Информационная система на основе фармацевтической онтологии
Автор: Мошкин В.С., Щукарев И.А.
Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing
Рубрика: Прикладные онтологии проектирования
Статья в выпуске: 3 (53) т.14, 2024 года.
Бесплатный доступ
Для автоматизации рабочих процессов аптечного пункта предлагается информационная система на основе фармацевтической онтологии. Сущностями в разработанной онтологии являются лекарственные средства, симптомы и заболевания. В качестве источников описаний отношений между сущностями используются инструкции к лекарственным средствам, препаратам и их аналогам. Основные свойства препарата описываются его характеристиками: название, срок годности, фармакологическая группа, место хранения, форма отпуска, производитель, цена и др. Особенностями спроектированной информационной системы являются: возможность поиска лекарственных средств и препаратов из числа имеющихся в аптеке и внесённых в онтологию по симптому или заболеванию; ограничение продажи лекарственных средств, имеющих противопоказания у покупателя. Функционирование большинства модулей информационной системы осуществляется с использованием машины логического вывода онтологии. Для каждого конкретного процесса проводится автоматическая проверка согласованности ограничений в онтологии с учётом специфики хранения, отпуска и продажи фармацевтических препаратов. К особенности разработанной информационной системы можно отнести её способность осуществлять семантический поиск по объектам фармацевтической онтологии.
Информационная система, семантический поиск, аптека, онтология, база знаний, симптом, заболевание, лекарственное средство
Короткий адрес: https://sciup.org/170206314
IDR: 170206314 | DOI: 10.18287/2223-9537-2024-14-3-344-354
Список литературы Информационная система на основе фармацевтической онтологии
- Аветисян Т.В., Львович Я.Е. Преображенский А.П. Особенности информационных систем на предприятиях // Вопросы науки. 2023. № 2. С.8-15.
- Николаева И.М., Захарова И.Н. Сравнительный анализ систем автоматизации процессов управления персоналом по критерию функциональной полноты // Вопросы устойчивого развития общества. 2022. № 6. 0.1321-1326.
- Чистяков В.В., Ромашкова О.Н. Анализ информационных систем, используемых для управления в сфере фармации // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2019. № 5. С.105-108.
- Исаев М.И., Алдамов А.И. Проектирование информационной системы для автоматизации аптечной среды // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2022. №11. С.243-248.
- Ауесбек Д.А., Абдрахманов Р.Б. Разработка информационно-справочной системы аптеки // Перспективы науки. 2021. № 6. С.21-24.
- Антонов А.А., Быков А.Н., Чернышев С.А. Обзор существующих способов формирования онтологии предметной области при моделировании // Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности. 2021. № 4. С.12-17.
- Sartabanova, Zh.E., Dimitrov V. T., Sarsimbaeva S.M. Applying the knowledge base of CWE weaknesses insoftware design // Journal of Mathematics, Mechanics and Computer Science. 2020. Vol. 108(4). P.72-80. DOI: 10.26577/JMMCS.2020.v108.i4.06.
- Khaimuldin A., Mukatayev T., Assanova N. Ontology construction in rule-based expert systems // Вопросы устойчивого развития общества. 2022. №. 6. С.1180-1191.
- Naz. T., Akhtar M., Shahzad S.K., Maria Fasli M., Iqbal M. W., Naqvi M.R. Ontology-driven advanced drug-drug interaction // Computers & Electrical Engineering. 2020. Vol. 86(5). P.106695. DOI: 10.1016/j.compeleceng.2020.106695.
- Calvo-Cidoncha E., Camacho-Hernando C., Feu F. OntoPharma: ontology based clinical decision support system to reduce medication prescribing errors // BMC Med Inform Decis Mak. 2022. Vol.22. 12 p. DOI: 10.1186/s12911-022-01979-3.
- Subbulakshmi S., Krishnan A., Sreereshmi R. Contextual Aware Dynamic Healthcare Service Composition Based on Semantic Web Ontology // 2nd International Conference on Intelligent Computing, Instrumentation and Control Technologies (Kannur, India). 2019. P.1474-1479. DOI: 10.1109/ICICICT46008.2019.8993303.
- Горобец Е.А., Диязитдинова А.Р. Применение онтологического подхода при проектировании медицинского мобильного приложения // Инфокоммуникационные технологии. 2021. № 2. С.224-231.
- Weichbroth P. Fluent Editor and Controlled Natural Language in Ontology Development // International Journal on Artificial Intelligence Tools. 2019. Vol.28(4). P.1940007. DOI: 10.1142/S0218213019400074.
- Иванов П.И., Мышкина И.Ю., Грудцына Л.Ю. Обзор библиотеки Owlready2 для работы с онтологиями на языке Python // Научно-технический вестник Поволжья. 2022. № 12. С. 139-141.
- Ovcinnikova J. Ontology export patterns in OWLGrEd Editor // Baltic Journal of Modern Computing. 2020. Vol.8(3). P.444-460. DOI: 10.22364/bjmc.2020.8.3.04.
- Dli M.I., Vlasova E.A., Sokolov A.M., Morgunova E.V. Creation of a chemical-technological system digital twin using the Python language // Journal of Applied Informatics. 2021. Vol. 16(1). P.22-31. DOI: 10.37791/2687-06492021-16-1-22-31.
- Jean-Baptiste L. Ontologies With Python: Programming Owl 2.0 Ontologies With Python and Owlready2. NY: Apress, 2020. 344 p.
- Щукарев И.А. Особенности работы с русскоязычными онтологиями с помощью библиотеки Owlready2 на языке Python // Программные продукты и системы. 2023. № 2. С.223-227. DOI: 10.15827/0236-235X.142.223-227.
- Бурдина Е.С., Уткина А.В. Влияние дисконтных программ на уровень прибыли аптеки // Известия ГГТУ. Медицина, фармация. 2020. № 4. С.78-79.
- Марцевич С.Ю., Лукина Ю.В., Драпкина О.М. Основные принципы комбинированной медикаментозной терапии - фокус на межлекарственное взаимодействие // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021. № 7. С. 172-178. DOI: 10.15829/1728-8800-2021-3031.
- Ковальская Г.Н., Михалевич Е.Н. Государственный реестр лекарственных средств: межлекарственное взаимодействие // Вопросы обеспечения качества лекарственных средств. 2019. № 3. С. 59-65.
