Интеллектуальный метод поддержки принятия решений в типовой ситуации
Автор: Антонов В.В., Конев К.А.
Журнал: Онтология проектирования @ontology-of-designing
Рубрика: Методы и технологии принятия решений
Статья в выпуске: 1 (39) т.11, 2021 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрен метод поддержки принятия решений с использованием базы знаний. Показана актуальность исследований, связанных с принятием решений в типовых ситуациях. Рассмотрены вопросы системной интеграции нормативного базиса, онтологической модели и базы знаний интеллектуальной системы поддержки принятия решений в рамках бизнес-процесса. Сформирована модель пополнения базы знаний на структурном и аналитическом уровнях, демонстрирующая связь важнейших элементов системы: онтологической модели, базы знаний и нормативной подсистемы. Предложен алгоритм пополнения базы знаний. На основе использования теоретико-множественного аппарата описаны операции по работе со знаниями. Рассмотрены принципы адаптации онтологической модели как информационного объекта для увязки с базой знаний. Предложена концептуальная схема онтологической модели для принятия решений в рамках бизнес-процесса. Разработана и представлена информационная модель специализированной базы данных, применяемой в качестве технического базиса для построения базы знаний системы поддержки принятия решений в типовой ситуации, описаны её основные структурные элементы, принципы их взаимосвязи и подход к обеспечению непротиворечивости внутренней структуры.
Принятие решений, интеллектуализация управленческой деятельности, типовая ситуация, база знаний, онтологическая модель
Короткий адрес: https://sciup.org/170178874
IDR: 170178874 | DOI: 10.18287/2223-9537-2021-11-1-126-136
Список литературы Интеллектуальный метод поддержки принятия решений в типовой ситуации
- Кельчевская, Н.Р. Интеллектуализация управления как основа эффективного развития предприятия / Н.Р. Кельчевская. Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ - УПИ, 2002. - 146 с.
- Поспелов, Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика / Д.А. Поспелов. - М.: Наука, 1986. - 288 с.
- Бережная, Е.В. Методы и модели принятия управленческих решений / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. -М.: Инфра-М, 2016. - 384 с.
- Антонов, В.В. Ситуационно-онтологическая методология принятия решений на примере бизнес-процессов авиаприборостроительного предприятия / В.В. Антонов, К.А. Конев, В.А. Суворова, Г.Г. Куликов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2021. Т. 21. № 1. С. 102-115.
- Одинцов, Б.Е. Интеллектуальные информационные системы и технологии в экономике / Б.Е. Одинцов, А.Н. Романов, В .И. Соловьев, В.В. Дудихин. - М.: ЦЕНТРКАТАЛОГ, 2019. - 336 с.
- Сорокин, А.Б. Концептуальное проектирование интеллектуальных систем поддержки принятия решений / А.Б. Сорокин // Онтология проектирования. 2017. - Т. 7, №3(25). - С.247-269. - Б01: 10.18287/2223-95372017-7-3-247-269.
- Конев, К.А. Принятие решений на основе онтологической модели учебной дисциплины / К.А. Конев // Информатизация образования и науки. 2020. № 4 (48). С. 124-134.
- Добров, Б.В. Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения / Б.В. Добров, В.В. Иванов, Н.В. Лукашевич, В. Д. Соловьев - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. - 173 с.
- Джарратано, Дж. Экспертные системы: принципы разработки и программирование / Дж. Джарратано, Г. Райли. 4-е изд. Пер. с англ. - М.: Вильямс, 2007. - 1152 с.
- Цуканова, Н.И. Онтологическая модель представления и организации знаний / Н.И. Цуканова. - М.: Горячая линия-Телеком, 2015. - 272 с.
- Конев, К.А. Основы концепции онтологического моделирования бизнес-процессов для задач принятия решений / К.А. Конев, В.В. Антонов, Д.А. Ризванов, С.Г. Селиванов, Н.С. Бакусова // Современные наукоемкие технологии. 2020. № 12-1. С.71-77.
- Абдикеев, Н.М. Управление знаниями корпорации и реинжиниринг бизнеса / Н.М. Абдикеев, А.Д. Киселёв - М.: ИНФРА-М, 2011. - 382 с.
- Богуславский, И.М. Онтология для поддержки задач извлечения смысла из текста на естественном языке / И.М. Богуславский, В.Г. Диконов, С.П. Тимошенко // Информационные технологии и системы. 2012. С.152-161.
- Нестеров, С.А. Базы данных / С.А. Нестеров. - М.: Издательство Юрайт, 2016. - 230 с.