ производства . сырья и материалов

I I I .                   *

Интегрированные в пулы цифровые платформы секторов промышленности с кросс-отраслевым характером взаимодействия

Сетевой эффект появления новой цифровой платформы или пула платформ в экосистеме

Конкуренция и взаимное дополнение отдельных цифровых платформ и их пулов

Рисунок 5 – Интегрированная цифровая экосистема для обеспечения прорывного развития промышленных комплексов РФ [16]

Методы исследования

Как показано в работах [17,18] для уточнения перехода от интегрированных к гибридным системам, в рамках реализации прикладных вариантов предложенной на рис.5, интегрированной, цифровой экосистемы необходимо обратиться к биологическим аналогиям. Одна из неклассических моделей развития – это эволюция путем межвидовой гибридизации, когда возникают сетевые эволюционирующие структуры. В работах профессора Г. Б. Клейнера [8,20], представлен оригинальный подход в области биологической аналогии процессов развития социально-экономических экосистем и биологических экосистем. В рамках данного подхода, впервые в мировой научной практике профессором Г. Б. Клейнером, были сформулированы фундаментальные понятия и эволюционирующие механизмы и структуры социально-экономических экосистем: гомеостаз; поддержание баланса между разнообразием и однородностью, изменчивостью и стабильностью компонентов экосистемы; наличие ядра и защитного слоя и т.д., - аналогичные процессам характерным для биологических экосистем. В биологии гибридизация понимается как особая, наиболее сильная форма интеграции, когда речь идет о соединении в одном организме разнородных наследственных признаков и компонентов.

Иными словами, интеграция в экосистемх выступает как необходимое условие гибридизации (но не наоборот) [17]. Соответственно, гибридная цифровая система, являющаяся основой для реализации социально-экономических экосистем новой формации, на основе применения концепции Индустрии 6.0 - есть система, состоящая из двух или более интегрированных разнородных подсистем, объединенных общей целью или совместными действиями (хотя эти подсистемы могут иметь различную природу и разные языки описания) [21-24].

На первой международной конференции «Гибридные и синергетические интеллектуальные системы: теория и практика (ГИСИС-2012)» (Россия, Калининград) был представлен доклад профессора А.В. Колесникова «Гибридизация, искусство или наука» [25]. В рамках которого впервые в мировой научной практике была проведена аналогия между: H W -моделью гибридной интеллектуальной системы и моделью электронного строения атома Э. Шредингера для описания состояния электрона в атоме водорода.

В 2016 г. на базе национального университета «Львовская политехника» (Украина) при поддержке ассоциации IEEE состоялась первая международная конференция «Data Stream Mining and Processing» (DSMP'2016). В рамках данной конференции, в докладе профессора Ю. А. Про-копчука «Квантовая семантика: пути реализации» были подробно рассмотрены формальные основы квантовых семантических волн на основе применения среды радикалов, системоквантов и систе-мопатернов [26].

Объединение данных подходов привело к созданию полиязыковой модели системогенеза киберсоциальных метаэкосистем Индустрии 6.0 (рис. 6)

Уровень системно-целевого ядра, па основе процедуры иенро-цифрового генезиса, системноцелевых элементов полисистемиой тетрады киберсоциальиых метаэкосистем

У ровень семантической волны, на основе понятии структурной энтропии и квантовл-ссмантическ-ою подхода, системно-целевых элементов нолпспсгемной тетрады КИберСОГШальНЫХ метаэкосистем

Рисунок 6 - Полиязыковая модель системогенеза киберсоциальных метаэкосистем Индустрии 6.0.

В работе [9] рассмотрена формальная модель системной тетрады киберсоциальных экосистем представим в следующем виде:

^к-б =<

C(L) G « ,G^a,G a ,L({m_k(f^ ^m h ( ^fW )l) G ? > (1), где C(L)g “ - среда радикалов полиязыковой модели системогенеза киберсоциальных метаэкосистем Индустрии 6.0;

Ga - системно-целевой граф Ga стратеги-руемого обьекта [6];

G i ^a - системно-целевой семантический граф G a куста цели [6];

^{m k fti)}, {m h f tP ftWk a ^- полиязыко-вая динамическая структура (когнитивный фрейм [9]), синетзируемая на основе процедуры генезиса знаний [10].

В работе [10] рассмотрено развитие нейро-экосистемной модели концепции Индустрия 5.0 [7], основанное на переходе от операторов ^„^ 6 ^ цифровой трансформации процедуре генезиса знаний системной тетрады киберсоциальной экосистемы [10]):

^П т21

ОДоСб:< 1[({якМ)Ш(^    „] >— где    G^1 - системно-целевой граф стратигируе- мого обьекта, подробно рассмотренный в работах [10], верхний индекс Gf означает, что в качестве стратегируемого обьекта выступает мультибелко-вый комплекс ПТКМ-6.0 [19], получаемый на основе ДНК-модели киберсоциальной метаэкоси-

[10] к операторам ^„н 6 ^ нейро-цифровой трансформации полисистемной ДНК-модели киберсоциальных метаэкосистем Индустрии 6.0. В настоящее время создание нейро-цифровой, мета-экосистемной модели концепции Индустрии 6.0 и соответствующие ей операторы ^„н 6 ^ нейро-цифровой трансформации полисистемной ДНК-модели киберсоциальных метаэкосистем Индустрии 6.0 находятся в стадии разработки и будут представлены в ближайшей научной работе авторов.

В работе [7], в соответствии, с методом стратегирования мышления на основе когнитивной гиперциклической самоорганизации, рассмотрена процедура генезиса среды радикалов, соответствующая модели (1). Развитие данного подхода, на основе полиязыковой модели систе-могенеза киберсоциальных метаэкосистем Индустрии 6.0 привело к созданию процедуры нейро-цифрового генезиса ПТКМ-6.0 (аналогичного

(ф^Б^Ж, •' .         Б      Б

I g ^gi , i            ¹ i ^J

e({3(G^G ‘ } p - энтропийная энергия [10], затраченная на реализацию процедуры нейро-цифрового генезиса ПТКМ-6.0, при создании мультибелкового комплекса ПТКМ-6.0:

стемы;

(e/E)„ = Fy({(e/E)T : т 6 {{L^G^, FT 6 G^fe)^ 6 G^)});

U - системно-целевое управление осуществляемое на основе когнитивных вычислительных процедур т1 Т —т₇ Т [9];

Э(G ^ ⁱ ) —эволюционная энтропия G ^ ¹ [9] мультибелкового комплекса ПТКМ-6.0.

Модель (2) позволяет непосредственно перейти к созданию формальной модели ПТКМ-6.0.

Как показано в [9] управление AIST-балансом системной тетрады киберсоциальных экосистем опирается на синергетический принцип подчинения: достижение параметров эффек- тивности AIST-балансом приведет к автоматическому изменению «свертывания до предельных структур» C(L)G« (2). Таким образом, метакогни-тивная система управления AIST-балансом ПТКМ-6.0, минимизирует энергию на выработку и контроль реализации управления AIST-балансом [9]. На рис.7 представлен экспериментальный вариант системно-целевой cхемы создания полисистемной тетрады киберсоциальных метаэкосистем Индустрии 6.0., разработанный на основе базовой модели энергетического ландшафта (AIST-баланс) ПТКМ-6.0.

Рисунок 7 – Экспериментальный вариант системно-целевой cхемы создания полисистемной тетрады ки-берсоциальных метаэкосистем Индустрии 6.0

На рис.8 представлен нейро-цифровой инструментарий стратегического целеполагания и планирования Индустрии 6.0, разработанный на основе модели нейро-цифрового интеллекта [7], позволяющий реализовать, представленный на рис.10 экспериментальный вариант системно-целевой cхемы создания полисистемной тетрады киберсоциальных метаэкосистем Индустрии 6.0 и перейти к создания различных типов прикладных цифровых и нейро-цифровых инструментариев прорывного развития промышленных комплексов в РФ.

Более подробно, с представленным на рис.8 нейро-цифровым инструментарием стратегического целеполагания и планирования Индустрии 6.0, а также с комплексом успешных, прикладных примеров ее реализации в том числе, в рамках проекта по создания первой в мире кибер-социальной метаэкосистемы Starbase (компании SpaceX), можно познакомиться в работах [7,9]. В следующем разделе данной статьи будет представлен пример прикладного применения предложенных прикладных моделей и инструментариев, в рамках проекта «Организация в Калининградской области нового экологически сбалансированного наукоемкого инновационного промышленного производства сварных труб специального назначения из нержавеющи марок сталей, титана и жаропрочных сплавов с применением высокоскоростной лазерной сварки и последующей высокопроизводительной термической и химико-термической обработки».

камтмк илмижгеилш ышпм£« at4p> сифрсаш пш дашад ■ ед 110]

Рисунок 8 - Нейро-цифровой инструментарий стратегического целеполагания и планирования Индустрии 6.0

Апробация и результаты

Параллельно с фундаментальными, теоретическими исследованиями, в рамках проводимых исследований в области фундаментального базиса Индустрии 6.0 (рис.1), важное значение имеет разработка прикладных инструментариев развития промышленных комплексов в РФ. В рамках проекта ПНИЭР (№075-15-2019-1499) по теме «Организация в Калининградской области нового экологически сбалансированного наукоемкого инновационного промышленного производства сварных труб специального назначения из нержавеющи марок сталей, титана и жаропрочных сплавов с применением высокоскоростной лазерной сварки и последующей высокопроизводительной термической и химико-термической обработки», с использованием программного комплекса "СИТАП-AI" [6], на базе ООО «ТЕХНО ТЮБ» (высокотехнологичное производственное подразделение ГК «Специальные Стали и Сплавы», Калининградская область), были разработаны:

• -    прикладной вариант нейро-цифрового инструментария стратегического целеполагания и планирования Индустрии 6.0 [7], предназначенный для создания и углубленного исследования полисистемной тетрады киберсоциальной метаэкосистемы Индустрии 6.0 компании ООО «ТЕХНО ТЮБ»,

• - тестовый вариант полисистемной тетрады киберсоциальной метаэкосистемы Индустрии 6.0

компании ООО «ТЕХНО ТЮБ», разработанный на основе модели VSM техценоза;

• -    перспективная гибридная вычислительная модель (рис.9), на гетерогенном модельном поле [17], моделирования закономерностей структуро-образования в нержавеющих сталях при лазерной сварки, позволившая разработать и изготовить опытный образец высокотехнологичной системы лазерной сварки нержавеющих труб с применением твердотельного лазера;

• - на основе разработанных прикладных инструментариев, в процессе реиндустриализации [16], был создан и реализован экспериментальный вариант киберсоциальной метаэкосистемы ООО «ТЕХНО ТЮБ» (рис.10), на основе которой успешно реализован принципиально новый тип высокотехнологичного производства лазорно-сварных труб (рис.11).

Тестовый вариант инфраструктурной подсистемы системной тетрады киберсоциальной метаэкосистемы Индустрии 5.0. компании ООО «ТЕХНО ТЮБ» был разработан на основе модели VSM техценоза полисистемной тетрады киберсо-циальной метаэкосистемы компании ООО «ТЕХНО ТЮБ». Для описания ресурсных свойств AIST-баланса полисистемной тетрады киберсо-циальной метаэкосистемы компании ООО «ТЕХНО ТЮБ», найдены условия оптимального (экстремального гомеостатического) состояния, представляющих собой систему интегральных уравнений:

Физические

Ф 4 .Расчет равновесного

Кинетические параметры и феррит перлит и athhbn

Стр?кгура шва и околошовнои

Струетура шва и

□ КОЛОШ ив но к

Определение кинетин ники параметров

Моделирование кинетики роста/ распада аустенита

Температура мощное 7 О размеры материал

Кинетические параметры роста/растворения и феррита

Определение кинетических па ра метров фер рито- аустенитн ого пр евр ащен ин

Ф 3.Имитационное модели ро ва н ие фазового превращения

Модел иро ва н ие структуроооразования в аустенитных нержавеющих сталях после лазерном сварки и термическом обработки в зоне

Кинетика и зоте р м и чес кого

Ф 2.0пределение кинетических параметров растворения делита-феррита

Моделирование распада аустенита нержавеющих сталях после лазерной сварки и термической обработки в зоне сварного

Моделирование закономерностей структуроооразования в нержавеющих сталях после лазерной сварки и термической обработки в зоне сварного шва и околошовнои зоне на основе решения дифференциального уравнения теплопроводности

Ф 5.Имитационное моделирование кинетики превращения аустенита и феррита, основанное на решении дифференциальных уравнении диффузии

Ф1 Моделирование температурного поля трубы

Изотермические диаграммы:

распада аустенита

Рисунок 9 – Гибридная вычислительная модель на гетерогенном модельном поле моделирования закономерностей структурообразования в нержавеющих сталях при лазерной сварки

Рисунок 10 – Экспериментальный вариант киберсоциальной метаэкосистемы ООО «ТЕХНО ТЮБ» [19].

Вид формоночного едини высокотехнологичного пронгводства сварных груб компании ООО «ТЕХНО ТЮБ»

ДИК модель формовочною сдана

Функция структурной энтропии семангическон волны ДНК модели формовочною сдана

Рисунок 11 – Новый тип высокотехнологичного производства сварных труб киберсоциальной метаэкосистемы Индустрии 6.0 компании ООО «ТЕХНО ТЮБ» [19]

где Vkj(_r ) , П(у),Л(г_в) - ранговое, видовое, рангово видовое распределение ресурсов AIST-баланса ПТКМ-6.0 [9].

Для доказательства эффективности применения разработанных моделей и прикладных инструментариев была разработана модель эконо- мической коэволюции киберсоциальной метаэкосистемы Индустрии 6.0. компании ООО «ТЕХНО ТЮБ». В основу данной модели был положен подход «диффузная коэволюция», предложенный в работе [27]. Математическая модель экономиче- ской коэволюции киберсоциальной метаэкосистемы Индустрии 6.0. компании ООО «ТЕХНО

ТЮБ» имеет следующий вид:

dx

— = ax — bx2 + dt cxy

1 + ky

~^ = ey — fy2 + dt

gxy

1 + ly

x(0) = xo,y(O) = уо

Все коэффициенты, обозначенные латин- скими буквами, неотрицательны. В рамках данной модели x(t) – числовая характеристика, опре- деляющая уровень производительности продукции ООО «ТЕХНО ТЮБ», cоответственно, y(t) – уровень развития проекта по созданию киберсо-циальной метаэкосистемы Индустрии 6.0 компании ООО «ТЕХНО ТЮБ», рассчитываемый на основе предложенной в работе [9] модели нахождения эффективного AIST-баланса киберсоциаль-ных экосистем.

Коэффициенты a, e отражают внутреннюю скорость роста уровней производительности проекта ООО «ТЕХНО ТЮБ» и эффективного AIST-баланса ПТКМ-6.0 метаэкосистемы ООО «ТЕХНО ТЮБ» (рис.12), без учета влияния друг на друга. Коэффициенты b, f определяют возможные пределы уменьшения роста производитель- ности, а коэффициенты a/b определяют максимальный уровень (емкость) развития производительности ПТКМ метаэкосистемы ООО «ТЕХНО ТЮБ» в рамках данного проекта. Аналогично для второго уравнения величина e/f определяет максимальный уровень эффективного AIST-баланса ПТКМ метаэкосистемы ООО «ТЕХНО ТЮБ». Коэффициенты c, k, g в третьем слагаемом отражают взаимное влияние сущностей на динамику друг друга, т. е. их коэволюцию в процессе развития ООО «ТЕХНО ТЮБ».

Эксперимент, выполненный в вычислительной среде MatLab, показал следующие результаты (рис. 12).

На рис. 12 видно, что первоначально уровень производительности проекта (базовый) ООО «ТЕХНО ТЮБ» растет до уровня, ограниченного ресурсной обеспеченностью и начинает снижаться (сплошная линия). Затем, за счет применения ПТКМ-6.0 метаэкосистемы ООО «ТЕХНО ТЮБ», уровень производительности проекта получает новый стимул для дальнейшего развития (сплошная линия), на основе гипер повышения уровня эффективного AIST-баланса ПТКМ-6.0 метаэкосистемы ООО «ТЕХНО ТЮБ.

--— —--уровень производительности проекта ПТКМ ООО «ТЕХНО ТЮБ» ^^—^^— уровень производительности базовый

— ■ — • — •— уровень эффективною AIST баланса ПТКМ ООО «ТЕХНО ТЮБ»

Рисунок 12 - Модель экономической коэволюции ПТКМ-6.0 метаэкосистемы ООО «ТЕХНО ТЮБ»

Проведенная успешная апробация тесто- дустрии 6.0 на базе ООО «ТЕХНО ТЮБ», позво-вых вариантов прикладных инструментариев Ин- ляет сделать вывод о высокой эффективности

предлагаемых решений в области создания наукоемкого инновационного промышленного производства сварных труб специального назначения на базе ООО «ТЕХНО ТЮБ», а также поставить задачу реализации данного опыта на других предприятиях РФ. В этом случае, как показали исследования применение концепции Индустрии 6.0 и соответствующих прикладных инструментариев позволит увеличить плановый объем производства сварных труб специального назначения к 2027 году до 3000 тон в год, позволив России занять лидирующее место в развитии атомной энергетики, химической и нефтегазовой промышленности и т.д.[28].

Заключение

Современные высоко технологические сектора и компании в современном мире стремительно развиваются. Как показано в работах [7,9,29] создания первой в мире киберсоциальной метаэкосистемы Starbase компании SpaceX, на основе концепции Индустрии 5.0/6.0, как показательного примета развития данных технологий на западе, позволяет в кратчайшие сроки осуществить невероятный прорыв в области создания высокотехнологичных промышленных комплексов нового поколения. В первую очередь такой высокотехнологичный прорыв, как показано в работе [9], стал возможен за счет применения новых типов прикладных инструментариев Индустрии 6.0, в условиях полисистемной дивергенции развития промышленных комплексов [30]. Вместе с тем с уверенностью можно сказать, что РФ занимает лидирующее место в мировой науке в области разработки как оригинальной методологии, так и прикладных системы управления различных типов и соответствующего практического инструментария Индустрии 5.0/6.0. Ежегодно начиная с 2020 года на базе Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (Высшая инженерно-экономическая школа, Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли, кафедра ЮНЕСКО, НИЛ «Цифровая экономика промышленности») совместно с Российскими вузами, научными и общественными организациями проводится международная научнопрактическая конференция «ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ ИНЖЕНЕРНАЯ ЭКОНОМИКА И ИНДУСТРИЯ 6.0»(INTELLIGENT ENGINEERING ECONOMIC S AND INDUSTRY 6.0 (IEEI_6.0_INPROM) [12]. Ежегодно в рамках данной конференции принимает участие более 30 ведущих российских вузов и других организаций. В настоящее время можно с уверенностью говорить, и это признают в том числе и авторитетные западные ученые и специалисты, РФ действительно занимает лидирующие позиции, являясь по сути мировым драйвером в области создания теоретического базиса и прикладных инструментариев Индустрии 5.0/6.0. Конечно, имеются отдельные проблемы в области внедрения, успешно разрабатываемых российскими учеными, прикладных инструментариев Индустрии 6.0 в российской промышленности. Но такие задачи, которые должны обеспечить технологический суверенитет РФ, обозначены в стратегических документах Программы «Технет» Национальной технологической инициативы (НТИ), и в настоящее время уже активно решаются. Авторы уверены, что заложенный в рамках данной работы научно-прикладной базис в области создания прикладных инструментариев прорывного развития промышленных комплексов РФ, будет активно развиваться и дополняться в следующих научных работах как авторов статьи, так и других российских ученый и специалистов, став основой создания единой, комплексной методологии и соответствующего теоретико-практического инструментария управления прорывным развитием промышленных комплексов РФ в условиях глобальной реиндустриализации экономики и промышленности РФ, подробно, рассмотренной в работах [16, 31, 32].