Использование адаптивных гибридных моделей в прогнозировании внешних выбытий из России
Автор: Павловский Егор Витальевич
Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu
Рубрика: Творчество молодых ученых
Статья в выпуске: 1 (109), 2018 года.
Бесплатный доступ
Сравнивается качество прогнозов миграции из России в зарубежные страны, построенных с помощью методов экспоненциального сглаживания, интегрированной модели авторе-грессиии и скользящей средней (ARIMA) и «наивной» экстраполяции. Для ретроспективного тестирования прогнозов использованы данные о выбытии из России в 53 страны мира и группу государств «другие страны». Полученные результаты свидетельствуют о том, что применение гибридных моделей, синтезирующих вышеназванные методы, способно повысить качество прогноза.
Миграция, международная миграция, адаптивные методы прогнозирования, экспоненциальное сглаживание, интегрированная модель авторегрессии и скользящей средней, адаптивные гибридные модели прогнозирования
Короткий адрес: https://sciup.org/14875979
IDR: 14875979
Список литературы Использование адаптивных гибридных моделей в прогнозировании внешних выбытий из России
- Международная миграция. . Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/con-nect/ross-tatrriain/rosstat/ru/statistics/population/demography/# (дата обращения 11.09.2017).
- Френкель А.А., Волкова Н.Н., Сурков А.А., Романюк Э.И. Сравнительный анализ методов построения объединенного прогноза//Вопросы статистики. 2017. № 7. -С. 17-27.
- Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов. М.: Финансы и статистика, 2003. 416 с.
- Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. М.: Издательство «Мир», 1974. 406 с.
