Искусственный интеллект как институт развития цифровой нейро-сетевой экономики
Автор: Дятлов Сергей Алексеевич
Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu
Рубрика: Теория и философия хозяйства
Статья в выпуске: 2 (128), 2021 года.
Бесплатный доступ
В статье обосновано фундаментальное положение о том, что искусственный интеллект является базовым институтом развития цифровой нейро-сетевой экономики. Предложена классификация и рассмотрены основные виды искусственного интеллекта. Введен в научный оборот и дана характеристика нового понятия «нейро-сетевой искусственный суперинтеллект». Дан обзор нормативных актов стратегии развития искусственного интеллекта в ЕС, США, Китае и России. Сделан вывод о том, что следует создать особую отрасль цифрового права - «право искусственного интеллекта», в рамках которого будут определены место и роль искусственного интеллекта в системе сложившихся норм и институтов современного человеческого общества, его юридический статус, правосубъектность, права, обязанности, границы применения, юридическая и этическая ответственность за принимаемые решения.
Искусственный интеллект, нейронет, институты, цифровая этика, развитие
Короткий адрес: https://sciup.org/148320258
IDR: 148320258
Список литературы Искусственный интеллект как институт развития цифровой нейро-сетевой экономики
- Указ Президента РФ от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации».
- Распоряжение Правительства Российской Федерации от 19 августа 2020 г. № 2129-р «Концепция развития регулирования отношений в сфере технологий искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года».
- Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии. М.: Манн, Иванов, Фербер, 2016. 404 с.
- Дятлов С.А. Энейро-сетевая гиперконкурентная экономика. СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2017. 133 с.
- Дятлов С.А. Сингулярность цифровой нейро-сетевой экономики. СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2021. 170 с.
- Интеллектуальная экономика: как искусственный интеллект трансформирует отрасли и общество. Отчет корпорации Economist Intelligence Unit, 2018.
- Леонгард Г. Технологии против человека. М.: АСТ, 2018. 260 с.
- Майнцер К. Исследуя сложность: от искусственной жизни и искусственного интеллекта к киберфизическим системам // Философия науки и техники. 2015. Т. 20. № 2. С. 85-105.
- Путин заявил о способности интернета разрушить общество изнутри. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://lenta.ru/news/2021/03/04/putin_inet/?utm_source=yxnews&utm_ medium =desktop (дата обращения 07.03.2020).
- Brynjolfsson E., McAfee A. The Business of Artificial Intelligence. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://hbr.org/cover-story/2017/07/the-business-of-artificial-intelligence (дата обращения 15.12.2020).
- Gartner. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.informationweek.com/big-data/ai-machine-learning/ getting-the-most-out-of-augmented-intelligence/a/d-id/1337215 (дата обращения 21.02.2021).
- Information Economy Report: Digitalization, Trade and Development. N.Y. & Geneva: UN, UNCTAD, 2017. 112 p.
- Shaping Europe's Digital Future. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ec.europa.eu/info/sites/ info/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_en.pdf (дата обращения 15.12.2020).
- White Paper on Artificial Intelligence. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://appleinsider.com/articles/ 20/02/19/eu-unveils-wide-ranging-digital-strategy-with-global-implications-for-apple-other-big-tech (дата обращения 17.12.2020).
