Инновационная инфраструктура как фактор повышения конкурентоспособности региона

DOI:

Условия оптимального развития социальноэкономических систем определяются продуктивной разработкой и внедрением широкого спектра инноваций в различных процессах хозяйственной деятельности. При этом данный спектр посто- янно расширяется, что обусловлено проявлением устойчивой тенденции, отражающейся в повышении уровня потребностей потенциальных пользователей. В свою очередь, данные потребности и интересы подвергаются процессам изменчивости и преобразования по причине воздействия популярных трендов и моды. Тем самым усматривается перманентный процесс видоизменения характера потребностей, что отражается в форме необходимости увеличения функциональных особенностей и качественных характеристик выпускаемой и реализуемой в торгово-потребительских отношениях продукции. Это определяет одно из ключевых условий эффективного функционирования экономико-производственных субъектов, в частности промышленных предприятий, что проявляется в продуктивном внедрении и освоении инновационных технологий, инструментов и материалов с целью формирования у потребителей заинтересованности к выпускаемой ими продукции с повышением уровня спроса на нее. В связи с этим в рамках производственнотехнологического процесса предпринимаются разнонаправленные корректировки в процесс изготовления востребованной на рынке продукции с модернизацией производственно-вспомогательных компонентов по ее хранению и транспортировки, что позволяет минимизировать производственные издержки при изыскании инновационных способов повышения качественно-количественных характеристик выпускаемых товаров. Проектирование инновационного функциональнопотребительского формата производимых продуктов выражается в повышении уровня удовлетворения потребностей населения соответствующих регионов, что параллельно с этим обуславливает ускорение темпов многоаспектной модернизации продуктивно функционирующих предприятий, а также выступает устойчивой основой регионально-территориального совершенствования производственно-потребительских процессов, происходящих в тех или иных субъектах РФ.

Можно сделать вывод о том, что разнонаправленные производственно-технические, информационно-технологические и ресурсопреобразующие инновации выступают одним из принципиально-ключевых факторов развития экономики, что выражается на микро-, мезо- и макроуровнях производственно-потребительских взаимодействий. Тем самым эти инновации обеспечивают оптимальные конкурентные преимущества соответствующей региональной экономической системы. Таким образом, усматривается необходимость установления устойчивой взаимосвязи между процессами разработки и последующего производственно-практического внедрения инновационных функционально-обеспечивающих продуктов, способных повысить показатели производственной продуктивности и функционирования промышленно-производственных субъектов.

Данный процесс субъектно-хозяйственного инновационного преобразования деятельности различных производителей обуславливает повышение уровня функционально-хозяйственной продуктивности соответствующей регионально-производственной системы.

Основу разработки обоснованного и перспективного курса экономико-инновационной политики конструктивного преобразования социально-экономической системы региона составляют: Стратегия экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 г.; Стратегия пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года.

Указанные документы призваны обеспечить единый экономико-инновационный формат преобразований производственно-потребительских процессов на региональном уровне, что противоречит фактическим процессам реальных инновационных изменений в различных субъектах РФ. При этом усматривается неравномерный порядок данных преобразований, что обусловлено специфическими чертами инновационного потенциала, который проявляется в наличии производственно-технологических, информационно-коммуникационных и профессионально-трудовых возможностей и ресурсов, посредством которых может быть обеспечен процесс продуктивного усовершенствования региональных социальноэкономических систем. В частности, данная специфика усматривается на примере Центрального федерального округа (далее – ЦФО), который является объектом данного исследования.

Материалы и методы

Рассмотрение ключевых характеристик регионального инновационного потенциала производится посредством анализа различной статистической отчетности субъектов РФ, составляющих территориально-пространственную структуру ЦФО, а также документации, отражающей результаты функционирования органов публичного администрирования.

В качестве методики рассмотрения показателей инновационного потенциала региона, использован авторский подход с применением способов коллаборации с экспертным методом оценки рисков. Детализация различных данных производится посредством метода теории графов, идентифицирующего специфику взаимодействия различных объектов в единой среде с выявлением их взаимосвязей. Используемый подход по- зволил выявить причины возникновения проблем, связанных с процессом инновационного развития регионов, относящихся к ЦФО. В исследовании также применены эмпирические материалы в виде сформулированных авторских заключений, полученных в результате обобщения и систематизации исходных информационных данных.

В ряде научных трудов отражены различные аспекты проблематики инновационного потенциала и его дальнейшего усовершенствования: специфика регионального потенциала, множество компонентов которого проявляются в предпринимаемых преобразованиях [Баранова, 2019; Курбанова, 2020; Нуретдинова, Сорокина, 2017; Растворцева, 2018; Свинухова, 2022; Williamson, 2000]; проявление актуальных вызовов, определяющих необходимость предпринимаемых инновационных изменений [Азизов, 2021; Володарская, Плис, 2022; Кривоносова, Кулагина, 2019]; анализ условий и специфики регионально-экономической инновационной инфраструктуры [Кудряков, 2021; Рисин, Никитина, Трещевс-кий, 2020; Рымбеков, Блялов, Гимранова, 2022]; характер оптимального режима применения структурно-функциональных компонентов инновационного потенциала [Белокуренко, 2019; Глазкова, 2022; Комилов, 2019; Матризаев, 2019; Са-ночкина, 2019; Такер, 2006; Yunis, Tarhini, Kassar, 2018]; определение инновационных преобразований в функционировании промышленных предприятий, создания инновационно-производственных комплексов и определение условий выпуска качественной продукции [Кудряков, 2020; Кудряков, Гойхер, 2022; Лапина, 2021; Чачина, 2019; Юлен-кова, 2019; Якунин, 2019]; устойчивый режим освоения внедряемых социально-экономических инноваций [Алексеев, Кузнецова, 2021; Сеньков, 2008; Рисин, Никитина, Трещевский, 2020; Федотова и др., 2022].

В соответствии с указанными аспектами производится определение характера условий формирования и системной трансформации инновационной инфраструктуры с идентификацией специфики ее влияния на процессы реализации инновационной деятельности в регионах, что является приоритетной задачей настоящего исследования.

Оценка инновационной деятельности региона

Регионально-экономический формат проявления инновационной деятельности обуславливается проявлением двух ключевых факторов кон- куренции: оценка конкурентных условий в качестве повышенных рисков, что влечет разработку и внедрение инноваций в соответствии с отраслевым строением региональной производственно-экономической системой [Кудряков, 2020; Курбанова, 2020; Рисин, Никитина, Трещев-ский, 2020; Юленкова, 2019]; выявление оптимальных стимулов дальнейшего ускорения инновационных преобразований, обусловленных особенностями устранения стоящих производственно-технологических препятствий.

Однако для определения уровня инновационного развития и реализации деятельности по созданию и продвижению инноваций в различные промышленно-хозяйственные сферы необходимо выделить оптимальный показатель, с помощью которого можно определить реальный уровень состояния инновационного усовершенствования [Володарская, Плис, 2022; Кривоносова, Кулагина, 2019; Растворцева, 2018].

Одним из наиболее ключевых показателей, отражающих специфику разработки инновационнопроизводственных проектов, является построение продуктивных взаимосвязей между научно-исследовательскими организациями и промышленными субъектами, а также последующее освоение данных проектов на основе проявления и осуществления конструктивных предпринимательских инициатив. Тем самым названным показателем выступает располагаемый в территориально-экономическом пространстве региона инновационный потенциал. Для расчета названного параметра предлагаем использовать авторскую систему оценки, которая выражается несколькими формулами.

Во-первых, необходимо обозначить общую формулу для вычисления инновационного потенциала региона, разработанную Р.И. Кудряковым:

ИЭ + ИР + ИВ R.+R2 + - + Rn ,

ИП =-----------* (1 - - ^------п), (1)

где ИП – инновационный потенциал; ИЭ – инновационная эластичность; ИР – инновационная рентабельность; ИВ – инновационная восприимчивость; 3 – количество индикаторов анализируемого сектора экономики; R _{1... n} – показатели риска; n – число анализируемых рисков.

Во-вторых, три исходных индикатора (ИЭ, ИР, ИВ), обозначенных в формуле 1, также рассчитываются по соответствующим формулам, которые последовательно отражается в таблице.

В таблице для определения величин трех представленных индикаторов учитывается взаимосвязи ряда показателей, выражающих соот- ношение вероятной валовой прибыли и расходы на осуществление инновационных перестроек. При этом одно из первостепенных значений имеет привлечение необходимых инвестиций как важнейшего ресурсного компонента, обеспечивающего продуктивный режим инновационных преобразований. Каждый из данных индикаторов характеризуется определенной нормативной величиной, что требуется для результативного проведения тех или иных инноваций.

В качестве оценки коэффициента риска были взяты за основу традиционные показатели, а именно: производственный, трудовой, и финансовый риски. Вычисления производились с применением методов: экспертный; детальное анкетирование; метод Дельфи.

На данном основании следует представить комплексный расчет показателя инновационного потенциала в регионах, относящихся к ЦФО (рис. 1).

На основе полученной динамики, представленной на рисунке 1, можно сделать вывод о том, что на текущий момент в состоянии тенденции спада по инновационному развитию находятся следующие регионы: Смоленская (0,27), Липецкая

Таблица

Формулы расчета индикаторов для оценки инновационного потенциала региона

Индикатор	Формула расчета индикатора	Норма индикатора
Инновационная эластичность (ИЭ)	ВП2 - ВП, РР2 - PPi ИЗ =--=----- - —------ ВЩ      PPt где ВП 1 – валовая прибыль за прошлый год; ВП 2 – валовая прибыль за текущий год; РР1 – расходы на реализацию в прошлый период; РР 2 – расходы на реализацию в текущий период	>0,7
Инновационная рентабельность (ИР)	утр д ИР = ^^ ^о Kj где Дj – доход от реализации инновационного продукта в периоде; K j – размер инвестиций, направленных на внедрение инновации в периоде	1,5
Инновационная восприимчивость (ИВ)	ИВ =---!— К1 + к2 где К j – текущие инвестиции, направленные за период в отрасли; К1, К2 – сумма общих инвестиций, направленных на сектор экономики	1,2

Примечание. Разработано Р.И. Кудряковым.

Инновационный потенциал региона за 2021 г.

• ■    Белгородская область

• ■    Брянская область

• ■    Владимирская область

• ■    Воронежская область

• ■    Иваювская область

• ■    Калужская область

• ■    Костромская область

• ■    Курская область

• ■    Липецкая область

• ■    Московская область

• ■    г. Москва

• ■    Орловская область

• ■    Рязанская область

• ■    Смоленская область

• ■    Тамбовская область

• ■    Тверская область

• ■    Тульская область

• ■    Ярославская область

Рис. 1. Динамика показателя инновационного потенциала субъектов ЦФО за 2021 г. Примечание. Составлено авторами.

(0,38), Ивановская (0,46), Курская (0,58), Московская (0,66), Белгородская (0,74) и Тамбовская (0,77) области. Полученные данные позволяют утверждать то, что представленные выше области находятся в состоянии стагнации и регресса.

Для того чтобы определить специфику формирования причин возникших проблем, авторами применен метод теории графов, основанный на изучении взаимодействий между объектами в единой среде [Матризаев, 2019; Сеньков, 2008; Якунин, 2019; Yunis, Tarhini, Kassar, 2018].

В качестве объекта анализа авторами была выбрана Смоленская область, так как значение показателя ее инновационного потенциала, в сравнении со значениями данного параметра в других субъектах РФ, относящихся к ЦФО, находится на критическом уровне.

Таким образом, при проведении анализа ключевых характеристик экономической системы Смоленской области авторами были выявлены проблемы в промышленном секторе региона, который является основополагающим для функционирования территориально-экономической системы рассматриваемого субъекта РФ [Баранова, 2019; Комилов, 2019; Комплексный доклад … , 2020].

Следует учитывать тот факт, что наибольшее влияние инновации оказывают именно на промышленный сектор, от которого зависит выпуск нового продукта с высокой ценностной характеристикой, а следовательно, и рост производственного индекса отрасли. Условия для производства указанного продукта можно выявить посредством рассмотрения динамики промышленного сектора Смоленской области за 2021 г. (рис. 2).

Данные рисунка 2 характеризуют уровень производства востребованных на рынке товаров. Следует подчеркнуть, что самое низкое значение показателя отражается в отрасли металлургического производства, что обозначается индексом (67,5 %). Для выявления причин возникновения проблемных аспектов, с помощью теории графов, был проведен анализ взаимодействий производственных объектов и технологических элементов в рамках металлургической отрасли.

Таким образом, в рассматриваемой отрасли региона ключевые роли играют ряд предприятий, которые следует обозначить порядковыми номерами, что требуется для рассмотрения характера их производственно-промышленного партнерства: АО «Ярцевский литейно-прокатный завод» (1); ООО «СмолМетТорг» (2); ЗАО «СЧЗ» (3); ООО «Металлоинвест» (4); ВПО «Сталь» (5).

Характер данного партнерства обозначенных пяти предприятий следует представить с помощью рисунка 3. В данном случае отражено соотношение этих предприятий в формате рассмотрения на цикличном графе взаимодействий.

На рисунке 3 характер производственного партнерства усматривается между тремя первыми предприятиями, что отражается с помощью двойной стрелки, то есть характерно для АО «Ярцевский литейно-прокатный завод» и ВПО «Сталь». Вместе с этим в приоритетном режиме выявляется одностороннее сотрудничество (с помощью

180,0 %

160,0 %

140,0 %

120,0 %

100,0 %

80,0%

60,0%

40 ,0%

20,0%

0,0%

• ■ Добыча полезных ископаемых

Пищевые продукты

• ■ Напитки

• ■ Текстильные изделия

• ■ Одежда

• ■ Изделия из кожи

• ■ Изделия из дерева и деревообработка

• ■ Бумага и бумажные изделия

Кокс и нефтепродукты

• ■ Различные химические вещества

• ■ Лекарственные средства

• ■ Изделия из резины и пластмасса

• ■ Неметаллическая минеральная продукция

• ■ Металлургия

Металлические изделия

• ■    Электронные и оптические изделия

• ■ Электрическое оборудование

• ■ Машины и оборудование

• ■ Производство транспортных средств

• ■ Производство прочих транспортных средств

• ■    Мебель

Прочие готовые изделия

Рис. 2. Индекс промышленного производства Смоленской области за 2021 г.

Примечание . Составлено по: [Комплексный доклад «О социально-экономическом … , 2023].

односторонней стрелки) со стороны ООО «Смол-МетТорг» по отношению к АО «Ярцевский литейно-прокатный завод».

Тем самым на основе анализа данных представленных на рисунке 3 видно, что в отрасли металлургического производства в Смоленской области выделяется центральная организация, а именно АО «Ярцевский литейно-прокатный завод». При этом поддерживается устойчивая ее взаимосвязь с компанией ВПО «Сталь» в рамках постоянного партнерства. Остальные три предприятия не проявляют повышенного сотрудничества, что характеризует отсутствие необходимого уровня внутриотраслевого взаимодействия. Исходя из полученных выше сведений, можно выделить три автономно развивающихся и действующих на рынке.

Посредством рисунка 4 представлен граф взаимодействия центральных предприятий в Смоленской области с организациями, предоставляющими услуги по совершенствованию хозяйственной деятельности [Кудряков, 2020].

На рисунке 4 видно, что центральная организация в данной отрасли взаимодействует с выступающими в качестве поставщиков инновационным научным центром и конструкторскими бюро. При этом организация не поддерживает сотрудничество с поставщиками энергоэффективных технологий, фондами, предоставляющими услуги по лизингу и оказывающими финансовую поддержку, и рекламными агентствами.

Следовательно, модернизация производственных мощностей находится на низком уровне, а это значит, что производство качественно-

Рис. 3. Направленный цикличный граф взаимодействий предприятий металлургического производства внутри отрасли промышленного сектора Смоленской области

Примечание. Разработано Р.И. Кудряковым.

• 1 - Центральные компании в отрасли

• 2    - Инновационные научные центры

• 3    - Поставщики энергоэффективных технологий

• 4   - Фонды предоставления

финансовой поддержки

• 5    - Фонды предоставления услуг лизинга

• 6    - Маркетинговые (рекламные) организации

• 7    - Конструкторские бюро

• 8    - Центры поддержки экспорта продукции

Рис. 4. Цикличный направленный граф взаимодействий центральных предприятий отрасли металлургического производства с поставщиками дополнительных услуг по совершенствованию хозяйственной деятельности в Смоленской области за 2021 г.

Примечание. Разработано Р.И. Кудряковым.

инновационных продуктов, которые полностью отвечают современным рыночным требованиям, определяется отсутствием продуктивных условий для достижения необходимого уровня качественных характеристик этих продуктов [Шабалина, Шавкун, 2022]. Это дополняется наличием проблемы значительного количества устаревшего оборудования и производственных мощностей. Устранение данного препятствия требует повышенных инвестиционных вложений, которые существенно позволят повысить уровень технологического обслуживания и поддержания технического функционала.

Помимо этого требуются дополнительные затраты на комплектующие компоненты и инструментарий, формируя амортизационные издержки, что приводит к росту ценовой политики произведенной продукции, минимизации собственного преимущества перед продукцией конкурентов. Отсутствие взаимодействий с представителями энергоэффективных технологий означает минимальное использование энергосберегающего оборудования. Следовательно, отчисления на получение энерго-коммуникативных ресурсов увеличиваются, а вместе с ними и собственные затраты. Отсутствие коммуникаций с фондами лизинга и финансовыми фондами определяется невозможностью модернизировать производственные фонды, а также привлечь дополнительное финансирование в производство [Белокуренко, 2019]. Отказ от поддержания сотрудничества с рекламными агентствами приводит к снижению рыночной доли и медленному продвижению продукции на новых рынках.

Таким образом, можно констатировать нисходящую тенденцию в состоянии промышленного сектора Смоленской области, что обусловлено наличием следующих проблем: устаревшее производственное оборудование; значительные финансовые затраты на амортизацию [Саночки-на, 2019; Чачина, 2019]; повышенные производственные издержки: выражающиеся в виде потерь на этапах производства, в форме бракованной продукции; низкий уровень покупательского спроса на выпускаемую продукцию [Азизов, 2021; Кудряков, 2021; Глазкова, 2022].

Обозначенные причины возникновения проблемных моментов оказывают влияние на производственный и инновационный потенциалы, так как снижение индекса уменьшает уровень качественных характеристик произведенной продукции, а также уровень привлекательности и конкурентоспособности выпущенного товара. Для того, чтобы минимизировать эти последствия, авторами исследования, были сформированы следующие меры:

– внесение поправок в действующие региональные нормативно-правовые акты с целью устранения излишних формальных условий внедрения производственных инноваций;

– предоставление административной и финансовой поддержки на регионально-государственном и муниципальном уровне официальнопубличного управления организациям, функционирующим в отраслях с пониженным уровнем реализации производственных инноваций (в частности, это проявляется в тендерном обеспечении контрактов, нацеленных на выполнение работ и предоставлении услуг) [Лапина, 2021; Ну-ретдинова, Сорокина, 2017; Тронин, 2019];

– повышение уровня государственных и муниципальных финансовой поддержки, направленной на увеличение закупок современного оборудования посредством формирования и оптимального использования средств лизинговых фондов и фондов поддержки промышленности;

– разработка и реализация маркетинговых компаний, что, в частности, выражается в организации выставки-форума с участием компаний, специализирующихся на предоставлении рекламных услуг (это связано с оказанием поддержки различным предприятиям по оплате расходов получения и использования передовых электронно-цифровых средств проведения эффективных рекламных кампаний на территории региона) [Кудряков, Гойхер, 2022; Такер, 2006; Williamson, 2000];

– создание электронно-цифрового пространства как основы конструктивного партнерства предприятий и организаций со структурами различных форм собственности при сотрудничестве с органами регионального государственного администрирования [Матризаев, 2019; Сеньков, 2008; Якунин, 2019; Yunis, Tarhini, Kassar, 2018];

– формирование электронно-коммуникационной сети функционирования промышленных кластеров как сложносоставных комплексов тесно взаимодействующих промышленных предприятий в рамках одной отрасли или как структурных компонентов разных отраслей, предприятий-поставщиков ресурсов, а также образовательных организаций [Свинухова, 2022], обеспечивающих необходимый уровень располагаемого человеческого потенциала;

– обеспечение устойчиво-сбалансированного режима сочетания оптимального режима про- мышленно-сельскохозяйственного производства и энергосберегающих технологий при формировании циркулярно-многократного применения исходных ресурсов как ключевого условия сохранения территориально-природного потенциала [Алексеев, Кузнецова, 2021; Циркулярный подход к реализации … , 2022].

Реализация представленных мер выступает продуктивной основой для формирования многоаспектной инновационной среды в регионе, что тесно связано с созданием условий получения оптимальных производственных эффектов, определенных ситуацией на рынке.

Инновационная инфраструктура региона и оценка ее влияния на конкурентоспособность

Рассматривая факт специфики влияния инновационной инфраструктуры на конкурентоспособность регионально-экономических систем, следует сформулировать авторский вариант понятия «инновационная среда».

Под инновационной средой следует понимать совокупность условий, обеспечивающих ускорение процессов реализации новшеств и обус- лавливающих переход к устойчивому и конкурентному положению субъектов в региональной экономической системе. Для идентификации степени влияния инновационной инфраструктуры на региональную экономическую систему и ее конкурентоспособность, следует выявить особенности ее компонентного состава с установлением основных характеристик ее элементов. Указанный состав представлен на рисунке 5.

На основе полученных данных из рисунка 6 видно, что инновационная инфраструктура – это совокупность элементов разнонаправленного хозяйственного профиля, при взаимодействии которых образуются условия по эффективному внедрению инновации в региональную экономическую систему. Рассматривая этот факт, следует обратить внимание на возможности ее интеграции в производственно-хозяйственную систему региона при необходимом уровне инвестирования.

В качестве объекта апробации авторского варианта компонентного состава инновационной инфраструктуры, был выбран промышленный сектор Смоленской области, являющийся одним из примеров производственно-проблемной отрасли, что уже было указано – металлургическое производство. По итогам проведенного исследо-

Рис. 5. Инновационная инфраструктура региональной экономической системы региона Примечание. Разработано авторами.

12000 ▲ 10672,1    Ю270,1   9868 1 10000         9974,1   q_4-▲         9466,1    9064Д , 8662,1 9438,5    8970,4                              4 ■ snqtR оШи                     ■     8619,3    8268 4              «IVXM 7917 1 ж       ” y ’     7566,2 6000	♦■ Без применения инноваций в млн. рубжй ►При внедрении инновационной инфраструктуры
4000	* При внедрении
2000	инновационной инфраструктуры и
0 i------------------------------- 1------------------------------- 1------------------------------- 1------------------------------- 1------------------------------- 1------------------------------- 1 2019     2020    2021     2022    2023     2024	использовании авторских рекомендаций

Рис. 6. Прогноз динамики объема выпускаемой продукции в отрасли металлургического производства в Смоленской области в действующих ценах при интеграции инновационной инфраструктуры и применении рекомендаций

Примечание. Данные прогноза сформулированы Р.И. Кудряковым на основе [Комплексный доклад «О социально-экономическом … , 2023].

вания степени интеграции инновационной инфраструктуры в региональную экономическую систему Смоленской области было выявлено, что показатель инновационного потенциала увеличился на 20 % в первый год после внедрения и составляет (0,34). Учитывая этот факт, была обозначена динамика объема выпускаемой продукции металлургического производства в Смоленской области при реализации инновационной инфраструктуры и ее функциональных элементов в форме прогноза на среднесрочном периоде. Эта динамика представлена на рисунке 6.

Исходя из данных, представленных на рисунке 6, видно, что анализируемая отрасль характеризуется проявлением нисходящей тенденции, определяющая ситуацию спада прогнозных значений. Однако в случаях применения инновационной инфраструктуры значение показателя увеличивается на 7 % за первый год и далее, а при одновременном использовании инновационной инфраструктуры и авторских рекомендаций показатель повышается на 14 % за первый год применения и последующем. Таким образом, влияние инновационной инфраструктуры на сектор промышленного производства и экономику региона в целом ускоряет темпы роста производства и уровень модернизации производственных мощностей, тем самым увеличивая его конкурентоспособность.

Заключение

В современных регионально-экономических реалиях инновационная инфраструктура оказыва- ет высокое влияние на многие сферы хозяйственной деятельности в производственно-территориальном формате того или иного субъекта РФ. Принципиально-определяющий эффект воздействия при ее реализации наблюдается в промышленном секторе экономики, так как субъекты данного структурного компонента региональнотерриториальной производственной системы являются производителями инновационных и качественно-востребованных на рынке продуктов с высокой ценностной характеристикой. Полученные результаты авторского исследования подтвердили представленную ранее гипотезу о ключевой роли влияния инновационной инфраструктуры на конкурентоспособность региона. Учитывая тот факт, что инновации являются катализатором экономико-производственного развития и фактором повышения устойчивости региональной экономической системы, можно говорить о том, что темпы роста такого развития пропорционально увеличиваются, а, следовательно, процессы реализации перехода к инновационному направлению региона ускоряются.

На основании вышесказанного можно сделать вывод о том, что инновационная инфраструктура является необходимым элементом для повышения уровня конкурентоспособности региональных предприятий и производственных комплексов, способных обеспечивать выпуск продуктов, качественно-количественные характеристики которых отвечающих современным запросам потребителей. Помимо этого обозначенная инфраструктура выступает одним из ключевых фак- торов социально-экономического развития региона в соответствии с условиями социально-эколого-экономической устойчивости.