Интеграция Telegram и VK API в корпоративные информационные системы для автоматизации бизнес-процессов
Автор: Чариков Д.Н., Чариков Е.Н., Лиманова Н.И.
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 3 т.12, 2026 года.
Бесплатный доступ
Представлен систематический обзор возможностей интеграции мессенджеров Telegram и социальной сети «ВКонтакте» в корпоративные информационные системы с целью автоматизации бизнес-процессов. Рассматриваются ключевые компоненты архитектуры интеграционных решений, включая официальные Application Programming Interface платформ, middleware-адаптеры, системы управления бизнес-процессами и искусственный интеллект для обработки естественного языка. Проанализированы исторические этапы эволюции — от первых FAQ-ботов до современных гибридных чат-платформ. Особое внимание уделено функциональным преимуществам (снижение нагрузки на поддержку, повышение скорости реакции, удобство взаимодействия), а также вызовам, связанным с безопасностью данных, фрагментацией каналов и отсутствием унифицированных стандартов. На основе анализа научной литературы и рыночных кейсов сформулированы перспективные направления развития, включая создание единой бот-платформы, интеграцию с ERP/CRM-системами и применение генеративного ИИ.
Telegram, ВКонтакте, корпоративные информационные системы, автоматизация бизнес-процессов, чат-боты, цифровая трансформация
Короткий адрес: https://sciup.org/14134701
IDR: 14134701 | УДК: 004.75 | DOI: 10.33619/2414-2948/124/19
Integration of Telegram and VK API into Corporate Information Systems for Business Process Automation
The article presents a systematic review of the integration capabilities of Telegram and VKontakte into corporate information systems to automate business processes. Key components of integration architectures are examined, including official platform Application Programming Interface, middleware adapters, business process management systems, and artificial intelligence for natural language processing. Historical stages of evolution are analyzed — from early FAQ bots to modern hybrid chat platforms. Special attention is paid to functional benefits (reduced support load, faster response times, user-friendly interaction) as well as challenges related to data security, channel fragmentation, and the lack of unified standards. Based on an analysis of scientific literature and market case studies, prospective development directions are formulated, including the creation of unified bot platforms, integration with ERP/CRM systems, and the use of generative AI.
