Интеллектуальный интернет: новый этап развития глобальной сети

Знания современного человека об Интернете, в большей степени, зависят от модели создания и представления страниц, комбинации HTML и изображений, которые, возможно, были первым этапом создания и становления Интернета. На протяжении многих лет постепенно люди регистрировались с помощью куки-файлов, а бекэнд стал управлять данными [2]. В общем виде, это выглядит как хорошо организованная технология.

Популярные поисковые системы уже в настоящее время пользуются прогнозированием запросов и результатов, отслеживая поисковые запросы человека, которые компилируют в узлы данных для конкретного пользователя. Вопрос о том, является ли Интернет разумным, не далек от истинных возможностей Интернета. Чтобы понять является ли Интернет интеллектуальным, нужно выделить основные понятия. Интеллект – это способность приобретать и применять знания и навыки. Интернет – глобальная компьютерная сеть. Для того, чтобы определить сеть как умную саму по себе систему, нужно смотреть не на поведение каждого отдельного узла, а на саму сеть с точки зрения физической связи между компьютерами. Сеть можно рассматривать как интеллектуальную, если она самостоятельно может применять имеющиеся навыки и знания. Сеть сама по себе, в отличие от людей, не является интеллектуальной, так как она не использует знания, которыми она владеет.

Интеллектуальный интернет - это быстрый мегакомпьютер, который может компилировать собственные скрипты на основе ранее накопленной информации, объединенной в большие узлы, выявлять связи между данными, которые ищет пользователь. Компиляция имеющихся данных используется в качестве базы знаний для саморазвивающихся полу-интеллектуальных платформ. Такие платформы приобретают все большую популярность. Например, в некоторых городах, используются интеллектуальные датчики, расположенные по всему населенному пункту, данные с которых попадают в систему самообучения. Эти системы, на основе получаемой информации, прогнозируют возникновение пробок и вырабатывают рекомендации водителям относительно предпочтительного маршрута. Подобные системы внедряются в потребительские приложения, что позволяет вещам работать быстрее и умнее, чем когда-либо раньше.

Интеллектуальный интернет и Интернет вещей взаимосвязаны. Первый компилирует и объединяет узлы данных, а второй – использует эту информацию в нашей жизни; самообучение позволяет создавать новые узлы данных, тем самым делая Интернет интеллектуальным. Один из ярких примеров объединения искусственного интеллекта и Интернета вещей – это машины компании Tesla Motors. Компания использует технологию автономного транспортного средства. Все машины компании работают как сеть. Когда один автомобиль что-то узнает – все машины это изучают. Они используют полученные данные для прогнозирования поведения автомобилей и пешеходов в различных обстоятельствах.

Искусственный интеллект, интернет вещей и блокчейн – все это методы сбора, анализа и хранение информации, которые уже в ближайшее время создадут новую волну технологического прорыва [1]. Искусственный интеллект, работая как мозг, управляющий системами Интернета вещей, сделает их умнее и позволит им продуктивнее работать.

В самом широком смысле термин «Интернет вещей» охватывает все, что связанно с Интернетом, но он все чаще используется для определения объектов, которые могут взаимодействовать друг с другом. В начале становления Интернета вещей у них было много проводов и жесткие алгоритмы действий. Позже появились мобильные приложения, которые также были не связными между собой системами. Искусственный интеллект помогает преодолеть этот пробел, и теперь мы можем наблюдать, как компании-разработчики создают все более интегрированные системы, используя технологии искусственного интеллекта для лучшего взаимодействия с людьми.

Особенно ярко рост Интернета вещей можно заметить в отраслях обрабатывающей промышленности. Умные и связные технологии помогают людям решать задачи разной сложности. Применяя Интернет вещей на производстве, можно повысить его эффективность и сократить количество отходов. Сначала использовалась автоматизация с применением датчиков, а теперь приборы усовершенствовали до взаимодействия с людьми и передачи им доступа к контекстно-зависимым представлениям, которые отвечают на определенные вопросы о конкретных вещах в нужный момент времени. Задача операторов теперь заключается в отслеживании работы устройства в режиме реального времени и его техническом обслуживании.

Интернет вещей позволяет нам быть более эффективными в том, что мы делаем, экономя время, деньги, и, часто, помогая нам руководить процессом. Это позволяет компаниям, правительствам и государственным органам переосмыслить процесс предоставления услуг и производства товаров [3].

Технологии развиваются, предлагая новые услуги и создавая вокруг человека информационную паутину, которой он может управлять и руководить с ее помощью разнообразными процессами, не покидая дома. Интернет под руководством человека может стать интеллектуальным, когда количество его узлов и количество информации в них достаточно велико и достигает некоторого критического значения. Развитие интернета - это важный этап создания и становления современного общества, создания интеллектуального капитала мира и создания современной культуры.