Искусственный интеллект в профилактике и борьбе с преступностью: возможности и вызовы

Данная статья посвящена анализу взаимосвязи профилактики и борьбы с преступностью, подчеркивая необходимость интегративного подхода. Автор рассматривают профилактику как комплекс мер, направленных на устранение причин преступности, а борьбу - как реагирование на уже совершенные деяния. Подчеркивается, что эффективная борьба с преступностью невозможна без эффективной профилактики. В статье рассматривается роль органов внутренних дел в профилактике преступности в России. Особое внимание уделяется использованию искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в прогнозировании преступлений. Анализируются этапы прогнозирования: сбор данных (включая данные из социальных сетей и камер видеонаблюдения), предварительная обработка, выбор модели МО, обучение, оценка и интерпретация результатов. Авторы отмечают как преимущества применения ИИ (оптимизация распределения ресурсов, улучшение расследования), так и его ограничения (предвзятость данных, нарушение прав человека, сложность интерпретации). ИИ является перспективным инструментом в профилактике и борьбе с преступностью, но его применение требует соблюдения этических норм и правовых ограничений.