Искусственный интеллект в современном рекрутменте: трансформация процессов подбора, этические вызовы и международная перспектива
Автор: Вороной Д.В., Кувиков Ф.В.
Журнал: Вестник Академии права и управления @vestnik-apu
Рубрика: Вопросы экономики и управления
Статья в выпуске: 1 (88), 2026 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена анализу происходящих изменений в процессе подбора персонала под воздействием технологий искусственного интеллекта и исследует, как алгоритмы искусственного интеллекта перестраивают структуру отбора персонала, меняют содержание профессиональной деятельности HR-специалистов и формируют новые требования к качеству данных, этическим нормам и организационным процессам. На основе комплексного обзора российской и международной литературы рассматриваются ключевые направления внедрения искусственного интеллекта, такие как автоматизация первичного отбора, предиктивные модели оценки кандидатов, генеративные инструменты коммуникации и алгоритмические системы принятия решений. Особое внимание уделено рискам алгоритмической предвзятости, факторам ее формирования и подходам к снижению, включая корректировку обучающих выборок, использование fairness-метрик и гибридные схемы «человек + искусственный интеллект». В работе сопоставляются тенденции развития технологий в международном и российском контексте, выявляются различия в уровне зрелости систем, доступности качественных данных, нормативном регулировании и практиках внедрения. Показано, что искусственный интеллект трансформирует участие человека, поскольку в данном случае рекрутер становится оператором сложной системы, отвечающим за интерпретацию данных, контроль корректности модели и принятие решений в ситуациях неопределенности. Полученные выводы позволяют определить ключевые условия ответственного применения искусственного интеллекта в рекрутменте, включая разработку стратегий внедрения, формирование этических регламентов, обучение специалистов и создание механизмов аудита моделей. Статья демонстрирует, что искусственный интеллект становится органичной частью эволюции HR-функции, а будущее рекрутмента связано с гибридными системами, объединяющими масштаб и аналитическую точность алгоритмов с человеческой экспертностью и этической ответственностью.
Искусственный интеллект, рекрутмент, алгоритмическая предвзятость, автоматизация отбора, предиктивные модели, HR-аналитика, генеративные модели, этика искусственного интеллекта, качество данных, цифровая трансформация, гибридные системы
Короткий адрес: https://sciup.org/14135604
IDR: 14135604 | УДК: 331.108.34 | DOI: 10.47629/2074-9201_2026_1_97_103
Artificial intelligence in modern recruitment: transforming recruitment processes, ethical challenges, and an international perspective
This article examines the ongoing transformation of recruitment processes under the influence of artificial intelligence technologies and explores how AI-driven algorithms reshape the structure of personnel selection, alter the professional functions of HR specialists, and generate new requirements for data quality, ethical standards, and organizational procedures. Based on a comprehensive review of Russian and international literature, the study analyzes key areas of AI adoption, including automated initial screening, predictive candidate assessment models, generative communication tools, and algorithmic decision-making systems. Particular attention is given to the risks of algorithmic bias, the factors that contribute to its emergence, and methods of mitigation, such as training dataset adjustment, the use of fairness metrics, and hybrid “human + AI” evaluation frameworks. The article compares technological development trends in global and Russian contexts, highlighting differences in system maturity, availability of high-quality data, regulatory conditions, and implementation practices. The analysis demonstrates that AI transforms the role of human involvement, as recruiters increasingly function as operators of complex systems responsible for data interpretation, model validation, and decision-making under uncertainty. The findings identify key conditions for the responsible use of AI in recruitment, including the development of implementation strategies, the establishment of ethical frameworks, the training of specialists, and the creation of model audit mechanisms. The study shows that artificial intelligence is becoming an integral component of the evolution of HR functions, and that the future of recruitment lies in hybrid systems that combine the scale and analytical precision of algorithms with human expertise and ethical accountability.
