Информационный капитал как инструмент управления устойчивым развитием высокотехнологичного предприятия инновационного промышленного кластера

В настоящее время происходит переход мировой и национальной экономических систем на качественно новый уровень, характеризующийся формированием, передачей и использованием данных, информации и знаний в цифровом формате. Такой переход существенным образом отражается на деятельности всех экономических субъектов, в том числе промышленных предприятий, поскольку в цифровой экономике скорость обработки информации, равно как и затраты живого труда, определяющие уровень наукоемкости производимых продуктов, становятся ключевыми факторами конкурентоспособности как производимой продукции, так и предприятия в целом.

Цифровая трансформация наиболее актуальна для высокотехнологичных предприятий инновационных промышленных кластеров (далее также – высокотехнологичные предприятия), поскольку внутренняя среда таких предприятий наиболее восприимчива к цифровизации производственных и управленческих бизнес-процессов. Эти предприятия, функционируя в составе инновационных промышленных кластеров, изначально ориентированы на инноваци- онные факторы развития, производство продукции с высоким уровнем качества и наукоемкости, использование высоких технологий, информационных систем, производственных структур с высоким уровнем гибкости, включающих высокоавтоматизированное основное оборудование, промышленную и коллаборативную робототехнику, высокоточные контрольно-измерительные системы (см. [1]). Производственный и управленческий персонал высокотехнологичных предприятий обладает высоким уровнем знаний и компетенций.

При переходе в цифровую среду потенциал развития высокотехнологичного предприятия кардинально меняется. Стратегической основой повышения величины и качества этого потенциала становятся проекты инновационной направленности, обеспечивающие глубокую модернизацию всех сфер деятельности предприятия (подробнее см. [2]). Результатом подобной модернизации становится переход высокотехнологичного предприятия инновационного промышленного кластера к цифровому производству, что обусловливает существенное изменение деятельности предприятия, основой которой становится цифровое моделирование не только продуктовых и процессных инноваций, но и производственных процессов в целом. В цифровом производстве ключевым фактором эффективности выступает информационное сопровождение инновационной деятельности высокотехнологичного предприятия, реализуемое с помощью PLM-систем. В этом случае процесс управления охватывает все составляющие деятельности высокотехнологичного предприятия, включая реализуемые проекты, производимые продукты, используемые технологии и т. д., и осуществляется на всем протяжении их жизненного цикла. Использование высокотехнологичным предприятием цифровых двойников создаваемых продуктов и процессов их производства приводит к увеличению в структуре потенциала устойчивого развития предприятия доли интеллектуальных активов и капитала. В первую очередь это касается информационной и человеческой составляющих, которые в цифровой среде становятся ключевыми звеньями устойчивого развития как высокотехнологичного предприятия, так и инновационного промышленного кластера в целом.

Формирование в рамках высокотехнологичного предприятия инновационного промышленного кластера цифровых производственных систем отражает новый подход к управлению производственными процессами, ориентированный не только на их автоматизацию и информатизацию, но и на объединение управленческих и производственных процессов в цифровую систему, генерирующие эффекты эмержентности и синергии. Основу подобного управления составляет единое информационное пространство, которое охватывает не только отдельные высокотехнологичные предприятия, но и инновационный промышленный кластер в целом. В рамках этого пространства функционируют информационные системы различных классов. Углубление информатизации процессов, связанное не столько с увеличением количества компью- терных систем высокотехнологичных предприятий, сколько с повышением качества и достоверности решений, формируемых в едином информационном пространстве. Прежде всего это касается решения производственных и управленческих задач. Подобная ситуация приводит к необходимости использования математических и информационных моделей в управлении высокоавтоматизированными производственными системами.

Развитие в рамках высокотехнологичных предприятий инновационных промышленных кластеров цифровых производств обеспечивается за счет применения цифровых двойников, автономной промышленной и коллаборативной робототехники, промышленного Интернета вещей, облачных и аддитивных технологий, бизнес-аналитики, основанной на использовании «больших данных», и т. д. Проекты создания на высокотехнологичном предприятии цифровых производств реализуются в условиях высокого уровня неопределенности, имеют специфические риски. Для их осуществления требуется привлечение значительных объемов капитала. Это касается не только финансового и технологического капиталов, но и их интеллектуальных составляющих (см. [3]).

Интеллектуальный капитал высокотехнологичного предприятия инновационного промышленного кластера формируется как совокупный экономический результат взаимодействия интеллектуальной собственности, материальных, финансовых и человеческих активов. В условиях цифровой трансформации в достижении высоких конечных результатов деятельности высокотехнологичного предприятия существенную роль играет такая структурная единица интеллектуального капитала, как интеллектуальная собственность. Включая такие элементы, как патенты, ноу-хау, объекты авторского права, информационное обеспечение производственных и управленческих процессов и т. д., интеллектуальная собственность в цифровой среде стано- вится важным инструментом обеспечения устойчивого развития как высокотехнологичного предприятия, так и инновационного промышленного кластера (см. [1, 3]).

В условиях функционирования высокотехнологичного предприятия в высокоорганизованной информационной среде инновационного промышленного кластера ключевой составляющей интеллектуального капитала становится информационный капитал, формируемый в процессе непрерывного повышения качества информатизации бизнес-процессов предприятий кластера (подробнее см. [4, 5]). Такой процесс обеспечивает повышение эффективности и результативности деятельности высокотехнологичного предприятия, включая сферу управления как отдельными проектами инновационной модернизации, реализуемыми непосредственно предприятием, так кластерными проектами, в реализации которых принимают участие несколько структур инновационного промышленного кластера. В этом случае инструментом решения сложных производственных и управленческих проектных задач является информационный капитал, использование которого обеспечивает высокий уровень достоверности и точности получаемых результатов. При этом следует учитывать, что в соответствии с общими законам и требованиям организации проектной деятельности для разработки и реализации проектов инновационной модернизации необходим специфический подход к управлению.

Специфика информационного капитала характеризуется следующим. С одной стороны, источником его образования становятся инвестиционные затраты высокотехнологичного предприятия инновационного промышленного кластера, связанные с приобретением информационных систем, их программного обеспечения и формированием единого информационного пространства. С другой стороны, наличие у высокотехнологичного предприятия информационного капитала активизирует другие составляющие интеллектуального капи- тала, наполняет их качественно новым содержанием. В первую очередь это касается человеческой составляющей, поскольку у высокотехнологичного предприятия инновационного промышленного кластера возникает потребность привлечения персонала, обладающего высоким уровнем информационных компетенций (подробнее см. [6]).

В ходе цифровой трансформации высокотехнологичного предприятия инновационного промышленного кластера постоянно накапливаются данные, информация и знания, генерируется необходимость создания соответствующих информационных баз и обеспечения их правовой защиты. Последующее использование этих баз в проектах инновационной модернизации позволяет предприятию создавать конкурентоспособные на мировом рынке высоких технологий и наукоемких продуктов технологические инновации. Одним из факторов конкурентоспособности создаваемых инноваций становится выбор оптимального соотношения интеллектуальных составляющих результатов и затрат ресурсов реализуемых проектов инновационной модернизации. Выбор такого соотношения в совокупности с действием других факторов, включая динамичное развитие и повышение качества составляющих информационного капитала, повышение их доли в структуре интеллектуального капитала и т. д., позволяет обеспечить устойчивое конкурентное преимущество высокотехнологичного предприятия инновационного промышленного кластера при функционировании в цифровой среде.

В цифровой экономике информационный капитал становится ключевым элементом управления знаниями, циркулирующими в рамках макро-, мезо- и микроэкономических систем. Использование знаний как инструмента управления на уровне макро- и мезосистем осуществляется посредством создания научно-информационных центров (подробнее см. [3]). Функционирование таких центров обеспечивает опережающее развитие живого знания («мягкого товара» – soft-ware) по сравнению с овеществленным знанием, воплощенным в технических характеристиках используемого оборудования («твердого товара» – hard-ware). На уровне высокотехнологичного предприятия, рассматриваемого в виде микроэкономической системы инновационного промышленного кластера, информационный капитал, являясь частью интеллектуального капитала, может существовать в различных формах:

• •    в виде патентов, авторских свидетельств и лицензий на программные продукты и базы данных;

• •    в виде незапатентованных информационных разработок (программных продуктов, охраняемых в режиме ноу-хау) (см. [1, 2]).

Информационный капитал высокотехнологичного предприятия инновационного промышленного кластера, взаимодействуя с его человеческим капиталом, не только генерирует высокие результаты деятельности предприятия, но и способствует образованию и накоплению новых знаний, которые трансформируются в информационно-интеллектуальные ресурсы и активы, обладающие потребительной и коммерческой ценностью. В процессе использования этих ресурсов и активов как непосредственно высокотехнологичным предприятием, так и другими структурами инновационного промышленного кластера они трансформируются в информационный капитал, который в сочетании с технологическим и финансовым капиталами генерирует образование дополнительной прибыли. В теории оценки стоимости бизнеса подобная прибыль трактуется как избыточная прибыль, а ее капитализация рассматривается как процесс, обеспечивающий рост рыночной стоимости высокотехнологичного предприятия инновационного промышленного кластера. Кроме того, информационный капитал в процессе его использования, взаимодействуя с составляющими технологического и финансового капиталов, генерирует рост рыночной стоимости деловой репутации высокотех- нологичного предприятия, что отражается на имидже кластера в целом.

Информационный капитал, формирующийся как результат разработки и внедрения современных информационных систем и технологий, следует рассматривать как экономическую категорию, фундаментальная стоимость которой в процессе использования не переносится полностью на себестоимость результатов деятельности высокотехнологичного предприятия. Уникальность информационного капитала заключается в том, что он может быть использован как непосредственно высокотехнологичным предприятием, так и другими структурами инновационного промышленного кластера многократно. При этом если информационные активы высокотехнологичного предприятия не потеряли своей актуальности, то есть являются конкурентоспособными на рынке программных продуктов, то полезность информационного капитала для предприятия не уменьшается. Более того, масштабирование используемых высокотехнологичным предприятием информационных систем, позволяющее ему решать более сложные производственные и управленческие задачи, генерирует постоянно возрастающий эффект масштаба информатизации, что приводит к росту фундаментальной и рыночной стоимостей как интеллектуального капитала, так и высокотехнологичного предприятия в целом.

Изложенное свидетельствует о том, что необходима организация эффективного управления информационным капиталом, формирующимся как результат разработки и использования баз данных, современных информационных систем и технологий. В этом случае управление следует рассматривать как процесс, охватывающий совокупность действий в сфере формирования интеллектуального капитала, оценки фундаментальной стоимости его элементов и результатов использования капитала. В таблице (с. 12) представлены методы и экономико-математические модели оценки фундаментальной стоимости различных

Методы и модели оценки фундаментальной стоимости элементов информационного капитала, учитываемых как идентифицируемые составляющие нематериальных активов высокотехнологичного предприятия инновационного промышленного кластера ¹

Метод оценки стоимости элемента	Экономико-математическая модель оценки стоимости элемента
СВИДЕТЕЛЬС Метод создания стоимости	ВО О ГОСУДАРСТВЕННОЙ РЕГИСТРАЦИИ КОМПЬЮТЕРНОЙ ПРОГРАММЫ ИЛИ БАЗЫ ДАННЫХ T К кб = £ ( З нир + з п ) х ( 1 + Е ) t , t =0 где t - номер шага на временном интервале создания компьютерной программы (базы данных) [ 0,Т ]; Т – продолжительность создания компьютерной программы (базы данных); Зtнир – затраты на t -м шаге на НИР по созданию компьютерной программы (базы данных); Зtпо – затраты на t -м шаге на правовую охрану компьютерной программы (базы данных); Е – норма дисконта
Метод освобождения от роялти КОМПЬЮТ Метод создания стоимости	К кы T ЧВР И ор й ( 1 + e ) t ’ где t – номер шага на гипотетическом временном интервале использования лицензии на компьютерную программу (базу данных) [ 0,Т ]; Т – продолжительность гипотетического временного интервала использования лицензии на компьютерную программу; ЧВt – гипотетическая величина чистой выручки для t -го шага гипотетического временного интервала использования лицензии на компьютерную программу (базу данных); ρt – ставка роялти для t -го шага гипотетического временного интервала использования лицензии на компьютерную программу (базу данных); Иt – гипотетические текущие расходы на t -м шаге на доведение до практического использования лицензии на компьютерную программу (базу данных); Е – норма дисконта ЕРНАЯ ПРОГРАММА (БАЗА ДАННЫХ), ОХРАНЯЕМАЯ В ВИДЕ НОУ-ХАУ T К™ = й З Нир ( 1 + E ) t , t =0 где t – номер шага на временном интервале создания компьютерной программы (базы данных), охраняемой в виде ноу-хау [ 0,Т ]; Т – продолжительность создания компьютерной программы (базы данных), охраняемой в виде ноу-хау; Зtнир – затраты на t -м шаге на НИР по созданию компьютерной программы (базы данных), охраняемой в виде ноу-хау; Е – норма дисконта
Метод выигрыша в себестоимости	1/ н-х _ T A C t Квс й      ,-\t , t =0 ( 1 + E ) где t – номер шага на интервале действия преимущества от использования компьютерной программы (базы данных) [ 0,Т ]; Т – продолжительность интервала действия преимущества от использования компьютерной программы (базы данных);

¹ Таблица составлена авторами с использованием работ [1, 2].

△ Ct - суммарная величина снижения текущих затрат на t-м шаге действия преимущества от использования компьютерной программы (базы данных); Е – норма дисконта ЛИЦЕНЗИЯ НА ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМПЬЮТЕРНОЙ ПРОГРАММЫ (БАЗЫ ДАННЫХ) Метод лицензионных платежей T ЧВ, р - И, лиц          tt     t Клп = ^ z        , t=0 (1 + E ) где t - номер шага на временном интервале использования лицензии на компьютерную программу (базу данных) [0,Т]; Т – продолжительность временного интервала использования лицензии на компьютерную программу (базу данных); ЧВt – чистая выручка для t-го шага временного интервала использования компьютерной программы (базы данных); ρt – ставка роялти для t-го шага временного интервала использования лицензии на компьютерную программу (базу данных); Иt – текущие расходы на t-м шаге на доведение до практического использования лицензии на компьютерную программу (базу данных); Е – норма дисконта элементов информационного капитала, учитываемых как идентифицируемые составляющие нематериальных активов высокотехнологичного предприятия инновационного промышленного кластера.

С целью повышения достоверности полученных оценочных параметров для расчетов фундаментальной стоимости элементов информационного капитала, учитываемых как идентифицируемые составляющие нематериальных активов высокотехнологичного предприятия, целесообразно использовать различные методы и согласовать полученные результаты оценки. Модель такого согласования может быть, например, ориентированной на определение среднеарифметического или средневзвешенного итогового значения оценки фундаментальной стоимости элементов информационного капитала.

Формируя систему управления информационным капиталом и определяя его фундаментальную стоимость, следует учитывать, что часть информационного капитала, которая отражена в составе нематериальных активов высокотехнологичного предприятия инновационного промышленного кластера в форме патентов, свидетельств о государственной регистрации компьютерных программ или баз данных, подвержена моральному износу. Подобный износ возникает вследствие устаревания знаний, заложенных в основу ранее созданных программных продуктов. В связи с этим при оценке стоимости элементов информационного капитала, учитываемых в составе нематериальных активов высокотехнологичного предприятия, необходимо учитывать функциональное и экономическое устаревания (см. [2]).

Функциональное устаревание отражает нарастающее несоответствие функциональных возможностей оцениваемого элемента информационного капитала требованиям рынка, что приводит к необходимости совершенствования ранее созданных программных продуктов, вследствие чего у высокотехнологичного предприятия инновационного промышленного кластера возникают дополнительные расходы, снижающие величину фундаментальной стоимости программного продукта. Совершенствовать такие продукты можно либо за счет внесения небольших изменений, либо посредством разработки новой версии программных продуктов.

В любом случае в структуре расходов, возникающих у высокотехнологичного предприятия инновационного промышленного кластера, необходимо учесть заработную плату программистов, амортизационные отчисления от стоимости используемых основных средств и амортизируемой части нематериальных активов, затраты на оплату услуг сторонних организаций, накладные расходы предприятия и т. д. Тогда в момент времени t величина функционального устаревания элемента информационного капитала (Кtфу), учитываемого в виде нематериального актива, составит:

J

К фу = z C i , i =1

где С_i – величина i -го элемента текущих затрат, связанных с доработкой или созданием новой версии программного продукта;

J – число элементов, учитываемых в составе текущих затрат, включаемых в состав себестоимости программного продукта.

Снижение фундаментальной стоимости элемента информационного капитала к моменту времени t с учетом функционального устаревания составит:

△ Как = К0акт - Кфу, где К0акт – фундаментальная стоимость элемента информационного капитала в момент постановки его на учет в виде нематериального актива.

Экономическое устаревание возникает вследствие того, что элементы информационного капитала высокотехнологичного предприятия подвергаются воздействию негативных факторов внешней среды – прежде всего антироссийских санкций «коллективного Запада», последствием которых является сокращение доступа российских предприятий к передовым зарубежным IT-решениям. Негативными факторами могут быть дефицит ресурсов, потребляемых при создании программных продуктов, рост затрат в сфере обеспечения предприятия ресурсами и т. д. Величина экономического устаревания элемента информационного капитала высокотехнологичного предприятия инновационного промышленного кластера может быть рассчитана методом прямой капитализации, осуществляемой по ставке dкап. В качестве базы капитализации целесообразно использовать величину изменения чистой прибыли (ЧП). Это изменение генерируется оцениваемым элементом информационного капитала.

Если на временном интервале с момента постановки на учет элемента информационного капитала в виде нематериального актива до какого-то t -го момента жизненного цикла этого элемента высокотехнологичное предприятие получало чистую выручку в размере ЧВ ₀, а начиная с t -го момента времени наблюдается ее падение до величины ЧВ_t , то изменение чистой выручки к t -му моменту времени составит △ 4B t = ЧВ ₀ - 4B t .

Использование оцениваемого элемента информационного капитала генерирует прибыль, величину которой можно определить с помощью метода освобождения от роялти, начисляемой по ставке ρ . Уменьшение чистой прибыли высокотехнологичного предприятия инновационного промышленного кластера вследствие уплаты налога на прибыль, начисляемого по ставке n , составит △ 4n t = △ 4B t * р * (1 - n ). Тогда величина экономического устаревания оцениваемого элемента информационного капитала в момент времени t ( К_t^уэ ) составит К У = △ ⁴ⁿt I d an .

При этом снижение фундаментальной стоимости оцениваемого элемента информационного капитала в t -й момент времени с учетом экономического устаревания составит △ К ак = К 0 ^акт - К эу . Общее снижение фундаментальной стоимости элемента информационного капитала высокотехнологичного предприятия, учитываемого в виде нематериального актива, к моменту времени t ( △ К ат ) с учетом функционального и экономического устареваний составит △ К ак = К 0 ^акт - ( К фу + К эу ).

Таким образом, в цифровой среде, для которой характерна интеллектуализация всех сфер деятельности, основой устойчивого развития высокотехнологичного предприятия инновационного промышленного кластера становится создание цифровых производств. Реализация высокотехнологичными предприятиями в рамках цифровых производств наукоемких информационных технологий приводит к образованию информационного капитала предприятия. Информационный капитал, становясь ключевым экономическим ресурсом высокотехнологичного предприятия, не только обеспечивает повышение эффективности деятельности предприятия, но и влияет на другие составляющие интеллектуального капитала, повышая их качество. В первую очередь это касается человеческой составляющей, качественный и количественный рост которой достигается за счет постоянного обучения персонала, привлечения сотрудников, обладающих высоким уровнем цифровых компетенций, которые способны творчески решать задачи в сферах управления созданием технологических инноваций, проектирования и использования интеллектуальных производственных систем.

Информационный капитал становится генератором формирования новых знаний и компетенций персонала высокотехнологичного предприятия инновационного промышленного кластера. Капитализируясь в процессе перехода на новый уровень информатизации и автоматизации биз-нес-процессов предприятия, эти знания и компетенции повышают ценность вновь создаваемых информационных технологий, позволяют решать сложные задачи, возникающие в процессе цифровой трансформации предприятия. Прежде всего это касается технологий интеллектуального анализа и обработки больших объемов данных.

Соединение подобных технологий с технологиями роботизации производственных процессов приводит к кардинальным преоб- разованиям деятельности высокотехнологичного предприятия инновационного промышленного кластера, включая создание интеллектуальных систем автоматизации производства. Функционирование подобных систем генерирует дальнейший количественный и качественный рост информационного капитала, что обеспечивается вовлечением в сферу информатизации все большего числа бизнес-процессов.