Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития

Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития

Автор: Давыдов С. Г., Матвеева Н. Н., Адемукова Н. В., Вичканова А. А.

Журнал: Университетское управление: практика и анализ @umj-ru

Рубрика: Управление цифровизацией вуза

Статья в выпуске: 3 т.28, 2024 года.

Бесплатный доступ

Трансформация российского высшего образования в условиях внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) - предмет дискуссий, в которых активно участвуют и академические исследователи, и практики. Предлагаемая статья, основанная на кабинетном анализе открытых источников и экспертных интервью, посвящена сильным и слабым сторонам использования ИИ в российских вузах. Рассмотрены основные тенденции внедрения соответствующих технологий, приведены примеры применения ИИ-решений в образовательной сфере, указаны перспективы дальнейшего развития и возникающие риски. В заключении рассматриваются этические и правовые аспекты внедрения ИИ-инноваций. Представленные результаты будут полезны при принятии решений о внедрении ИИ-технологий в учебный, исследовательский и административные процессы университета.

Еще

Искусственный интеллект, высшее образование, российское образование, трансформация образования, новые технологии

Короткий адрес: https://sciup.org/142243301

IDR: 142243301   |   DOI: 10.15826/umpa.2024.03.023

Список литературы Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития

  • Namatherdhala B., Mazher N., Sriram G. K. A comprehensive overview of artificial intelligence tends in education // International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science. 2022. Vol. 4, nr 7. P. 61–67.
  • Yufeia L., Salehb S., Jiahuic H., Syed S. M. Review of the Application of Artificial Intelligence in Education // International Journal of Innovation, Creativity and Change. 2020. Vol. 12, nr 8. P. 548–562. DOI: 10.53333/IJICC2013/12850.
  • Ouyang F., Zheng L., Jiao P. Artificial Intelligence in Online Higher Education: A Systematic Review of Empirical Research from 2011 to 2020 // Education and Information Technologies. 2022. Vol. 27, nr 6. P. 7893–7925. DOI: 10.1007/s10639-022-10925-9.
  • Communication Artificial Intelligence for Europe. European Commission. 25 April 2018 [Электронный ресурс]. URL: https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/communication-artificial-intelligence-europe (дата обращения: 25.07.2024).
  • Recommendation of the Council on Artificial Intelligence. OECD Legal Instruments. 22 May 2019 [Электронный ресурс]. URL: https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449 (дата обращения: 25.07.2024).
  • Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. UNESCO [Электронный ресурс]. 16 May 2023. URL: https://www.unesco.org/en/articles/recommendation-ethics-artificialintelligence (дата обращения: 25.07.2024).
  • Miao F, Holmes W, Huang R, Zhang H. AI and Education: A Guidance for Policymakers. UNESCO Publishing, 2021. 47 p.
  • Holmes W, Tuomi I. State of the Art and Practice in AI in Education // Eur J Educ. 2022. Vol. 57, nr 4. P. 542–570. DOI: 10.1111/ejed.12533.
  • Limna P, Jakwatanatham S., Siripipattanakul S., Kaewpuang P., Sriboonruang P. A Review of Artificial Intelligence (AI) in Education during the Digital Era // Advance Knowledge for Executives. 2022. Vol. 1, nr 1. P. 1–9.
  • Фомина А. Н. Проблемы и перспективы развития рынка искусственного интеллекта в России // Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12, № 2. С. 1051–1068. DOI: 10.18334/vinec. 12.2.114607.
  • Ивахненко Е. Н., Никольский В. С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32, № 4. С. 9–22. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22.
  • Письмо Министерства науки и высшего образования РФ от 2 июля 2021 г. № МН-5/2657 «О направлении информации» [Электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/401364914/ (дата обращения: 25.07.2024).
  • МГПУ разрешил студентам использовать ИИ при подготовке ВКР. МГПУ. 31 августа 2023 г. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mgpu.ru/mgpu-razreshilstudentam-ispolzovat-ii-pri-podgotovke-vkr/ (дата обращения: 25.07.2024).
  • В Вышке наградят студентов, которые напишут диплом с помощью ИИ. НИУ ВШЭ [Электронный ресурс]. URL: https://www.hse.ru/news/edu/910929629.html (дата обращения: 25.07.2024).
  • Другова Е. А, Журавлева И. И, Захарова У. С., Сотникова В. Е., Яковлева К. И. Искусственный интеллект для учебной аналитики и этапы педагогического проектирования: обзор решений // Вопросы образования. 2022. № 4. С. 107–153.
  • Влияние искусственного интеллекта на образование. АНО «Цифровая экономика» [Электронный ресурс]. 2024. URL: https://files.data-economy.ru/Docs/Vliyanie_ii_na_obrazovanie_.pdf (дата обращения: 25 июля 2024).
  • Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» [Электронный ресурс]. URL: https://base.garant.ru/72838946/ (дата обращения: 25.07.2024).
  • Alzubaidi L., Zhang J., Humaidi A. J., Al-Dujaili A., Duan Ye, Al-Shamma O., Santamaría J., Fadhel M. A., Al-Amidie M., Farhan L. Review of deep learning: Concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions // Journal of big Data. 2021. Vol. 8. P. 1–74. DOI:10.1186/s40537-021-00444-8.
  • Akgun S., Greenhow C. Artificial Intelligence in Education: Addressing Ethical Challenges in K-12 Settings // AI and Ethics. 2022. Vol. 2. P. 431–440. DOI:10.1007/s43681-021-00096-7.
  • Михайлова И. В, Шмелева С. В., Махов А. С. Технология адаптивного шахматного обучения детей-инвалидов // Теория и практика физической культуры. 2015. № 7. С. 38–41.
  • Вербах К., Хантер Д. Вовлекай и властвуй: игровое мышление на службе бизнеса. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2015. 206 с.
  • Flick C. Informed consent and the Facebook emotional manipulation study // Res Ethics. 2016. Vol. 12, nr 1. P. 14–28. DOI:10.1177/174701611559956.
  • Remian D. Augmenting education: ethical considerations for incorporating artificial intelligence in education. Boston: University of Massachusetts, 2019. 57 p.
  • Лукичев П. М., Чекмарев О. П. Применение искусственного интеллекта в системе высшего образования // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т 13, № 1. С. 485–502.
  • Искусственный интеллект за школьной партой // Ростех [Электронный ресурс]. URL: https://rostec.ru/media/news/iskusstvennyy-intellekt-za-shkolnoy-partoy/#start (дата обращения: 25 июля 2024).
  • В Московском городском педагогическом университете сделали «Умные аудитории» [Электронный ресурс] // VK. СВАО Онлайн. URL: https://vk.com/wall-201816108_7755 (дата обращения: 25 июля 2024).
  • DeepTalk. CDO Global. 2024 [Электронный ресурс]. URL: https://deeptalk.tech/ru/ (дата обращения: 25 июля 2024).
  • Skyeng. Skyeng. 2024 [Электронный ресурс]. URL: https://skyeng.ru/ (дата обращения: 25 июля 2024).
  • Давыдов С. Г. Цифровые компетенции россиян и работа на самоизоляции во время пандемии COVID-19 // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 2. С. 403–422. DOI: 10.14515/monitoring.2021.2.1913.
  • Mindell A. Alternative to therapy: A creative lecture series on process work. Gatekeeper Press, 2018. 421 p.
  • Mindell A. Metaskills: The Spiritual Art of Therapy. 2nd ed. Lao Tse Pr Ltd., 2001. 192 p.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp