Искусственный интеллект в рекрутменте: проблема анализа экономической эффективности
Автор: Доброчинский В.Б.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 9-2 (96), 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривает использование искусственного интеллекта (ИИ) в рекрутменте и подчеркивает важность оценки его экономической эффективности. Рассматриваются аспекты рекрутмента, на эффективность которых влияет искусственный интеллект, включая привлечение, скрининг и оценку кандидатов. Уделяется внимание способности ИИ анализировать данные о кандидатах, включая их предыдущий опыт, компетенции и умения, необходимые для конкретного места работы. Акцентируется необходимость проведения оценки экономических преимуществ внедрения ИИ, включающей расчет расходов на закрытие вакансий, сроков закрытия вакансий, точности и качества найма, а также степень удовлетворенности кандидатов.
Искусственный интеллект, рекрутмент, автоматизация, экономическая эффективность рекрутмента, экономический анализ рекрутмента, привлечение, скрининг, оценка кандидатов
Короткий адрес: https://sciup.org/170207177
IDR: 170207177 | DOI: 10.24412/2500-1000-2024-9-2-269-272
Список литературы Искусственный интеллект в рекрутменте: проблема анализа экономической эффективности
- R. Vivek Enhancing diversity and reducing bias in recruitment through AI: a review of strategies and challenges // Информатика. Экономика. Управление / Informatics. Economics. Management. - 2023. - №4. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/enhancing-diversity-and-reducing-bias-in-recruitment-through-ai-a-review-of-strategies-and-challenges (дата обращения: 16.07.2024). EDN: RDVWBA
- Коркин М.С., Рубан П.О., Зайцева Е.А. Использование программ искусственного интеллекта в процессе собеседования: российский и зарубежный опыт // Юридическая наука. - 2023. - №6. - С. 94-97. EDN: HXEVIF
- Агузумцян А.Р., Великанова А.С., Польщиков К.А., Игитян Е.В., Лихошерстов Р.В. О применении интеллектуальных технологий обработки естественного языка и средств виртуальной реальности для поддержки принятия решений при подборе исполнителей проектов // Экономика. Информатика. - 2021. - №2. - С. 392-403. EDN: MYMDJS
- Hunkenschroer A., Lütge C. Ethics of AI-Enabled Recruiting and Selection: A Review and Research Agenda. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/358452007_Ethics_of_AI-Enabled_Recruiting_and_Selection_A_Review_and_Research_Agenda.
- SciBio Whitepaper Cost-Per-Hire - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://f.hubspotusercontent10.net/hubfs/6664312/PDFs/SciBio-Whitepaper-CostPerHire.pdf (дата обращения: 19.07.2024).
- Илюхина Л.А., Богатырева И.В. Проектирование подбора персонала как инструмент эффективного менеджмента // Лидерство и менеджмент. - 2021. - №1. - С. 145-160. EDN: PXWWVY
- Глухова Е.В. Методические подходы к оценке потребительской лояльности и инструменты ее измерения // Скиф. Вопросы студенческой науки. - 2022. - № 3 (67). - С. 57-61. EDN: XPYVVD
- Virginia Backaitis Unlocking talent: L'Oréal and Unilever's use of AI in recruitment. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://digitizingpolaris.com/unlocking-talent-lore%CC%81al-and-unilever-s-use-of-ai-in-recruitment-6b6cfea062f3 (дата обращения: 28.07.2024).
- Щербакова О.В. Использование программ искусственного интеллекта при найме работников // Электронное приложение к "Российскому юридическому журналу". - 2021. - №3. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://electronic.ruzh.org/?q=en/system/files/Щербакова_0.pdf. EDN: UVIYUL
