Институциональные стратегии повышения эффективности транспортных компаний: сценарный анализ и направления развития
Бесплатный доступ
Целью статьи является анализ влияния институциональной среды на экономическую эффективность транспортной компании на примере ОАО «РЖД» и разработка рекомендаций по институциональной адаптации на основе модели МАКО (Модель Агрегированных Композитных Оценок). Для достижения цели были выделены следующие задачи: построение сценарного анализа на базе агрегированных индексов правового, экологического, тарифного давления и цифровизации; выявление синергетических и нелинейных эффектов институциональных переменных; сопоставление результатов с международной практикой и формулирование стратегий. Методологически работа опирается на методы эконометрического моделирования, компонентного и сценарного анализа, а также z-нормализации переменных. Результаты включают количественные оценки изменения интегрального показателя эффективности в зависимости от различных институциональных сценариев. Показано, что наибольшую эффективность обеспечивает сочетание цифровизации с одновременным снижением правового давления и адаптационных издержек. Выводы подчеркивают, что модель МАКО применима как инструмент интерпретации и стратегического планирования в условиях нормативной волатильности и институциональной неопределенности.
Институциональная экономика, транспортная отрасль, агрегированные индексы, цифровизация, модель мако, нормативные ограничения, адаптационные издержки, сценарный анализ
Короткий адрес: https://sciup.org/14137185
IDR: 14137185 | УДК: 332 | DOI: 10.24412/2220-2404-2025-5-36
Institutional strategies for improving the efficiency of transport companies: scenario analysis and development directions
The aim of this article is to analyze the impact of the institutional environment on the economic efficiency of a transport company, using JSC «Russian Railways» (RZD) as a case study, and to develop institutional adaptation strategies based on the MACE model (Model of Aggregated Composite Estimates). The study sets out the following objectives: to construct a scenario analysis based on aggregated indices of legal, environmental, tariff pressures and digitalization; to identify synergistic and nonlinear effects of institutional variables; and to compare the results with international practices and formulate corresponding strategies. Methodologically, the research relies on econometric modeling, principal component analysis, and z-normalization of variables. The results include quantitative estimates of changes in the composite efficiency indicator under different institutional scenarios. It is shown that the highest efficiency is achieved through a combination of digitalization with reduced legal pressure and adaptation costs. The conclusions emphasize that the MACE model is applicable as an interpretative and strategic planning tool under conditions of regulatory volatility and institutional uncertainty.
