Информационная система поддержки исследований в инфраструктурной логистике

Автор: Столбов Александр Борисович, Нгуен Лием Гуй

Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy

Рубрика: Методы оптимизации и теория управления

Статья в выпуске: 3 (26) т.6, 2015 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена описанию информационной системы, предназначенной для поддержки исследований в области инфраструктурной логистики. Архитектуру информационной системы можно представить в виде двух взаимодействующих подсистем. Первая подсистема обрабатывает предметную информацию и использует экспертную систему для выработки рекомендаций в различных областях транспорта и логистики на основе концептуальной модели. Вторая же подсистема позволяет дополнительно включить в процессе поддержки различные вычислительные методы, основанные на математических моделях инфраструктурной логистики. Основное внимание в статье уделяется первой подсистеме, рассмотрена ее архитектура и процесс функционирования.

Еще

Информационные системы, логистика., онтология, транспорт, экспертные системы

Короткий адрес: https://sciup.org/14336156

IDR: 14336156

Список литературы Информационная система поддержки исследований в инфраструктурной логистике

  • В. С. Лукинский (ред.). Модели и методы теории логистики, Питер, СПб., 2007, 448 с.
  • T. R. Gruber. Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing//Presented at the Padua workshop on Formal Ontology, International Journal of Human-Computer Studies, V. 43. No. 4-5. (1995). P. 907-928.
  • N. F. Noy, D. L. McGuinness. Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology, http://protege.stanford.edu/publications/ontology development/ontology101-noy-mcguinness.html, 2001.
  • А. Л. Казаков, А. А. Лемперт. Об одном подходе к решению задач оптимизации, возникающих в транспортной логистике//Автоматика и телемеханика, 2011, №7. С. 50-57.
  • А. Л. Казаков, А. А. Лемперт, Д. С. Бухаров. К вопросу о сегментации логистических зон для обслуживания непрерывно распределенных потребителей//Автоматика и телемеханика, 2013, №6. С. 87-100.
  • Ф. Г. Фу, А. А. Лемперт. Математическая модель и программная система для прогнозирования работы специального транспорта//В мире научных открытий, 2012, №8. С. 195-209.
  • И. В. Бычков, А. Л. Казаков, А. А. Лемперт, Д. С. Бухаров, А. Б. Столбов. Интеллектная система управления развитием транспортнологистической инфраструктурой региона//Проблемы управления, 1 (2014). С. 27-35.
  • А. А. Лемперт, Д. С. Бухаров, А. Б. Столбов. Интегрированная экспертная система для исследования проблем развития транспортнологистической инфраструктуры региона//Вестник ИрГТУ, 2013, №11(82). С. 20-25.
  • N. Anand, M. Yang, J. H. R. van Duin, L. Tavasszy. GenCLOn: An ontology for city logistics//Expert Systems with Applications, 39 (2012). P. 11944-11960.
  • M. Becker, S. Smith. An Ontology for Multi-Modal Transportation Planning and Scheduling, Tech. Report CMU-RI-TR-98-15, The Robotics Institute, Carnegie Mellon Univ., Pittsburgh, 1997.
  • P. Lian, D. Park, H. Kwon. Design of Logistics Ontology for Semantic Representing of Situation in Logistics//Second Workshop on Digital Media and its Application in Museum and Heritage (Chongqing, China, 10-12 Dec. 2007). P. 432-437.
  • А. И. Павлов, А. Б. Столбов. Архитектура системы поддержки проектирования агентов для имитационных моделей сложных систем//Программные продукты и системы, 2015, №1. С. 12-16.
  • CLIPS: A Tool for Building Expert Systems, http://clipsrules.sourceforge.net.
  • NET library for embedding CLIPS in to.NET applications, http://sourceforge.net/projects/clipsnet.
Еще
Статья научная