Искусственный интеллект в образовании
Автор: Косаев К.Е.
Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium
Статья в выпуске: 4-3 (13), 2014 года.
Бесплатный доступ
Короткий адрес: https://sciup.org/140109743
IDR: 140109743
Текст статьи Искусственный интеллект в образовании
Наиболее представительной группой нового поколения учебных систем являются интеллектуальные обучающие системы (ИОС). Создание ИОС стало результатом применения методов и средств искусственного интеллекта (ИИ) в области автоматизированного обучения.
Первые исследования в этом направлении и первые попытки создания интеллектуальных обучающих систем относятся к началу 70-х годов. Они были вызваны разочарованием ряда разработчиков обучающих систем в традиционной технологии программированного обучения.
В течение первых десяти лет (1970-1980 гг.) был разработан целый ряд экспериментальных и практических ИОС, которые продемонстрировали плодотворность нового направления и стимулировали дальнейшие исследования. В настоящее время можно говорить о новом научном направлении, выделившемся на стыке двух областей информатики: искусственного интеллекта и автоматизированного обучения.
Для поддержки процесса обучения человек-педагог использует специальные знания трех основных типов: знания о предмете обучения, знания о стратегии и методах обучения, знания об обучаемом. К этим специальным знаниям можно добавить обычные умения общаться — сказать, показать что-нибудь обучаемому, понять его ответ (слова, рисунок). В традиционных АОС фрагменты этих знаний, необходимые для реализации конкретной части курса обучения, были жестко встроены в текст его отдельных кадров. В ИОС необходимые знания явно выделены и представлены, как правило, с помощью различных методов и технологий.
Используя эти знания, ИОС способна выполнять различные функции педагога почти также разумно, как это делает человек.
Существует две основные тенденции в разработке компьютерных учебных курсов: использование языков программирования высокого уровня и применение универсальных инструментальных средств. Последнее делает процесс разработки более технологичным и позволяет легко вносить изменения.
Современные и перспективные информационные технологии обучения предъявляют высокие требования к качеству компьютерных обучающих программ. Каждая такая программа представляет собой сложную систему обеспечения интерактивного процесса изучения конкретной дисциплины либо некоторой ее темы в соответствии с предварительно спроектированным дидактическим материалом — сценарием обучения.
Принципиальными отличиями обучающих программ от компьютерных программ иного назначения является:
-
1) поддержка развитого диалога, максимально приближенного к естественной форме общения, обеспечивающего рекуррентный характер взаимодействия обучаемого с компьютером с выходом на более высокие уровни обученности через обратные связи в виде самоконтроля, контроля и оценки достигнутых уровней обученности;
-
2) наличие совершенных баз знаний и данных, позволяющих принимать, хранить, преобразовывать и генерировать в определенной последовательности разнообразную дидактическую информацию как при формировании, и при использовании обучающих программ;
-
3) наличие высокоэффективных программных модулей формирования не только знаний, но и умений, и навыков решения прикладных задач компьютерного курса.
Сложность обеспечения такого уровня качеств программ обучения процесс их создания является чрезвычайно трудоемким. Для достижения необходимых результатов в приемлемые сроки и с допустимыми затратами целесообразно руководствоваться тремя принципами проектирования диалоговых обучающих программ (ДОП):
-
1) декомпозиция программ обучения, ориентирующая на расчленение сложной программы на относительно простые взаимосвязанные программные модули;
-
2) унификация композиционных модулей, обеспечивающий типовые процедуры их описания, проектирования и применения;
-
3) параметрическая настраиваемость унифицированных модулей, обеспечивающая простоту технической реализации и применения многообразия таких модулей.
Согласно принципу декомпозиции обучающих программ следует разработать оптимальную структуру таких программ. Оптимальной целесообразно считать обучающую программу минимальной сложности и длительности программирования при эргономически допустимой длительности исполнения запросов обучаемого.
Принципы унификации и параметризации композиционных модулей предписывают представление каждого из них в виде двух взаимосвязанных частей - инвариантной и предметно-ориентированной. Инвариантная часть исполняет целевое назначение модуля, а предметно-ориентированная часть отражает особенности исполнения модуля для каждой конкретной дисциплины.
Список литературы Искусственный интеллект в образовании
- Исследование и разработка моделей и методов организации адаптивного обучения в АОС: Отчет о НИР (заключ.) НПО «Волга»; Руководитель работы И.Х.Галеев; N ГР01880015928. Казань,1988. -90с.
- Галеев И.Х. Организация адаптивного обучения навыкам алгоритмической природы//Программные продукты и системы. -1989 -N 3. -С.50-57.
- Галеев И.Х., Иванов ВУ., Ахмадуллин М.С. Адекватность модели обучения в ЭОС//Искусственный интеллект. Теория и приложения. Межвуз. сб. научн. тр. Вып 2. -Саратов: Изд-во Саратовского университета, 1995. -С.13-17.
- Галеев И.Х. Надежность модели обучения в ЭОС // Компьютерные технологии в учебном процессе. Тезисы докладов Всероссийской конференции. Казань, 19-21 сентября 1995. -Казань: Изд-во Казанский фонд “Математика”, 1995. -С.25-26.
- Галеев И.Х. Новый подход к разработке ЭОС // Новые информационные технологии в университетском образовании. Тезисы докладов Международной научно -методической конференции. Новосибирск: НИИ МИОО, 1996.-С.180-181.
- Галеев И.Х. Модели и методы построения автоматизированных обучающих систем (обзор)//Информатика. Научно-технический сборник. Серия Кадровое обеспечение. Выпуск 1. -М.: ВМЯУЦ ВТИ, 1990. -С.64-72.
- Галеев И.Х., Сафина Г.М., Сафин К.А., Стракович Н.В. Архитектура инструментальных средств проектирования ЭОС//Разработка и применение программных средств ПЭВМ в учебном процессе. Материалы VI Всесоюзного семинара. -М.: ИПИАН, 1991. -С.125-126.