Использование анализа соответствий и лог-линейных моделей для исследования факторов, влияющих на сердечно-сосудистые заболевания

Использование анализа соответствий и лог-линейных моделей для исследования факторов, влияющих на сердечно-сосудистые заболевания

Автор: Сабир К., Кучумов А.Г., Нгуен-кван Т.

Журнал: Российский журнал биомеханики @journal-biomech

Статья в выпуске: 1 (99) т.27, 2023 года.

Бесплатный доступ

Сердечно-сосудистые заболевания - основная причина смертности в мире. Данная проблема серьезно волнует правительства развитых и развивающихся стран. Патология сердечно-сосудистой системы представляет высокий риск здоровью человека. Существует множество факторов, способствующих развитию этих заболеваний, включая неправильное питание, малоподвижный образ жизни, высокое давление и гипертонию. В данной статье представлено исследование влияния различных факторов для прогнозирования риска сердечно-сосудистых заболеваний на основе анализа соответствий и лог-линейных моделей. В рамках исследования был проведен опрос среди пациентов разных возрастных групп, пола и разного уровня образования. Анализируя полученные данные, можно определить, какая группа будет подвержена более высокому риску сердечно-сосудистых заболеваний. Следует отметить, что все участники опроса серьезно или незначительно страдали от сердечно-сосудистой патологии. Результаты показали, что женщины подвержены более высокому риску сердечно-сосудистых заболеваний, чем мужчины. Более того, такие факторы, как курение, высокий уровень холестерина, отсутствие физической активности и плохое питание, значительно способствуют возможности развития данной патологии. Объединив два подхода (анализ соответствия и лог-линейные модели), можно провести более точный анализ структуры данных и объективную интерпретацию результатов. Также сделан вывод, что анализ соответствий позволяет найти сильные корреляции между рассматриваемыми факторами. В дальнейшем данный подход может быть использован для создания прогностических биомеханических моделей, использующих взаимосвязи между переменными, и построению болшого набора структурированных данных.

Еще

Анализ соответствий, логлинейный анализ, сердечно-сосудистые заболевания, холестерин, гипертония

Короткий адрес: https://sciup.org/146282689

IDR: 146282689   |   DOI: 10.15593/RZhBiomeh/2023.1.07

Список литературы Использование анализа соответствий и лог-линейных моделей для исследования факторов, влияющих на сердечно-сосудистые заболевания

  • Agresti A. Categorical data analysis. - New Jersey: John Wiley& Sons Inc., 2002, 699 p.
  • Basu S., Glantz S., Bitton A., Millett C. The effect of tobacco control measures during a period of rising cardiovascular disease risk in India: a mathematical model of myocardial infarction and stroke // PLoS Med. - 2013. - Vol. 10. -D01:10.1371/journal.pmed.1001480.
  • Bevington P.R., Robinson D.K. Data reduction and error analysis for the physical sciences. - New York: McGraw-Hill, 2003, 336 p.
  • Bishop Y.M., Fienberg S.E., Holland P.W. Discrete multivariate analysis. - New York: Springer, 2007. - 530 p.
  • Bonett D.G. Sample size requirements for testing and estimating coefficient alpha // Journal of Educational and Behavioral Statistics. - 2002. - Vol. 27, no. 4 - P. 335-340.
  • Braun V., Clarke V. (Mis)conceptualising themes, thematic analysis, and other problems with Fugard and Potts' sample-size tool for thematic analysis // Int. J. Soc. Res. Methodol. -2016. - Vol. 19(6). - P. 739-743.
  • Celermajer D.S., Chow C.K., Marijon E., Anstey N.M., Woo K.S. Cardiovascular disease in the developing world: prevalences, patterns, and the potential of early disease detection // Journal of the American College of Cardiology. -2012. - Vol. 60, no. 14. - P. 1207-1216.
  • Christensen R. Log-linear models and logistic regression. -New York: Springer, 1997, 454 p.
  • Fugard A.J., Potts H.W. Supporting thinking on sample sizes for thematic analyses: a quantitative tool // Int. J. Soc. Res. Methodol. - 2015. - Vol. 18(6). - P. 669-684.
  • Greenacre M., Blasius J. Multiple correspondence analysis and related methods. Oxford: CRC press, 608 p.
  • Goodman L.A. Some useful extensions of the usual correspondence analysis approach and the usual log-linear models approach in the analysis of contingency tables // The International Statistical Review. - 1986. - Vol. 54. - P. 243309.
  • Guest G., Bunce A., Johnson L. How many interviews are enough? An experiment with data saturation and variability // Field Methods. - 2006. - Vol. 18(1). - P. 59-82.
  • Habib D. Coronary artery disease in women // Pakistan Heart Journal. - 2011. - Vol. 44, no. 1-2. - P. 18-26.
  • Hwang H., Hec H., Dillon R., Takane, Y. An extension of multiple correspondence analysis for identifying heterogeneous subgroups of respondents // Psychometrika. -2016. - Vol. 71, no. 1. - P. 161-171.
  • Jan R., Ahmad F., Qureshi M.S., Shah I., Zeb S., Hafizullah M. Frequency of risk factors for cardiovascular disease amongst people working in secretariat // Pakistan Heart Journal. - 2012. - Vol. 45, no. 4. - P. 53-59.
  • Jobson J. Applied multivariate data analysis: categorical and multivariate methods. - New York: Springer, 1992. 616 p.
  • Keteepe-Arachi T., Sharma S. Cardiovascular disease in women: understanding symptoms and risk factors // European Cardiology Reviews. - 2017. - Vol. 1. - P. 10-13.
  • Khan M.A., Hassan M.U., Hafizullah M. Coronary artery disease, is it more frequently effecting younger age group and women // Pakistan Heart Journal. - 2006. - Vol. 39, no. 2. - P. 17-21.
  • Kleinbaum D.G., Kupper L.L., Muller K.E., Nizam A. Applied analysis and multivariate methods. - Belmont: Duxbury Press, 2008. - 893 p.
  • Li X., Wu C., Lu J., Chen B., Li Y., Yang Y. Cardiovascular risk factors in China: a nationwide population-based cohort study // Lancet Public Health. - 2020. - Vol. 5. - P. 672-681.
  • Roth G.A., Mensah, G.A., Johnson C.O., Addolorato G., Ammirati E., Baddour L. M. Global Burden of Cardiovascular Diseases Writing Group. Global burden of cardiovascular diseases and risk factors, 1990-2019: update from the GBD 2019 study // Journal of the American College of Cardiology. - 2020. - Vol. 76(25). - P. 2982-3021.
  • Sjölin I., Bäck M., Nilsson L., Schiopu A., Leosdottir M. Association between attending exercise-based cardiac rehabilitation and cardiovascular risk factors at one-year post myocardial infarction // PLoS One. -2020. - Vol. 15. - P. 115.
  • Tavakol M., Dennick, R. Making sense of Cronbach's alpha // International Journal of Medical Education. - 2011. - Vol. 53, no. 2. - P. 53-55.
  • Van Der Heijden P.G.M., de Falguerolles A., de Leeuw J. A combined approach to contingency table analysis using correspondence analysis and log-linear analysis // Applied Statistics. - 1989. - Vol. 38, no. 2. - P. 249-292.
  • von Mises R. Mathematical theory of probability and statistics. - New York: Academic Press, 1964. - 708 p.
  • Yang L., Wu H., Jin X., Zheng P., Hu S., Xu X. Study of cardiovascular disease prediction model based on random forest in eastern China // Scientific Reports. - 2020. - Vol. 10. - P. 1-8.
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp