Использование цифровых технологий для оптимизации бизнес-процессов на примере компании продуктового ритейла
Автор: Черепанова Т.Г.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 7 (89), 2022 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрены актуальные вопросы применения цифровых технологий в деятельности конкретной торговой сети - продуктового ритейла. Обозначены проблемы обеспечения оптимального уровня запасов торгово-материальных ценностей для удовлетворения спроса потребителей и получения прибыли. Обоснована необходимость внедрения технологии цифровизации управления торговыми запасами и системы лояльности с учётом изменений поведения и потребностей современного потребителя. Разработан алгоритм внедрения предлагаемых мероприятий, представлено экономическое обоснование их эффективности.
Цифровые технологии, ритейл, запасы товаров, оборачиваемость, продажи, программа лояльности, эффективность
Короткий адрес: https://sciup.org/170194725
IDR: 170194725 | DOI: 10.24412/2411-0450-2022-7-245-250
Текст научной статьи Использование цифровых технологий для оптимизации бизнес-процессов на примере компании продуктового ритейла
В сфере предпринимательства постоянно появляются новые концепции, технологии, которые разрабатываются с целью минимизации издержек. Снижая затраты, продавцы могут предложить покупателям товары по значительно низкой цене. Ритейлеры способны привлечь клиентов лояльным отношением, широким ассортиментом продукции, выгодными коммерческими предложениями. Увеличение доходов связано с большими оборотами [4].
Внедрение современных цифровых решений в сфере розничной торговли дает возможность оптимизировать бизнес-процессы и получать больше необходимой информации, а значит, принимать более рациональные и обоснованные решения и успешно конкурировать на рынке [8].
Одна из центральных проблем продуктового ритейла – обеспечение наиболее оптимального уровня запасов торговоматериальных ценностей для удовлетворения спроса потребителей и получения прибыли. В розничных компаниях зачастую встает вопрос: какое количество товара необходимо заказать для обеспечения необходимого уровня продаж в соответствии с портретом потребителя.
Анализ финансово-хозяйственной деятельности розничной торговой сети выявил проблемы с формированием товарных запасов и снижением прибыли. Обо- значенные проблемы сводятся к следующим: задержки с оприходованием товара, кражи, потери; каждый из сотрудников в процессе формирования закупок заказывал большой перечень ассортиментных позиций, и как правило делал это большими партиями; заказы формируются товароведами, затем передаются менеджерам по сбыту; отсутствие данных о правильной выкладке товара, ассортиментных позиций было больше, чем места на полках в магазине - как следствие, затоваривание склада в каждом магазине; ассортиментная матрица не была приведена к одному формату, данные о заказе, кратности упаковки, весе и объеме не поддерживались в актуальном состоянии, что влекло ошибки в заказах.
Отсюда ключевыми задачами в решении этих проблем являются: централизация заказов; уменьшение излишков товарных запасов и оптимизация ассортимента; улучшение показателей оборачиваемости каждого магазина; оптимизация штата сотрудников на местах.
Для реализации вышеописанных задач предлагается внедрить облачную систему «Система управления запасами» – продукт ABM Inventory от компании ABM Cloud [2] за счёт собственных средств предприятия. При выборе облачной системы мы ориентировались на обеспечение оптимального уровня запасов на основе спроса, а не прогноза продаж. Компания ABM Cloud специализируется на улучшении бизнес-процессов цепей поставок путем разработки и внедрения облачных решений для повышения эффективности бизнеса, предлагает внедрение продукта ABM Inventory.
Мероприятие по внедрению продукта ABM Inventory позволит решать следующие задачи.
-
1. Формировать запас в нужном количестве на складе, отслеживать его в динамике, оценивать его структуру; фиксировать излишне товарные запасы – формировать специальные отчеты для всех подразделений, вовлеченных в процесс управления запасами.
-
2. Регулярно проводить анализ ассортиментных позиций товаров, разделять товары на категории в соответствии с ABCD-анализом, отслеживать позиции, не пользующиеся спросом, выяснять причин падения спроса.
-
3. Проводить анализ возникновения излишков товара и устранять их с минимальными потерями для компании.
-
4. Вычислять упущенные продажи (формируются по причине отсутствия остатков на складе), выяснять причины их возникновения.
-
5. Обеспечивать доступность для покупателя необходимого товара, наполненность ассортиментной матрицы.
-
6. Ускорить оборачиваемость запасов.
Создание видения будущего предприятия строится на прогнозировании, которое реализуется через непрерывный мониторинг и анализ факторов успеха конкурентов, поведения потребителей и их предпочтений [1]. Поэтому второй ключевой проблемой является организация (обновление) программы лояльности для стимулирования повторных продаж, вознаграждения за сопутствующие покупки, формирования привязанности к бренду, что способствует увеличению среднего чека.
Для реализации вышеописанных задач предлагается внедрить облачную систему «Управление лояльностью» – продукт ABM Loyalty от компании ABM Cloud [2].
При выборе облачной системы для организации программы лояльности в компании мы ориентировались на широкий спектр акционных механик и специальных предложений для каждого портрета потребителя; а также простоту и отсутствие крупных инвестиций в данное мероприятие. Компания ABM Loyalty – платформа для управления лояльностью, в которой собираются и анализируется вся информация о клиентах в единой системе.
Мероприятие по внедрению продукта ABM Loyalty позволит осуществить следующие задачи.
-
1. Идентификация. Использование карт лояльности или мобильного приложения обеспечивает идентификацию клиента при совершении покупки.
-
2. Сбор данных. Чем больше компания знает о пользователях, тем эффективнее будут предложения.
-
3. Анализ. Возможность получать информацию о наиболее активных, пассивных, регулярных и нерегулярных клиентах. О наиболее покупаемых товарах и товарах, которые приносят максимальную прибыль. Сравнивать показатели всех торговых точек.
-
4. Персонализация. Формировать группы клиентов по демографическим данным либо по потребительскому поведению. Проводить для них компании и акции, вознаграждать за участие и активность.
-
5. Удерживать клиентов и привлекать новых; создавать выгодные предложения, вносить эмоциональную составляющую в продажи, поддерживать интерес клиентов.
-
6. Увеличение дохода сети. Стимулировать повторные покупки и увеличивать средний чек, используя инструменты программы управления лояльностью клиентов.
В ходе исследования выполнено экономическое обоснование целесообразности внедрения предложенных мероприятий.
Первое предложенное мероприятие предполагает внедрение облачной системы «Система управления запасами» с 01.09.2022 года, внедрение будет проходить в три основных этапа (рисунок), срок внедрения – 1 год.
Подготовка к запуску облачной системы. На данном этапе обсуждаются бизнес-процессы, определяются ключевые задачи по внедрению автоматизации управления запасов на предприятии. Один из наиболее сложных этапов
Обучение работе с программой, подключение 172 магазинов города, расчёт целевого запаса на каждой точке хранения. Занимает около 6-8 месяцев для полного внедрения облачной системы и автоматизированного управления 99 % запасов
Обучение работе с отчетностью системы и её подключение к центральному складу
Рис. Этапы внедрения продукта ABM Inventory
Кто будет задействован: IT-директор и IT-отдел; финансовый директор и экономический отдел; директор по сбыту и менеджеры по сбыту; товароведы. За счет SaaS модели (аренда софта) нет потребности в дополнительных инвестициях в оборудование, покупку системы и самостоятельное программирование. Компания не несет дополнительных расходов, связанных с установкой дополнительного оборудования (сервера и др.) и поддержкой системы. Пользование продуктом ABM Inventory составляет 29 000 руб. ежемесячно.
Итак, рассмотрим внедрение автоматизированного управления запасами более детально. На первом этапе финансовым директором и экономическим отделом определяются ключевые задачи по внедрению автоматизации управления запасов на предприятии, а прежде – выявляется представление реальной ситуации по каждому магазину и сотруднику, участвующих в бизнес-процессе «Управление запасами». Этот этап занимает два месяца.
Далее, на втором этапе (реализуется за 8 месяцев) проходит обучение сотрудников (172 товароведа, 12 менеджеров по сбыту и директор по сбыту), которое предполагает двухнедельное онлайн-обучение с поддержкой аутсорсинговой компании. Рассчитываются буферы (целевой уровень запаса на каждой точке хранения) по каждой ассортиментной позиции.
После этого подключаются все основные категории товаров, переносятся данные из существующей системы в новую. Под управлением системы будет находится 690 тыс. ассортиментных позиций. Си- стема ежедневно автоматически будет формировать и рассылать от 1 500 до 2 500 заказов 162 поставщикам. Подключается блок комплексной аналитики. Ежедневно будут пересчитываться и обновляться такие KPI запасов, как излишки и упущенные продажи в процентном выражении, а также оборачиваемость в днях.
Третий этап (реализация 2 месяца) предполагает подключение к центральному складу и знакомство с отчетностью системы. В комплекте с системой управления запасами идёт модуль гибкой отчётности. Данный модуль не просто предоставляет множество отчетов, но также позволяет перестраивать их в режиме реального времени. Кроме этого, существуют отчёты, которые генерируются системой и с заданной периодичностью рассылаются по электронной почте ответственным лицам. Использование такой обширной системы позволяет непрерывно контролировать состояние запасов и связанные с этим моменты на разных уровнях детализации.
Результаты внедрения:
-
- улучшение оборачиваемости товаров на 30-60% (цифры взяты из кейсов компаний России, пользующихся продуктом ABM Inventory компании ABM Cloud [2]); качественное управление запасами, товарным покрытием и доступностью, что важно для покупателя;
-
- сокращение упущенных продаж на 3060%, так как за счет высокого уровня наличия товаров минимизируются упущенные продажи, повышается лояльность клиентов; данный показатель появится уже после внедрения облачной системы; необ-
- ходимо подчеркнуть, что программа работает не на прогнозировании продаж, а фактически основана на спросе покупателей;
-
- снижение уровня излишков на 35-60% – снижение товарных запасов и высвобождение средств, замороженных в избыточных запасах; уменьшение потребности в заемных средствах;
-
- минимизация убытков – сокращение товарного запаса и потерь, возникающих в следствии списаний и распродаж; уменьшение издержек на хранение и перемещение товара; уменьшение человеко-часов, затраченных на формирование и управление товарными запасами;
-
- улучшение финансовых показателей компании – освобождение финансовой массы активов, которая некачественно ис-
- пользовалась при скоплении товара и не оборачивалась в определенные сроки;
-
- повышение уровня надежности поставщиков; накапливается статистика и формируются отчеты о надежности поставщиков, которые показывают, кто и как часто доставляет товары с опозданием и в неустановленном количестве;
-
- рациональное использование складских площадей;
-
- экономически обоснованное управление ассортиментом.
Экономическом эффект от предложенного мероприятия по внедрению продукта ABM Inventory, годовые расходы которого составят 348 000 руб., выражается в улучшении финансово-экономических показателей компании (табл. 1).
Таблица 1. Экономическое обоснование предложенных мероприятий
Наименование показателя |
Базовый период |
Прогнозный период |
Абсолютное отклонение |
Относительное отклонение, % |
Выручка от реализации, тыс. руб. |
15023877 |
15023877 |
0,00 |
0,00 |
Текущие активы |
1622406 |
1622406 |
0,00 |
0,00 |
Запасы и затраты |
1372221 |
891944 |
480277 |
35,0 |
Дебиторская задолженность |
107181 |
107181 |
0,00 |
0,00 |
Денежные средства |
117272 |
597549 |
-480277 |
509,54 |
Количество оборотов: |
- |
- |
- |
- |
- текущих активов |
9,26 |
9,26 |
0 |
0,00 |
- запасов и затрат |
10,95 |
16,84 |
-5,90 |
153,85 |
- дебиторской задолженности |
140,17 |
140,17 |
0 |
0,00 |
- денежных средств |
128,11 |
25,14 |
102,97 |
19,63 |
Продолжительность одного оборота в днях: |
- |
- |
- |
- |
- текущих активов |
38,88 |
38,88 |
0,00 |
100,00 |
- запасов и затрат |
32,88 |
21,37 |
11,51 |
65,00 |
- дебиторской задолженности |
2,57 |
2,57 |
0,00 |
100,00 |
- денежных средств |
2,81 |
14,32 |
-11,51 |
509,54 |
При условии, что дебиторская задолженность и выручка остались на том же уровне, мероприятие по внедрению продукта ABM Inventory, позволит ускорить оборачиваемость запасов на 35% – с 33 дней в базовом периоде до 22 дней в прогнозном периоде и укрепить финансовое состояние предприятия за счет перераспределения оборотных активов ООО «Луч».
Второе предложенное мероприятие предполагает внедрение облачной системы «Управление лояльностью», срок внедрения – 1 год. Пользование продуктом ABM Loyalty составляет 32 000 руб. ежемесячно.
Внедрение ABM Loyalty проходит в три этапа:
-
1 . Интеграция данных – вся необходимая информация из учетной системы компании и ее программного обеспечения кассового аппарата переносится в ABM Loyalty. Занимает около 1 месяца.
-
2 . Пилот – на этом этапе отрабатывается первый запуск системы, когда персонал компании уже имел возможность обучаться пользованию и попробовать систему на практике. Весь процесс сопровождается менеджером ABM Cloud, вносятся необходимые коррективы и настройки. Занимает около 1 месяца.
-
3 . Запуск в работу – это полноценный запуск системы в работу и масштабирование. Создаются первые отчеты, разрабатывается план дальнейшего использования полученных данных, формируются специальные предложения для покупателей. Пользователи обучаются работе с новым инструментом. Занимает около 10 месяцев.
Результаты внедрения:
-
- сбор данных по всем каналам, детальная информация о клиентах и возможность влиять на потребительское поведение;
-
- эмоциональное вовлечение клиента, привязанность к бренду, стимулирование совершения покупок, участие в персональных акциях, связанных с бонусной системой;
-
- увеличение посещаемости торговой точки за счет создания привлекательного предложения (выгоды) в обмен на посещение розничной сети;
-
- удержание покупателей за счет персонализации; управление клиентскими дан-
- ными, что позволит компании анализировать потребительские предпочтения, знать своего клиента и создавать подходящее именно для него предложение;
-
- увеличение клиентской базы за счет удержания собственных покупателей и привлечения новых с использованием максимальной персонализации;
-
- дополнительные каналы взаимодействия за счет углубленной работы с клиентской базой;
-
- минимизация упущенных продаж;
-
- превращение до 50% покупателей в постоянных покупателей магазина, то есть увеличение частоты покупок и среднего чека до 30% (исходя из кейсов компаний России, внедривших систему «Управление лояльностью»).
При внедрении данной программы финансово-экономические показатели компании примут следующий вид в прогнозном периоде (табл. 2).
Таблица 2. Прогноз финансовых результатов для ООО «Луч»
Показатели |
Базовый период |
Прогнозный период |
Абсолютное отклонение |
Относительное отклонение |
Рыночная доля покупателей сети магазинов «Луч», чел. |
194 359 |
194 359 |
- |
- |
Средний чек одного покупателя, руб. |
550,00 |
715,00 |
165 |
+30% |
Среднее количество покупок, покупок в день |
75 878,17 |
79 362,89 |
3 484,72 |
+ 4,6% |
Частота покупок одного покупателя, покупок в год |
140 |
95% – 140; 5% – 280. |
- |
+ 100% у 5% покупателей |
Выручка, тыс. руб. |
15 023 877 |
20 428 008 |
5 404 131 |
+ 35,97% |
Себестоимость продаж, тыс. руб. |
11 434 346 |
12 325 558 |
891 212 |
+ 7,79% |
Запасы и затраты, тыс. руб. |
1 372 221 |
891 944 |
- 480 277 |
- 35% |
Затраты на внедрение «Системы управления запасами», тыс. руб. |
0 |
348 |
- |
- |
Затраты на внедрение «Управление лояльностью», тыс. руб. |
0 |
384 |
- |
- |
Валовая прибыль, тыс. руб. |
3 589 531 |
8 102 450 |
4 512 919 |
+ 125,72% |
Рентабельность продаж, % |
23,89 |
39,66 |
15,77 |
+ 66,01% |
Таким образом, в результате осуществления обоих мероприятий изменятся следующие показатели в прогнозном периоде: средний чек покупателя вырастет на 30%, показатель выручки – на 36%, товарные запасы сократятся на 35%, увеличатся денежные средства на сумму сокращения запасов в пять раз, ускорится оборачиваемость запасов на 35% и укрепится финансовое состояние предприятия за счет перераспределения оборотных активов, показатель валовой прибыли возрастет более, чем в два раза, показатель рентабельности продаж вырастет на 66%.