Информационная модель управления производственной системой
Автор: Лихачева Л.Б., Назина Л.И., Ломанова А.В., Черных Н.А.
Журнал: Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий @vestnik-vsuet
Рубрика: Информационные технологии, моделирование и управление
Статья в выпуске: 4 (78), 2018 года.
Бесплатный доступ
Совершенствование производственных систем организации осуществляется за счет внедрения систем менеджмента качества, изменения модели организации производства, применения современных подходов повышения качества продукции и удовлетворенности потребителей. Измерение, оценка и анализ состояния производственной системы позволяет установить направление деятельности по улучшению производственных процессов и разрабатывать мероприятия, направленные на обеспечение результативности всей системы в целом. Производственная система является открытой системой, она связана и обменивается с внешней средой информацией, ресурсами и т.п. Рассматриваемая в статье производственная система называется операционной системой, состоящей из трех подсистем: перерабатывающей подсистемы, непосредственно связанной с технологическими процессами преобразования сырья и полуфабрикатов в готовую продукцию; подсистемы обеспечения, выполняющей вспомогательные функции, необходимые для осуществления основных технологических процессов; подсистемы планирования и контроля, получающей и обрабатывающей информацию из внутренней и внешней среды организации...
Производственная система, информационная модель, показатели подсистем
Короткий адрес: https://sciup.org/140244249
IDR: 140244249 | DOI: 10.20914/2310-1202-2018-4-128-132
Список литературы Информационная модель управления производственной системой
- ГОСТ Р ИСО 9001-2015. Системы менеджмента качества. Требования. М.: Стандартинформ, 2015. 24 с.
- Айларова З.К., Дзагоева М.Р. Управление развитием производственных систем предприятий//Устой-чивое развитие горных территорий. 2014. № 1. С. 87-92.
- Тушавин В.А. Производственная система как интегрированная система менеджмента качества: Роль информационных технологий//Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. 2014. № 12. С. 54-59.
- Гурман Д.В. Производственная система не предприятии как современный подход к интегрированной системе качества//Современная наука: Актуальные проблемы теории и практики. Серия: Экономика и право. 2015. № 7-8. С. 15-18.
- Попов А.П., Битюков В.К., Тихомиров С.Г., Неизвестный О.Г. и др. Системный анализ реактора дегидрирования этилбензола как объекта управления//Вестник ВГУИТ. 2018. Т. 80. № 2. С. 77-85 DOI: 10.20914/2310-1202-2018-2-77-85
- Ohno T. Toyota production system: beyond large-scale production. CRC Press, 2014.
- Spear S., Bowen H.K. Decoding the DNA of the Toyota production system//Harvard business review. 2015. V. 77. №. 5. P. 96-106.
- Назина Л.И., Лихачева Л.Б. Проектирование производственных систем на предприятиях агропромышленного комплекса//Вестник ВГУИТ. 2017. Т. 79. № 1. С. 497-500
- DOI: 10.20914/2310-1202-2017-1-497-500
- Lean D.P. Production simplified: A plain-language guide to the world’s most powerful production system. Boca Raton: CRC Press, 2016. 215 p.
- Лихачева Л.Б., Назина Л.И., Шевцова Н.А. Разработка комплексного показателя оценки процессов интегрированных систем менеджмента//Экономика. Инновации. Управление качеством. 2015. № 1 (10). С. 110-112.
- Stevenson W.J., Hojati M., Cao J. Operations management. Boston: McGraw-Hill/Irwin, 2014.
- Bennett P.N., Dumais S.T., Horvitz E. Probabilistic combination of text classifiers using reliability indicators: Models and results//Proceedings of the 25th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval. New York: ACM, 2002. P. 207-214.
- ГОСТ 27.202-83. Надежность в технике. Технологические системы. Методы оценки надежности по параметрам качества изготовляемой продукции. М.: Изд-во стандартов, 2002. 95 с.
- Fragassa C., Pavlovic A., Massimo S. Using a total quality strategy in a new practical approach for improving the product reliability in automotive industry//International Journal for Quality Research. 2014. V. 8. №. 3. P. 297-310.