Интеграция информационных источников с использованием кластер- анализа по схеме машинного обучения без учителя
Автор: Магжанова А.Т.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Математика, информатика и инженерия
Статья в выпуске: 6 (24), 2017 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена исследованию существующих методов кластер-анализа по схеме машинного обучения без учителя, выявлению их достоинств и недостатков.
Машинное обучение, обучение без учителя, кластер-анализ, метод k-средних, центроид
Короткий адрес: https://sciup.org/140271749
IDR: 140271749
Список литературы Интеграция информационных источников с использованием кластер- анализа по схеме машинного обучения без учителя
- Информационно-аналитический ресурс, посвященный машинному обучению [Электронный ресурс]: http://machinelearning.ru (дата обращения: 07.05.2017)
- Википедия: свободная электронная энциклопедия: на русском языке [Электронный ресурс]: http://ru.wikipedia.org (дата обращения: 09.05.2017)
- В.Б. Бериков, Г.С. Лбов. Современные тенденции в кластерном анализе: дис. Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН, Cибирь, 2009. http://www.ict.edu.ru/ft/005638/62315e1-st02.pdf
Статья научная
