Искусственный интеллект в овощеводстве России: проблемы и перспективы

Бесплатный доступ

Актуальность. Использование систем искусственного интеллекта (ИИ) имеет особое значение в трансформации современного российского овощеводства.

Искусственный интеллект, устойчивое развитие, повышение и эффективности, овощеводство, апк

Короткий адрес: https://sciup.org/140307855

IDR: 140307855   |   DOI: 10.18619/2072-9146-2024-6-93-97

Список литературы Искусственный интеллект в овощеводстве России: проблемы и перспективы

  • Вертакова Ю.В., Катков Ю.Н., Романова А.А. Формирование информационно-аналитического обеспечения управления кадровым потенциалом организаций АПК с использованием искусственного интеллекта. Друкеровский вестник. 2024;1(57):112-128. https://doi.org/10.17213/2312-6469-2024-1-112-128 https://elibrary.ru/cvkiqz
  • Волов Ю.М. Влияние искусственного интеллекта на развитие АПК. Вестник Московского Международного Университета. 2024;2(2):64-67. https://elibrary.ru/pmqthw
  • Зацаринный А.А., Меденников В.И., Райков А.Н. Интеграция приложений искусственного интеллекта в единую цифровую платформу АПК. Информационное общество. 2023;(1):127-138. https://doi.org/10.52605/16059921_2023_01_127 https://elibrary.ru/nmkklz
  • Искусственный интеллект на службе АПК: приоритеты, цели и задачи. Аграрная наука. 2023;(8):14-15. https://elibrary.ru/keykrn
  • Наконечная О.А., Соловьева А.Е. Приоритетные решения применения искусственного интеллекта в АПК. Экономика и бизнес: теория и практика. 2023;7(101):136-138. https://elibrary.ru/rmxnri https://doi.org/10.24412/2411-0450-2023-7-136-138
  • Федотова Г.В., Сложенкина М.И., Митрофанова И.В., Ламзин Р.М. Искусственный интеллект как инновационный вектор управления региональным АПК. Региональная экономика. Юг России. 2021;9(1):152-162. https://elibrary.ru/lmzzxd https://doi.org/10.15688/re.volsu.2021.1.13 (Дата обращения 15.10.2024)
  • Яковлева Е.В., Быков М.О. Обзор примеров искусственного интеллекта управления безопасностью труда в АПК. Вестник сельского развития и социальной политики. 2020;4(28):26-28. https://elibrary.ru/hrucxd
  • Илышев А.П., Толмачев О.М. Искусственный интеллект и нейросетевые технологии в цифровой платформе прорывного развития российского АПК. Экономика и социум: современные модели развития. 2019;9(4(26):492-507. https://doi.org/10.18334/ecsoc.9.4.100453 https://elibrary.ru/cuufov
  • Шутьков А.А., Анищенко А.Н. Будущее искусственного интеллекта, нейросетей и цифровых технологий в АПК. Экономика и социум: современные модели развития. 2019;9(4(26)):508-522. https://doi.org/10.18334/ecsoc.9.4.100454 https://elibrary.ru/rvwttq
  • Шеляг М.М. Применение систем искусственного интеллекта для исследования влияния структуры себестоимости на объемы производства в АПК. Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2005;(10):36-43. https://elibrary.ru/jwxnox
  • 11.Talaviya T., Shah D., Patel N., Yagnik H., Shah M. Implementation of artificial intelligence in agriculture for optimisation of irrigation and application of pesticides and herbicides. Artificial Intelligence in Agriculture. 2020;(4):58–73. https://doi.org/10.1016/j.aiia.2020.04.002
  • Wolfert S., Ge L., Verdouw C., Bogaardt M.-J. Big Data in Smart Farming – A Review. Agricultural System. 2017;(153):69-80. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.01.023
  • Rohani A., Taki M., Bahrami G. Application of artificial intelligence for separation of live and dead rainbow trout fish eggs. Artificial Intelligence in Agriculture. 2019;(1):27–34. https://doi.org/10.1016/j.aiia.2019.03.002
  • Runowski H., Kramarz P. Trust in artificial intelligence in agriculture. Trust and Artificial Intelligence. 2024. P. 229–241. https://doi.org/10.4324/9781032627236-21
  • Sachithra V., Subhashini L.D.C.S. How artificial intelligence uses to achieve the agriculture sustainability: Systematic review. Artificial Intelligence in Agriculture. 2023;(8):46–59. https://doi.org/10.1016/j.aiia.2023.04.002
  • Subeesh A., Mehta C.R. Automation and digitization of agriculture using artificial intelligence and internet of things. Artificial Intelligence in Agriculture. 2021;(5):278–291. https://doi.org/10.1016/j.aiia.2021.11.004
  • Ahmed L., Nabi F. AI (Artificial Intelligence) Driven Smart Agriculture. Agriculture 5.0: Artificial Intelligence, IoT, and Machine Learning, 2021. P. 123–134. https://doi.org/10.1201/9781003125433-5
Еще
Статья научная