Интеллектуальная поддержка принятия решений при управлении ресурсами сложных систем на основе многоагентного подхода

Автор: Ризванов Д.А., Юсупова Н.И.

Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing

Рубрика: От редакции

Статья в выпуске: 3 (17) т.5, 2015 года.

Бесплатный доступ

Поддержка принятия управленческих решений в сложных системах, функционирующих в условиях неопределённости и ресурсных ограничений, предназначена для повышения эффективности управленческой деятельности и качества принимаемых решений, которые зависят от используемых для поддержки решений технологий, методов, качества данных и знаний. В настоящей статье рассмотрена математическая модель задачи управления ресурсами сложных систем с учётом семантических ограничений. Для решения задачи управления ресурсами с учётом семантических ограничений предметной области предложен обобщённый алгоритм на основе многоагентного подхода. Сформулированы основные требования и принципы к системе поддержки принятия решений при управлении ресурсами сложных систем. Представлено основное содержание видов обеспечений системы поддержки принятия решений. Приведены описание разработанного прототипа и результаты оценки эффективности его применения на примере решения задачи управления ресурсами в условиях чрезвычайных ситуаций.

Еще

Многоагентный подход, управление ресурсами, поддержка принятия решений

Короткий адрес: https://sciup.org/170178699

IDR: 170178699   |   DOI: 10.18287/2223-9537-2015-5-3-297-312

Список литературы Интеллектуальная поддержка принятия решений при управлении ресурсами сложных систем на основе многоагентного подхода

  • Акофф, Р. Планирование в больших экономических системах / Р. Акофф / М.: Мир, 1972. - 228 с.
  • Берталанфи, фон Л. Общая теория систем: критический обзор /Л. Берталанфи // Исследования по общей теории систем. - М.: Прогресс, 1969.
  • Бир, С. Мозг фирмы / С. Бир / М.: Радио и связь, 1994.
  • Беллман, Р. Прикладные задачи динамического программирования / Р. Беллман, С. Дрейфус/ М.: Наука, 1965. - 460 с.
  • Таха, Х.А. Введение в исследование операций / Х.А. Таха / М.: Вильямс, 2005. - 912 с.
Статья научная