Информационно-математическая система раннего предупреждения об аварийной ситуации
Автор: Клячкин Владимир Николаевич, Кувайскова Юлия Евгеньевна, Алешина Анна Александровна, Кравцов Юрий Андреевич
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Механика и машиностроение
Статья в выпуске: 4-4 т.15, 2013 года.
Бесплатный доступ
Для предупреждения о возможности аварийной ситуации на техническом объекте по результатам контроля множества параметров его работы разработана информационно-математическая система, включающая блок прогнозирования состояния объекта по результатам решения системы временных рядов, а в условиях стабильной работы – блок оценки стабильности с помощью многомерных контрольных карт.
Аварийная ситуация, раннее обнаружение, информационно математическая система, показания датчиков, система временных рядов, контрольная карта хотеллинга
Короткий адрес: https://sciup.org/148202399
IDR: 148202399
Список литературы Информационно-математическая система раннего предупреждения об аварийной ситуации
- Валеев С. Г. Регрессионное моделирование при обработке наблюдений. -М.: Наука, 1991. 272 с.
- Валеев С. Г., Клячкин В.Н. Особенности построения регрессионных моделей при многомерном контроле технологического процесса//Радиоэлектроника. Информатика. Управление. 2002. №1. С. 48 -52
- Валеев С. Г., Кувайскова Ю. Е. Программное обеспечение обработки временных рядов техногенных характеристик//Обозрение прикладной и промышленной математики. 2009. Т. 16, вып. 6. С. 1037 -1038.
- Алешина А.А. Использование псевдоградиента при выборе параметров модели вибраций гидроагрегата//Системы управления и информационные техно логии. 2013. №1.1 (51). С. 113 -117.
- Уилер Д., Чамберс Д. Статистическое управление процессами. Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта [пер. с англ.] М.: Альпина Бизнес Букс, 2009. 409 c.
- Клячкин В.Н. Модели и методы статистического контроля многопараметрического технологического процесса. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2011. 196 с.
- Клячкин В.Н., Кравцов Ю.А. Методы повышения эффективности многомерного статистического контроля процесса//Системные проблемы надёжности, качества, математического моделирования и инфотелекоммуникационных технологий в инновационных проектах. Труды Международной конференции и Российской научной школы. Часть 2. М.: НИИ предельных технологий, 2012. C. 76 -77.
- Клячкин В.Н., Кравцов Ю.А. Диагностика состояния объекта по наличию неслучайных структур на контрольных картах//Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2013. №5. С.44-50.
