Информационная безопасность при использовании технологий нейронных сетей
Автор: Тырышкин С.Ю.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 4-1 (103), 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются особенности информационной безопасности при использовании технологий нейронных сетей. Отмечено, что технологии нейронных сетей предоставляют удивительные возможности для удовлетворения самых специализированных потребностей клиентов и создания совершенно новых бизнес-моделей. Выявлено, что методологические основы безопасности нейросетевых технологий в пространстве проблемы обнаружения deepfake-модификаций биометрических изображений на основе таких составляющих: базового подхода к обнаружению deepfake-модификаций, структуры методологии безопасности нейросетевых многоуровневых информационных технологий и комплексной системы безопасности информационного процесса обнаружения deepfake-модификаций на этапе обработки согласно концепции «объект - угроза - защита», являющейся развитием системных подходов к безопасному обнаружению deepfake-модификаций средствами нейронных сетей.
Информационная безопасность, нейронные сети, управление, исследование, технологии, искусственный интеллект
Короткий адрес: https://sciup.org/170210156
IDR: 170210156 | DOI: 10.24412/2500-1000-2025-4-1-226-230
Information security using neural network technologies
The article discusses the features of information security using neural network technologies. It is noted that neural network technologies provide amazing opportunities to meet the most specialized needs of customers and create completely new business models. It was revealed that the methodological foundations of the security of neural network technologies in the space of the problem of detecting deepfake modifications of biometric images are based on the following components: a basic approach to detecting deepfake modifications, the structure of the methodology for the security of neural network multi-level information technologies and a comprehensive security system for the information process of detecting deepfake modifications at the processing stage according to the concept of "object - threat - protection", which is the development of system approaches to the safe detection of deepfake modifications by means of neural networks.
