Инновационные стратегии управления крупными российскими компаниями в условиях цифровой трансформации: сравнительный анализ практик Сбера, Яндекса и Газпрома
Журнал: Вестник факультета управления СПбГЭУ @vfu-spgeu
Статья в выпуске: 26, 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются особенности инновационных стратегий крупнейших российских компаний. Проанализированы подходы к внедрению цифровых технологий, включая искусственный интеллект, платформенные решения и автоматизацию производственных процессов. Проведён сравнительный анализ отраслевой специфики инновационного развития компаний. Установлено, что для компаний финансового и IT-сектора инновации связаны преимущественно с развитием цифровых экосистем и клиентских сервисов, тогда как для промышленного сектора приоритетным направлением выступает повышение эффективности и надёжности производственных процессов. По результатам исследования определены ключевые направления трансформации инновационных моделей управления в крупном российском бизнесе.
Короткий адрес: https://sciup.org/148334215
IDS: 148334215 | УДК: 004.8
Innovative management strategies for large Russian companies in the context of digital transformation: a comparative analysis of the practices of Sber, Yandex, and Gazprom
The article examines the features of innovative strategies of the largest Russian companies. The approaches to the implementation of digital technologies, including artificial intelligence, platform solutions, and automation of production processes, are analyzed. A comparative analysis of the industry-specific features of innovative development of companies is carried out. It is established that for companies in the financial and IT sectors, innovations are mainly associated with the development of digital ecosystems and customer services, while for the industrial sector, the priority is to increase the efficiency and reliability of production processes. Based on the results of the study, the key areas of transformation of innovative management models in large Russian businesses are identified.
