Интеграция геоинформационных технологий и цифровой обработки изображений для парирования аварийных ситуаций на предприятиях трубопроводного транспорта нефти

Автор: Павлов Сергей Владимирович, Соколова Анна Васильевна, Христодуло Ольга Игоревна

Журнал: Компьютерная оптика @computer-optics

Рубрика: Обработка изображений, распознавание образов

Статья в выпуске: 3 т.46, 2022 года.

Бесплатный доступ

В статье рассмотрен подход к интеграции геоинформационных технологий и методов цифровой обработки изображений с целью повышения эффективности использования компьютерных технологий в управлении сложными распределенными системами в аварийных ситуациях на примере анализа деятельности предприятий трубопроводного транспорта нефти, включая линейную часть, нефтеперекачивающие станции, административные, ремонтные и спасательные подразделения. Новизна предложенного варианта интеграции геоинформационных технологий и цифровой обработки изображений состоит в применении теоретико-множественного подхода к единообразному формализованному описанию разнотипных пространственных данных, цифровых изображений и их взаимосвязях, необходимых для построения трехмерных моделей производственных объектов сложно распределенных систем. В дальнейшем она позволила определить критерии, состав и структуру этих трехмерных моделей с применением различных уровней детальности моделей объектов для уменьшения вычислительной нагрузки и ускорения трехмерной визуализации объектов сложно распределенных систем, необходимых для поддержки принятия решений при парировании некоторых видов угроз (аварий). Преимущество предложенного подхода заключается в повышении эффективности поддержки принятия решений при парировании некоторых угроз, которое достигается в том числе за счет применения трехмерной визуализации технологической и оперативной (поступающей в случае аварийной ситуации) информации о производственных объектах сложно распределенных систем, а качество, наполняемость и оптимизация трехмерной модели напрямую влияют на принимаемые решения при реализации действий реагирования на аварийные ситуации. Разработанные методы и алгоритмы доведены до практической реализации и применены для построения трехмерных геоинформационных моделей производственных объектов предприятий трубопроводного транспорта нефти.

Еще

Геоинформационные технологии, цифровая обработка изображений, интеграция геоинформационных технологий и цифровых изображений, трехмерное моделирование производственных объектов

Короткий адрес: https://sciup.org/140295002

IDR: 140295002   |   DOI: 10.18287/2412-6179-CO-925

Список литературы Интеграция геоинформационных технологий и цифровой обработки изображений для парирования аварийных ситуаций на предприятиях трубопроводного транспорта нефти

  • Afanasyev AP, et al. Information-analytical system for decision-making based on a network of distributed situational centers [In Russian]. Informatsionnye Tekhnologii i Vychslitel'nye Sistemy 2010; 2: 3-14.
  • Bugakov PYu. Foreign experience in the field of cartographic generalization of three-dimensional models of urban areas [In Russian]. Vestnik of SSUGT 2017; 22(1): 151-159.
  • Efremova OA, Kunakov YuN, Pavlov SV, Sultanov AKh. An algorithm for mapping flooded areas through analysis of satellite imagery and terrestrial relief features. Computer Optics 2018; 42(4): 695-703. DOI: 10.18287/2412-61792018-42-4-695-703.
  • Recommendations for cartographic support of the Russian Emergencies Ministry [In Russian]. In Book: Civil security technologies. Moscow: Publishing house of VNII GOChS; 2013: 44-48.
  • Recommendations for the creation of three-dimensional geo-images (models) of territories and life support facilities, potentially dangerous, critical for national security / Regulatory and methodological documents on the organization of research and development work [In Russian]. Moscow: Publishing house of VNII GOChS; 2009.
  • Sokolova AV, Pavlov SV, Christodulo OI. Information support for decision-making on the prevention and elimination of emergency situations at industrial facilities based on technologies of three-dimensional geoinfor-mation modeling [In Russian]. Auditorium 2019; 1(21). Source: (http://auditorium.kursksu.ru/pdf/021-004.pdf).
  • Christodulo OI, et al. Processing of two-dimensional spatial information as part of a three-dimensional model of an industrial facility [In Russian]. Petroleum Engineering 2015; 1: 152-162.
  • Sokolova AV, Khristodulo OI. Application of technologies of three-dimensional geoinformation modeling taking into account the level of detail for solving managerial problems. Information Technologies for Intelligent Decision Support (ITIDS'2015): Proceedings 3th International Scientific and Practical Conference 2015; 1: 123-126.
  • Pavlov SV, Efremova OA, Sokolova AV. Formalized description of spatial information as part of three-dimensional models of potentially dangerous objects based on the set-theoretic approach [In Russian]. Electrical and Data Processing Facilities and Systems 2014; 10(1): 66-72.
  • Biljecki F. Formalisation of the level of detail in 3D city modeling. Comput Environ Urban Syst 2014; 48: 1-15.
  • Lee J, Zlatanova S. A 3D data model and topological analyses for emergency response in urban areas. In Book: Geo-spatial information technology for emergency response. London, UK: Taylor & Francis Group; 2007: 143-168.
  • Choudhary K, Boori MS, Kupriyanov AV. A remote sensing and GIS based approach for land use/cover, inundation and vulnerability analysis in Moscow, Russia. Computer Optics 2019; 43(1): 90-98. DOI: 10.18287/2412-61792019-43-1-90-98.
  • Lebedev LI, Yasakov YuV, Utesheva TSh, Gromov VP, Borusjak AV, Turlapov VE. Complex analysis and monitoring of the environment based on Earth sensing data. Computer Optics 2019; 43(2): 282-295. DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-2-282-295.
  • Umar HA, et al. Spatial database development for oil spills pollution affecting water quality system in Niger delta. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences: 6th International Conference on Geomatics and Geospatial Technology (GGT 2019) 2019; XLII-4/W16: 645-657.
Еще
Статья научная